图书介绍

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食品试验设计与统计分析
  • 张吴平,杨坚主编 著
  • 出版社: 北京:中国农业大学出版社
  • ISBN:9787565517419
  • 出版时间:2017
  • 标注页数:526页
  • 文件大小:94MB
  • 文件页数:549页
  • 主题词:食品检验-试验设计-教材;食品分析-统计分析-教材

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图书目录

第1章 绪论 1

1.1 食品试验设计与统计分析在食品科学研究中的作用 2

1.2 食品科学试验的特点与要求 3

1.3 统计学发展概况 4

1.4 统计学在中国的传播 6

思考题 7

第2章 试验数据的整理与特征数 8

2.1 常用术语 9

2.1.1 总体与样本 9

2.1.2 参数与统计量 9

2.1.3 准确性与精确性 9

2.1.4 随机误差与系统误差 10

2.2 数据资料的来源与种类 10

2.2.1 数据资料的来源 10

2.2.2 资料的种类 11

2.3 资料的整理 11

2.3.1 资料的检查与核对 11

2.3.2 计量资料的整理 12

2.3.3 计数资料的整理 13

2.4 常用统计表与统计图 14

2.4.1 统计表 14

2.4.2 统计图 15

2.5 资料的特征数 17

2.5.1 平均数 17

2.5.2 变异数 20

思考题 23

第3章 统计数据的理论分布与抽样分布 25

3.1 理论分布 26

3.1.1 二项分布 26

3.1.2 泊松分布 28

3.1.3 正态分布 30

3.2 抽样分布 34

3.2.1 样本平均数的抽样分布 34

3.2.2 均数标准误 36

3.2.3 两样本均数差数的抽样分布 37

3.2.4 样本均数差数标准误 39

3.2.5 t分布 40

思考题 41

第4章 统计假设检验 43

4.1 统计假设检验概述 44

4.1.1 统计假设检验的意义和基本原理 44

4.1.2 统计假设检验的步骤 46

4.1.3 统计假设检验的几何意义与两类错误 47

4.1.4 两尾检验与一尾检验 48

4.2 样本平均数的假设检验 49

4.2.1 单个样本平均数的假设检验 49

4.2.2 两个样本平均数的假设检验 51

4.3 二项百分率的假设检验 56

4.3.1 单个样本百分率的假设检验 57

4.3.2 两个样本百分率的假设检验 58

4.3.3 二项百分率假设检验的连续性矫正 59

4.4 统计假设检验中应注意的问题 60

4.4.1 试验要科学设计和正确实施 60

4.4.2 选用正确的统计假设检验方法 60

4.4.3 正确理解差异显著性的统计意义 61

4.4.4 合理建立统计假设,正确计算检验统计量 61

4.5 参数的区间估计 61

4.5.1 总体平均数μ的区间估计 62

4.5.2 两个总体平均数差数μ1—μ2的区间估计 63

4.5.3 二项总体百分率p的区间估计 64

4.5.4 两个总体百分率差数p1—p2的区间估计 65

思考题 66

第5章 方差分析 68

5.1 方差分析的基本原理 69

5.1.1 平方和与自由度的分解 69

5.1.2 F分布与F检验 72

5.2 多重比较 74

5.2.1 最小显著差数法 75

5.2.2 Dunnett法 76

5.2.3 最小显著极差法 77

5.2.4 多重比较结果的表示法 79

5.3 单向分组资料的方差分析 80

5.3.1 各处理重复数相等的方差分析 80

5.3.2 各处理重复数不等的方差分析 82

5.4 两向分组资料的方差分析 85

5.4.1 两向分组单独观测值试验资料的方差分析 85

5.4.2 两向分组有相等重复观测值试验资料的方差分析 89

5.5 方差分析的基本假定和数据转换 96

5.5.1 方差分析的基本假定 96

5.5.2 方差同质性检验 97

5.5.3 数据转换 99

思考题 100

第6章 多指标变量的T检验和方差分析 102

6.1 多元统计分析的数据结构 103

6.2 多指标变量的T检验 104

6.2.1 多指标单个正态均值向量的检验 104

6.2.2 多元配对设计均值向量的检验 107

6.2.3 两个正态总体均值向量的检验 109

6.3 多元方差分析 114

6.3.1 完全随机设计的多元方差分析 114

6.3.2 多元区组设计的样本均值向量的检验 118

6.3.3 多元方差分析的正确应用 120

思考题 121

第7章 非参数检验 124

7.1 非参数检验的概念和特点 125

7.2 X2检验 125

7.2.1 X2分布 125

7.2.2 适合性检验 127

7.2.3 独立性检验 130

7.3 符号检验 134

7.3.1 符号检验的步骤 135

7.3.2 大样本的正态化近似 136

7.4 符号秩和检验 136

7.4.1 符号秩和检验的步骤 136

7.4.2 大样本的正态化近似 137

