图书介绍

数据化决策pdf电子书版本下载

数据化决策
  • 道格拉斯 W. 哈伯德 著
  • 出版社: 广州:广东人民出版社
  • ISBN:9787218122106
  • 出版时间:2018
  • 标注页数:300页
  • 文件大小:94MB
  • 文件页数:322页
  • 主题词:数据管理

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图书目录

第一部分 量遍天下 没有什么不可量化 1

第1章 无形之物有法可测 2

幸福婚姻的价值和人生的价值都可量化? 4

管理顾问、绩效测评专家无法解决,但本书可搞定 5

第2章 不同时代、不同领域的量化大师 7

坐在图书馆估算出地球周长?物理学家如何估算芝加哥的钢琴调音师有多少? 9

只花费10美元,9岁女孩就揭穿医学谎言 13

质量和创新究竟能为企业带来多大的收益? 17

从量化大师身上能学到什么? 18

第3章 他们为什么说无形之物不可量化? 20

对传统量化定义的挑战 21

澄清链:量化方法就隐藏在量化目标中 25

5人法则:只需很小的样本就可以减少不确定性 28

4个假设让量化看上去很简单 31

量化真的需要不菲的代价吗? 34

可以相信统计数字吗? 36

99岁患病老人不如5岁儿童的命值钱? 38

量化的5大步骤 40

第二部分 量化什么 不确定性、风险、信息价值 43

第4章 厘清待量化事物与决策的关系 44

清晰定义“不确定性”和“风险” 46

为政府部门IT安全项目进行的量化工作 49

第5章 校准训练:修正你的判断 54

校准练习:让“估计”变得更准确 56

你的估值范围=你的认知程度 63

90%的信心意味着90%的概率吗? 67

经过校准训练的人往往预测得更准确 69

第6章 蒙特卡洛模型:评估风险大小 75

分清“感觉很好”与“真的很好” 76

蒙特卡洛模型:范围也能进行加减乘除? 77

寻找盈亏平衡点 78

不必一开始就建立蒙特卡洛模型 88

风险悖论:越重大的决策,越缺少风险分析 90

第7章 一条减少不确定性的信息价值多少? 94

预期机会损失:出错的机会和成本 95

消除所有不确定性的价值有多大? 98

不确定性越高,你需要的信息越少 101

量化倒置:最重要的常常被忽视 105

分清有价值和无价值的量化 108

第三部分 量化方法 如何减少不确定性 111

第8章 选择和设计量化方法 112

广义的测量仪器=测量方法 114

将不可量化之物分解为可量化之物 117

通过互联网获取方法 120

寻找、观测、跟踪相关线索 122

无需海量,只要适量 124

准确度≠精确度 125

确定测量仪器 129

第9章 随机抽样:窥一斑而知全豹 132

凭直觉估计数值范围 133

t统计量法:只需一个小样本 135

统计显著性:结果是真还是假? 138

如何处理异常值? 141

不用计算,就可估计出平均值 143

两次独立抽样:抓与重抓就能算出湖里有多少鱼 146

寻找阈值:在哪个点上作决定? 154

对照组实验:当事件还未发生时 158

变量的相关程度:风马牛之间有多大关系? 161

什么时候才使用假设检验? 166

第10章 贝叶斯方法:利用已知估算未知 168

贝叶斯定理:若A发生,则B发生的可能性多大? 169

使用你天生的贝叶斯本能:用新信息更新旧信息 173

异构标杆法:类比评估 179

贝叶斯反演法:如果X为真,如何看到这一点? 182

区间范围的贝叶斯反演法:每种结果出现的概率是多少? 185

贝叶斯法教会我们什么? 188

第四部分 量化抽象事物 偏好、态度和判断 191

第11章 量化人们的偏好和态度 192

观测人们的意见、价值观和幸福感 193

支付意愿法:通过讨价还价估算生命价值 197

投资边界曲线:量化风险承受能力 201

效用曲线:选鱼还是选熊掌? 204

绩效量化:一切都可归结为利润 208

第12章 人的判断和测量仪器哪个更准? 211

人类的心理如何影响决策? 212

令人惊讶的简单线性模型 219

不变比较原则:将任何估值都标准化 221

透镜模型:消除评估过程中的不一致 225

两种不适用的量化方法 230

各种评估方法的价值比较 238

第13章 新型测量方法和仪器 240

GPS:革命性的量化工具 240

用屏幕抓取软件和混搭法挖掘网络信息 243

通过电子邮件量化顾客满意度? 244

预测市场:苹果公司何时倒闭? 246

第14章 通用的量化方法:应用信息经济学 254

量化的通用框架和一般步骤 255

饮水监控系统为公众健康带来多少利益? 259

海军陆战队的燃油需求有多大? 264

一些虽未讨论但可能出现的量化难题 270

致谢 279

附录 281

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