Python 3网络爬虫开发实战pdf电子书版本下载

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第1章 开发环境配置 1

1.1 Python 3的安装 1

1.1.1 Windows下的安装 1

1.1.2 Linux下的安装 6

1.1.3 Mac下的安装 8

1.2 请求库的安装 10

1.2.1 requests的安装 10

1.2.2 Selenium的安装 11

1.2.3 ChromeDriver的安装 12

1.2.4 GeckoDriver的安装 15

1.2.5 PhantomJS的安装 17

1.2.6 aiohttp的安装 18

1.3 解析库的安装 19

1.3.1 lxml的安装 19

1.3.2 Beautiful Soup的安装 21

1.3.3 pyquery的安装 22

1.3.4 tesserocr的安装 22

1.4 数据库的安装 26

1.4.1 MySQL的安装 27

1.4.2 MongoDB的安装 29

1.4.3 Redis的安装 36

1.5 存储库的安装 39

1.5.1 PyMySQL的安装 39

1.5.2 PyMongo的安装 39

1.5.3 redis-py的安装 40

1.5.4 RedisDump的安装 40

1.6 Web库的安装 41

1.6.1 Flask的安装 41

1.6.2 Tornado的安装 42

1.7 App爬取相关库的安装 43

1.7.1 Charles的安装 44

1.7.2 mitmproxy的安装 50

1.7.3 Appium的安装 56

1.8 爬虫框架的安装 59

1.8.1 pyspider的安装 59

1.8.2 Scrapy的安装 61

1.8.3 Scrapy-Splash的安装 65

1.8.4 Scrapy-Redis的安装 66

1.9 部署相关库的安装 67

1.9.1 Docker的安装 67

1.9.2 Scrapyd的安装 71

1.9.3 Scrapyd-Client的安装 74

1.9.4 Scrapyd API的安装 75

1.9.5 Scrapyrt的安装 75

1.9.6 Gerapy的安装 76

第2章 爬虫基础 77

2.1 HTTP基本原理 77

2.1.1 URI和URL 77

2.1.2 超文本 78

2.1.3 HTTP和HTTPS 78

2.1.4 HTTP请求过程 80

2.1.5 请求 82

2.1.6 响应 84

2.2 网页基础 87

2.2.1 网页的组成 87

2.2.2 网页的结构 88

2.2.3 节点树及节点间的关系 90

2.2.4 选择器 91

2.3 爬虫的基本原理 93

2.3.1 爬虫概述 93

2.3.2 能抓怎样的数据 94

2.3.3 JavaScript渲染页面 94

2.4 会话和Cookies 95

2.4.1 静态网页和动态网页 95

2.4.2 无状态HTTP 96

2.4.3 常见误区 98

2.5 代理的基本原理 99

2.5.1 基本原理 99

2.5.2 代理的作用 99

2.5.3 爬虫代理 100

2.5.4 代理分类 100

2.5.5 常见代理设置 101

第3章 基本库的使用 102

3.1 使用urllib 102

3.1.1 发送请求 102

3.1.2 处理异常 112

3.1.3 解析链接 114

3.1.4 分析Robots协议 119

3.2 使用requests 122

3.2.1 基本用法 122

3.2.2 高级用法 130

3.3 正则表达式 139

3.4 抓取猫眼电影排行 150

第4章 解析库的使用 158

4.1 使用XPath 158

4.2 使用Beautiful Soup 168

4.3 使用pyquery 184

第5章 数据存储 197

5.1 文件存储 197

5.1.1 TXT文本存储 197

5.1.2 JSON文件存储 199

5.1.3 CSV文件存储 203

5.2 关系型数据库存储 207

5.2.1 MySQL的存储 207

5.3 非关系型数据库存储 213

5.3.1 MongoDB存储 214

5.3.2 Redis存储 221

第6章 Ajax数据爬取 232

6.1 什么是Ajax 232

6.2 Ajax分析方法 234

6.3 Ajax结果提取 238

6.4 分析Ajax爬取今日头条街拍美图 242

第7章 动态渲染页面爬取 249

7.1 Selenium的使用 249

7.2 Splash的使用 262

7.3 Splash负载均衡配置 286

7.4 使用Selenium爬取淘宝商品 289

第8章 验证码的识别 298

8.1 图形验证码的识别 298

8.2 极验滑动验证码的识别 301

8.3 点触验证码的识别 311

8.4 微博宫格验证码的识别 318

第9章 代理的使用 326

9.1 代理的设置 326

9.2 代理池的维护 333

9.3 付费代理的使用 347

9.4 ADSL拨号代理 351

9.5 使用代理爬取微信公众号文章 364

第10章 模拟登录 379

10.1 模拟登录并爬取GitHub 379

10.2 Cookies池的搭建 385

第11章 App的爬取 398

11.1 Charles的使用 398

11.2 mitmproxy的使用 405

11.3 mitmdump爬取“得到”App电子书信息 417

11.4 Appium的基本使用 423

11.5 Appium爬取微信朋友圈 433

11.6 Appium＋mitmdump爬取京东商品 437

第12章 pyspider框架的使用 443

12.1 pyspider框架介绍 443

12.2 pyspider的基本使用 445

12.3 pyspider用法详解 459

第13章 Scrapy框架的使用 468

13.1 Scrapy框架介绍 468

13.2 Scrapy入门 470

13.3 Selector的用法 480

13.4 Spider的用法 486

13.5 Downloader Middleware的用法 487

13.6 Spider Middleware的用法 494

13.7 Item Pipeline的用法 496

13.8 Scrapy对接Selenium 506

13.9 Scrapy对接Splash 511

13.10 Scrapy通用爬虫 516

13.11 Scrapyrt的使用 533

13.12 Scrapy对接Docker 536

13.13 Scrapy爬取新浪微博 541

第14章 分布式爬虫 555

14.1 分布式爬虫原理 555

14.2 Scrapy-Redis源码解析 558

14.3 Scrapy分布式实现 564

14.4 Bloom Filter的对接 569

第15章 分布式爬虫的部署 577

15.1 Scrapyd分布式部署 577

15.2 Scrapyd-Client的使用 582

15.3 Scrapyd对接Docker 583

15.4 Scrapyd批量部署 586

15.5 Gerapy分布式管理 590