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第一章　绪论 1

第一节　什么是统计学和教育统计学 1

第二节　学习统计学和教育统计学的意义 4

第三节　统计学中的几个基本概念 6

第二章　数据的初步整理 10

第一节　数据的来源、种类及其分类 10

第二节　统计表 14

第三节　统计图 22

第三章　集中量 33

第一节　算术平均数 33

第二节　中位数 37

第三节　众数 42

第四节　加权平均数、几何平均数、调和平均数 46

第四章　差异量 54

第一节　全距、四分位距、百分位距 54

第二节　平均差 59

第三节　方差和标准差 61

第四节　相对差异量 66

第五节　偏态量及峰态量 68

第五章　概率及概率分布 76

第一节　概率的一般概念 76

第二节　二项分布 80

第三节　正态分布 89

第六章　抽样分布及总体平均数的推断 105

第一节　抽样分布 105

第二节　总体平均数的参数估计 110

第三节　假设检验的基本原理 121

第四节　总体平均数的显著性检验 126

第七章　平均数差异的显著性检验 137

第一节　平均数差异显著性检验的基本原理 137

第二节　相关样本平均数差异的显著性检验 140

第三节　独立样本平均数差异的显著性检验 147

第四节　方差不齐性独立样本平均数差异的显著性检验 153

第五节　方差齐性检验 159

第八章　方差分析 167

第一节　方差分析的基本原理 167

第二节　完全随机设计的方差分析 173

第三节　随机区组设计的方差分析 183

第四节　各个平均数差异的显著性检验 188

第五节　多组方差的齐性检验 195

第六节　多因素方差分析简介 200

第九章　总体比率的推断 212

第一节　比率的抽样分布 212

第二节　总体比率的区间估计 214

第三节　总体比率的假设检验 218

第四节　总体比率差异的显著性检验 220

第十章　x2检验 226

第一节　x2及其分布 226

第二节　单向表的x2检验 229

第三节　双向表的x2检验 235

第四节　四格表的x2检验 240

第十一章　相关分析 250

第一节　相关的意义 250

第二节　积差相关 252

第三节　等级相关 269

第四节　质与量的相关 277

第五节　品质相关 290

第十二章　回归分析 302

第一节　一元线性回归 302

第二节　一元线性回归方程的检验 311

第三节　一元线性回归方程的应用 321

第四节　多元线性回归简介 326

第十三章　非参数检验 338

第一节　符号检验 338

第二节　符号秩次检验 344

第三节　秩和检验 349

第四节　中位数检验 353

第五节　单向秩次方差分析 356

第六节　双向秩次方差分析 360

第十四章　抽样设计 368

第一节　抽样方法 368

第二节 总体平均数统计推断时样本容量的确定 373

第三节 总体比率统计推断及相关系数显著性检验时样本容量的确定 382

统计用表 387

附表1 正态分布表 387

附表2 t值表 392

附表3 F值表 394

附表4 q值表 402

附表5　Fmax界值表（哈特莱方差齐性检验） 404

附表6 百分率的可信限 405

附表7 x2值表 415

附表8 r值的Zr转换表 417

附表9 积差相关系数界值表 418

附表10　等级相关系数界值表 422

附表11　复相关系数界值表 424

附表12　符号检验表 426

附表13　符号秩次检验表 427

附表14　秩和检验表 428

附表15　H检验表 429

附表16　双向秩次方差分析x2 r值表 431

附表17　随机数字表 434

附表18 由样本平均数估计总体平均数所需样本容量n 446

附表19　样本平均数与总体平均数差异显著性检验所需样本容量n 448

附表20　两个样本平均数差异显著性检验所需样本容量n（＝n1=n2） 450

附表21 由样本比率估计总体比率所需样本容量n 452

附表22　？比率的反正弦转换表 454

附表23　两个样本比率差异显著性检验所需样本容量n（＝n1=n2） 455

附表24　相关系数显著性检验所需样本容量n 457