7.5 秩和检验 138

7.5.1 成组设计两样本比较的秩和检验 138

7.5.2 多个样本比较的秩和检验 141

7.5.3 多个样本两两比较的秩和检验 144

7.6 秩相关 146

7.6.1 秩相关系数的计算 146

7.6.2 秩相关系数的假设检验 147

思考题 148

第8章 直线回归与相关 151

8.1 回归与相关的概念 152

8.2 直线回归 153

8.2.1 直线回归方程的建立 153

8.2.2 直线回归的假设检验 156

8.2.3 回归方程的拟合度与偏离度 160

8.2.4 回归参数β0、β的区间估计 162

8.2.5 两条回归直线的比较 162

8.2.6 直线回归方程的应用 166

8.3 直线相关 169

8.3.1 相关系数 169

8.3.2 相关系数的计算 171

8.3.3 相关系数的假设检验 172

8.3.4 多个变量之间相关系数的计算及检验 173

8.3.5 总体相关系数的置信区间 174

8.3.6 两个相关系数的比较 176

8.4 应用直线回归与相关的注意事项 176

8.5 能直线化的曲线回归 178

8.5.1 曲线回归分析概述 178

8.5.2 能直线化的曲线类型 178

8.5.3 曲线回归分析实例 181

思考题 183

第9章 多元线性回归与相关 184

9.1 多元线性回归分析 185

9.1.1 多元线性回归方程的建立 185

9.1.2 多元线性回归方程的假设检验 189

9.1.3 自变量剔除与重新建立多元线性回归方程 192

9.2 复相关与偏相关 197

9.2.1 复相关 197

9.2.2 偏相关 199

9.3 通径分析 202

9.3.1 通径系数与决定系数 203

9.3.2 通径系数的性质 204

9.3.3 通径分析的假设检验 207

9.3.4 通径分析的基本步骤 209

9.3.5 通径分析实例 210

9.3.6 进行通径分析时应注意的问题 214

思考题 215

第10章 试验设计基础 217

10.1 试验设计概述 218

10.1.1 试验设计的意义和任务 218

10.1.2 试验设计的方法与作用 218

10.1.3 基本概念 218

10.2 食品试验研究的主要内容 220

10.2.1 食品的线性质量研究和非线性质量研究 220

10.2.2 食品质量研究的几个阶段 221

10.2.3 系统设计、参数设计和允许误差设计 222

10.3 试验设计的基本原则 223

10.3.1 重复 223

10.3.2 随机化 223

10.3.3 局部控制 224

10.4 试验方案 225

10.4.1 试验方案及意义 225

10.4.2 拟订试验方案的要点 226

10.5 试验误差及其控制 228

10.5.1 试验误差的来源 228

10.5.2 试验误差的控制 229

10.6 常用抽样方法概述 231

10.6.1 简单随机抽样 231

10.6.2 顺序抽样 232

10.6.3 随机群组抽样 232

10.6.4 分层随机抽样 234

10.6.5 分级随机抽样 235

10.7 样本含量的确定 238

10.7.1 试验研究中样本含量的确定 238

10.7.2 抽样调查时样本含量的确定 242

思考题 246

第11章 两种常用的试验设计方法 248

11.1 完全随机设计 249

11.1.1 设计方法 249

11.1.2 完全随机设计的优缺点 252

11.2 随机区组设计 253

11.2.1 设计方法 253

11.2.2 随机区组设计的注意事项 254

11.2.3 随机区组设计的优缺点 255

11.2.4 随机区组试验结果的统计分析 256

思考题 266

第12章 正交试验设计 268

12.1 正交设计的概念及原理 269

12.1.1 正交设计的概念 269

12.1.2 正交设计的基本原理 269

12.2 正交表 270

12.2.1 正交表——正交拉丁方的自然推广 270

12.2.2 正交表的符号表示 271

12.2.3 常用正交表的分类及性质 272

12.2.4 正交表的交互作用列 275

12.3 正交设计的基本步骤 276

12.3.1 明确试验目的,确定试验指标 277

12.3.2 挑因素,选水平 277

12.3.3 选择合适的正交表 277

12.3.4 进行表头设计 277

12.3.5 确定试验方案,实施试验 279

12.3.6 试验结果分析 280

12.4 正交设计试验结果的统计分析 280

12.4.1 直观分析法 280

12.4.2 不考察交互作用的方差分析法 284

12.4.3 考察交互作用的方差分析法 291

12.5 正交设计的灵活运用 295

12.5.1 并列法 296

12.5.2 拟水平法 299

12.5.3 拟因素法 302

思考题 310

第13章 回归正交设计与旋转设计 313

13.1 回归正交试验设计简介 314

13.2 一次回归正交设计及统计分析 314

13.2.1 一次回归正交设计的一般方法 314

