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第1章 绪论 1

1.1 研究背景及意义 1

1.2 国内外研究现状 2

1.2.1 国外研究现状 2

1.2.2 国内研究现状 5

1.3 本书的研究内容 9

本章参考文献 9

第2章 评价方法 12

2.1 层次分析法 12

2.1.1 概述 12

2.1.2 层次分析法的运用步骤 12

2.2 灰色聚类分析法 14

2.2.1 灰色关联聚类 15

2.2.2 灰色变权聚类 15

2.2.3 灰色定权聚类 17

2.3 关联矩阵法 17

2.3.1 关联矩阵法概述 17

2.3.2 关联矩阵法的分析步骤 18

2.4 神经网络 19

2.4.1 人工神经网络 19

2.4.2 BP神经网络基本方法 20

2.5 本章小结 22

本章参考文献 22

第3章 装配式钢结构建筑施工与安装技术评价体系分析 24

3.1 评价的内涵 24

3.1.1 技术评价含义 24

3.1.2 建筑施工技术评价含义 25

3.2 评价体系结构分析 27

3.2.1 评价依据 27

3.2.2 评价原则 28

3.2.3 评价主体和内容 29

3.3 评价体系空间维度分析 29

3.4 评价等级及含义 32

3.5 本章小结 32

本章参考文献 32

第4章 基于层次分析法的技术评价指标体系的构建 34

4.1 目标层的构建 34

4.2 准则层的构建 34

4.3 指标层的构建 34

4.3.1 技术性能指标 34

4.3.2 技术性能指标之质量控制模块 37

4.3.3 技术性能指标之安全控制模块 44

4.3.4 经济性能指标 47

4.3.5 绿色可持续性指标 49

4.3.6 产业政策效应指标 52

4.4 本章小结 55

本章参考文献 55

第5章 装配式钢结构建筑施工能耗 56

5.1 施工能耗分析与计算 56

5.1.1 施工流程图 56

5.1.2 施工能耗的构成与分析 61

5.2 施工能耗指标建立及计算 66

5.2.1 编程界面的制作 66

5.2.2 使用方法 68

5.3 绿色施工专项方案 73

5.3.1 非绿色因素分析 73

5.3.2 专项方案 78

5.4 本章小结 85

本章参考文献 85

第6章 评价指标权重的计算与分析 87

6.1 权重系数的计算方法 87

6.1.1 判断矩阵的建立 87

6.1.2 判断矩阵一致性检验 88

6.2 各层评价指标的权重系数 89

6.3 基于BP神经网络的主体结构和围护结构评价指标的权重系数 97

6.3.1 主体结构指标权重系数预测 97

6.3.2 围护结构指标权重系数预测 105

6.3.3 权重系数预测结果分析 114

6.4 本章小结 116

第7章 装配式钢结构建筑施工与安装评价模型 117

7.1 指标评价标准 117

7.1.1 技术性能指标 117

7.1.2 经济性能指标 126

7.1.3 绿色可持续性指标 129

7.1.4 产业政策效应指标 136

7.2 施工与安装技术评价模型的建立 137

7.2.1 基于灰色聚类的评价模型 137

7.2.2 基于模糊隶属度原理的评价模型 141

7.3 本章小结 143

第8章 评价体系界面的开发 144

8.1 编程软件的选择 144

8.2 主程序的创建 144

8.3 表单及页框结构的创建 145

8.4 界面设计与功能开发 148

8.5 本章小结 155

附录 156