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第1章 绪论 1

1.1 人工智能概念与基础 1

1.2 人工智能的研究与应用 10

第2章 知识表示 18

2.1 相关概念 18

2.2 谓词逻辑表示法 22

2.3 产生式表示法 28

2.4 语义网络表示法 35

2.5 框架表示法 46

2.6 过程表示法 49

2.7 面向对象表示法 52

第3章 搜索策略 58

3.1 相关概念 58

3.2 状态图搜索 59

3.3 与或树搜索 68

3.4 博弈对策 72

第4章 确定性推理 74

4.1 相关概念 74

4.2 自然演绎推理 83

4.3 消解反演推理 84

4.4 基于规则的演绎推理 88

第5章 不确定性推理 91

5.1 相关概念 91

5.2 概率贝叶斯方法 99

5.3 非单调推理 108

第6章 专家系统 114

6.1 相关概念 114

6.2 结构与工作原理 117

6.3 知识获取 120

6.4 专家系统的建造与评价 123

6.5 专家系统的开发工具与开发环境 130

6.6 新型专家系统介绍 131

第7章 机器学习 134

7.1 相关概念 134

7.2 机械学习 137

7.3 归纳学习 139

7.4 类比学习 142

7.5 解释学习 144

7.6 神经网络学习 147

第8章 自然语言理解 152

8.1 相关概念 152

8.2 语法分析 153

8.3 语义解释 156

8.4 语言理解 158

8.5 机器翻译 160

8.6 语音识别 163

第9章 遗传算法 166

9.1 相关概念 166

9.2 遗传算法的工作原理 169

9.3 经典遗传算法 175

9.4 高级遗传算法 184

参考文献 189