图书介绍
数据化决策pdf电子书版本下载
- 道格拉斯 W. 哈伯德 著
- 出版社: 广州:广东人民出版社
- ISBN:9787218122106
- 出版时间:2018
- 标注页数:300页
- 文件大小:94MB
- 文件页数:322页
- 主题词:数据管理
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图书目录
第一部分 量遍天下 没有什么不可量化 1
第1章 无形之物有法可测 2
幸福婚姻的价值和人生的价值都可量化? 4
管理顾问、绩效测评专家无法解决,但本书可搞定 5
第2章 不同时代、不同领域的量化大师 7
坐在图书馆估算出地球周长?物理学家如何估算芝加哥的钢琴调音师有多少? 9
只花费10美元,9岁女孩就揭穿医学谎言 13
质量和创新究竟能为企业带来多大的收益? 17
从量化大师身上能学到什么? 18
第3章 他们为什么说无形之物不可量化? 20
对传统量化定义的挑战 21
澄清链:量化方法就隐藏在量化目标中 25
5人法则:只需很小的样本就可以减少不确定性 28
4个假设让量化看上去很简单 31
量化真的需要不菲的代价吗? 34
可以相信统计数字吗? 36
99岁患病老人不如5岁儿童的命值钱? 38
量化的5大步骤 40
第二部分 量化什么 不确定性、风险、信息价值 43
第4章 厘清待量化事物与决策的关系 44
清晰定义“不确定性”和“风险” 46
为政府部门IT安全项目进行的量化工作 49
第5章 校准训练:修正你的判断 54
校准练习:让“估计”变得更准确 56
你的估值范围=你的认知程度 63
90%的信心意味着90%的概率吗? 67
经过校准训练的人往往预测得更准确 69
第6章 蒙特卡洛模型:评估风险大小 75
分清“感觉很好”与“真的很好” 76
蒙特卡洛模型:范围也能进行加减乘除? 77
寻找盈亏平衡点 78
不必一开始就建立蒙特卡洛模型 88
风险悖论:越重大的决策,越缺少风险分析 90
第7章 一条减少不确定性的信息价值多少? 94
预期机会损失:出错的机会和成本 95
消除所有不确定性的价值有多大? 98
不确定性越高,你需要的信息越少 101
量化倒置:最重要的常常被忽视 105
分清有价值和无价值的量化 108
第三部分 量化方法 如何减少不确定性 111
第8章 选择和设计量化方法 112
广义的测量仪器=测量方法 114
将不可量化之物分解为可量化之物 117
通过互联网获取方法 120
寻找、观测、跟踪相关线索 122
无需海量,只要适量 124
准确度≠精确度 125
确定测量仪器 129
第9章 随机抽样:窥一斑而知全豹 132
凭直觉估计数值范围 133
t统计量法:只需一个小样本 135
统计显著性:结果是真还是假? 138
如何处理异常值? 141
不用计算,就可估计出平均值 143
两次独立抽样:抓与重抓就能算出湖里有多少鱼 146
寻找阈值:在哪个点上作决定? 154
对照组实验:当事件还未发生时 158
变量的相关程度:风马牛之间有多大关系? 161
什么时候才使用假设检验? 166
第10章 贝叶斯方法:利用已知估算未知 168
贝叶斯定理:若A发生,则B发生的可能性多大? 169
使用你天生的贝叶斯本能:用新信息更新旧信息 173
异构标杆法:类比评估 179
贝叶斯反演法:如果X为真,如何看到这一点? 182
区间范围的贝叶斯反演法:每种结果出现的概率是多少? 185
贝叶斯法教会我们什么? 188
第四部分 量化抽象事物 偏好、态度和判断 191
第11章 量化人们的偏好和态度 192
观测人们的意见、价值观和幸福感 193
支付意愿法:通过讨价还价估算生命价值 197
投资边界曲线:量化风险承受能力 201
效用曲线:选鱼还是选熊掌? 204
绩效量化:一切都可归结为利润 208
第12章 人的判断和测量仪器哪个更准? 211
人类的心理如何影响决策? 212
令人惊讶的简单线性模型 219
不变比较原则:将任何估值都标准化 221
透镜模型:消除评估过程中的不一致 225
两种不适用的量化方法 230
各种评估方法的价值比较 238
第13章 新型测量方法和仪器 240
GPS:革命性的量化工具 240
用屏幕抓取软件和混搭法挖掘网络信息 243
通过电子邮件量化顾客满意度? 244
预测市场:苹果公司何时倒闭? 246
第14章 通用的量化方法:应用信息经济学 254
量化的通用框架和一般步骤 255
饮水监控系统为公众健康带来多少利益? 259
海军陆战队的燃油需求有多大? 264
一些虽未讨论但可能出现的量化难题 270
致谢 279
附录 281