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第一章 数据的清理与准备 1

第一节 数据清理和准备的主要目的 1

第二节 极端数据的处理 1

第三节 缺失数据的处理 5

第四节 多元分析前提假设条件的检验 11

第五节 数据清理与整理应用案例 17

第二章 多元方差分析 36

第一节 多元方差分析的一般目的和描述 36

第二节 多元方差分析主要回答的问题 37

第三节 多元方差分析的主要类型 38

第四节 多元方差分析的过程 40

第五节 多元方差分析应用案例及SPSS操作 52

第三章 多元回归分析 58

第一节 多元回归分析的一般目的和描述 58

第二节 多元回归分析主要回答的问题 59

第三节 多元回归分析的假设及模型 60

第四节 多元回归分析的类型 62

第五节 多元回归分析中自变量的重要性 65

第六节 多元回归分析中的统计检验 69

第七节 多元回归分析中一些值得注意的问题 71

第八节 回归分析的局限性 75

第九节 多元回归分析应用案例及SPSS操作 76

第四章 Logistic回归分析 86

第一节 Logistic回归分析的一般目的和描述 86

第二节 Logistic回归分析主要回答的问题 87

第三节 Logistic回归分析的前提假设与模型 87

第四节 Logistic回归分析中一些值得注意的问题 91

第五节 Logistic回归分析应用案例及SPSS操作 92

第五章 判别分析 98

第一节 判别分析的一般目的和描述 98

第二节 判别分析主要回答的问题 99

第三节 判别分析的假设条件及模型 100

第四节 判别分析的主要类型 101

第五节 判别分析的参数及解释 103

第六节 判别分析应用案例及SPSS操作 104

第六章 聚类分析 112

第一节 聚类分析的一般目的和描述 112

第二节 聚类分析主要回答的问题 113

第三节 聚类分析的模型及原理 113

第四节 聚类分析的主要类型 116

第五节 聚类分析中一些值得注意的问题 120

第六节 聚类分析应用案例及SPSS操作 121

第七章 探索性因素分析 130

第一节 探索性因素分析的一般目的和描述 130

第二节 因素分析的模型、假设及基本步骤 132

第三节 探索性因素分析前的准备 136

第四节 因素的抽取和旋转 138

第五节 探索性因素分析的应用 144

第六节 探索性因素分析中一些值得注意的问题 146

第七节 探索性因素分析应用案例及SPSS操作 149

第八节 探索性因素分析应用案例及Mplus操作 164

第八章 验证性因素分析 173

第一节 验证性因素分析与探索性因素分析的比较 173

第二节 验证性因素分析的图示、模型及基本步骤 174

第三节 验证性因素分析模型的确定和识别 176

第四节 验证性因素分析中的数据收集和参数估计 180

第五节 验证性因素分析中的模型评价与修正 183

第六节 验证性因素分析模型的应用 187

第七节 验证性因素分析应用案例及Mplus操作 190

第八节 等价性检验应用案例及Mplus操作 200

第九章 路径分析 210

第一节 路径分析的一般目的和描述 210

第二节 路径分析主要解决的问题 211

第三节 路径分析的模型和原理 214

第四节 路径分析中的模型分类和识别 217

第五节 路径分析中的效应分解及计算 223

第六节 路径分析模型的评价与修正 228

第七节 路径分析中一些值得注意的问题 232

第八节 路径分析应用案例及Mplus操作 233

第十章 结构方程模型 241

第一节 结构方程模型概述 241

第二节 结构方程模型中的图示、模型及假设 243

第三节 结构方程模型中的模型使用步骤 245

第四节 结构方程模型中模型比较的应用 248

第五节 结构方程模型分析中一些值得注意的问题 250

第六节 结构方程模型的局限性 253

第七节 结构方程模型估计应用案例及Mplus操作 253

第八节 结构方程模型多组比较应用案例及Mplus操作 259

第十一章 中介分析 273

第一节 中介分析的一般目的和描述 273

第二节 中介模型和中介效应 274

第三节 中介效应的检验 276

第四节 潜变量中介模型 282

第五节 中介分析中一些值得注意的问题 284

第六节 中介分析应用案例及Mplus操作 290

第十二章 调节效应 301

第一节 调节效应概述 301

第二节 调节效应的解释和重要性 302

第三节 显变量的调节效应 303

第四节 潜变量的调节效应 317

第五节 有调节的中介 336

第六节 有中介的调节 345

第十三章 多层线性模型简介 351

第一节 多层线性模型概述 351

第二节 多层线性分析主要回答的问题 356

第三节 多层线性分析中的模型及假设 358

第四节 多元线性分析中一些值得注意的问题 364

第五节 多层线性模型应用案例及操作 366

第十四章 多层线性模型在追踪研究中的应用 385

第一节 多层线性模型分析追踪研究数据的优势 385

第二节 追踪研究中的多层线性模型 386

第三节 一些值得注意的问题 388

第四节 应用案例一及操作 388

第五节 应用案例二及操作 407

参考文献 413