13.2.2 一次回归正交设计试验结果的统计分析 316

13.2.3 一次回归正交设计示例 320

13.3 二次回归中心组合设计及其统计分析 323

13.3.1 二次回归的中心组合设计 323

13.3.2 正交性的实现 327

13.3.3 二次回归中心组合设计的一般方法 330

13.3.4 二次回归中心组合设计试验结果的统计分析 330

13.3.5 三元二次回归正交组合设计示例 333

13.4 回归的旋转设计 338

13.4.1 旋转设计的基本原理 338

13.4.2 二次正交旋转组合设计及其统计分析 343

13.4.3 通用旋转组合设计及其统计分析 348

思考题 353

第14章 均匀设计 355

14.1 均匀设计的概念 356

14.2 均匀设计表 357

14.2.1 等水平均匀设计表 357

14.2.2 混合水平均匀设计表 360

14.3 均匀设计方法 360

14.3.1 试验方案设计 361

14.3.2 试验结果分析 363

14.4 均匀试验设计的应用 364

思考题 373

第15章 混料回归试验设计 375

15.1 混料设计的概念与特点 376

15.2 单纯形格子设计 377

15.2.1 单纯形格子设计的意义 377

15.2.2 单纯形格子设计的步骤 380

15.2.3 单纯形格子设计的统计分析 381

15.3 单纯形重心设计 385

15.3.1 单纯形重心设计的意义 385

15.3.2 单纯形重心设计的步骤 388

15.3.3 单纯形重心设计的统计分析 388

15.4 混料均匀设计 392

15.4.1 混料均匀设计的意义 392

15.4.2 混料均匀设计表的计算 392

15.4.3 混料均匀设计结果分析 393

思考题 394

第16章 主成分分析 395

16.1 主成分分析的基本思想 396

16.2 主成分分析的数学模型与几何意义 396

16.2.1 主成分分析的数学模型 396

16.2.2 主成分分析的几何意义 397

16.3 主成分的求法及性质 399

16.3.1 主成分的导出 399

16.3.2 主成分的性质 404

16.4 主成分分析的步骤及实例 407

16.4.1 主成分分析的步骤 407

16.4.2 主成分分析实例 407

16.5 主成分分析的应用 416

16.5.1 变量的简化 416

16.5.2 主成分与指标变量的相关性分析 416

16.5.3 前m个主成分对各指标变量的贡献率 418

16.5.4 综合评价 418

16.5.5 样品分类中的应用 419

16.5.6 由主成分分析构造回归模型 419

16.6 主成分分析的优缺点及注意事项 419

思考题 421

第17章 聚类分析 422

17.1 聚类分析概述 423

17.1.1 聚类分析的含义 423

17.1.2 聚类分析方法的划分 423

17.2 距离与相似系数 424

17.2.1 变量测量尺度的类型 424

17.2.2 数据的变换处理 424

17.2.3 样品间亲疏程度的测度 425

17.3 聚类分析方法 429

17.3.1 聚类分析的含义及步骤 429

17.3.2 常用聚类分析方法 429

17.3.3 聚类分析方法的统一公式 435

17.3.4 聚类分析法的基本性质 436

17.3.5 聚类分析法的主要步骤 436

17.4 聚类分析法应用举例 437

思考题 440

第18章 判别分析 442

18.1 距离判别 443

18.1.1 两总体判别 443

18.1.2 多总体判别 445

18.2 Bayes判别 452

18.2.1 Bayes判别的基本思想 452

18.2.2 Bayes判别方法 452

18.3 Fisher判别 457

18.3.1 Fisher判别的基本思想 457

18.3.2 Fisher判别方法 457

思考题 465

附表 467

附表1 正态分布表 467

附表2 正态分布的双侧分位数(uα)表 470

附表3 t值表 471

附表4 F值表(方差分析用) 472

附表5 Dunnett-t’检验临界值表(双侧) 476

附表6 Dunnett-t’检验临界值表(单侧) 477

附表7 q值表 478

附表8 Dunncan’s新复极差检验的SSR值 479

附表9 F值表(两尾、方差齐性检验用)α=0.05 480

附表10 r与R的显著数值表 481

附表11 X2值表(一尾) 482

附表12 符号检验用K临界值表(双尾) 483

附表13 符号秩和检验用T临界值表 484

附表14 秩和检验用T临界值表(两样本比较) 485

附表15 秩和检验用H临界值表(三样本比较) 486

附表16 等级相关系数rs临界值表 487

附表17 随机数字表 488

附表18 常用正交表 490

附表19 均匀设计表 501

附表20 拟水平构造混合水平均匀设计表的指导表 517

汉英术语对照 518

参考文献 523

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