Hadoop应用开发基础pdf电子书版本下载

点此进入-本书在线PDF格式电子书下载【推荐-云解压-方便快捷】直接下载PDF格式图书。移动端-PC端通用
下载压缩包 [复制下载地址] 温馨提示：（请使用BT下载软件FDM进行下载）软件下载地址页

Hadoop应用开发基础PDF格式电子书版下载

下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。

建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如 BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！

（文件页数 要大于 标注页数，上中下等多册电子书除外）

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1章 Hadoop入门 1

任务1了解大数据现状 2

1.1.1大数据基本概念和特征 2

1.1.2大数据带来的机遇和挑战 3

任务2了解Hadoop基础 4

1.2.1 Hadoop概述 4

1.2.2 Hadoop生态圈 7

1.2.3 Hadoop应用案例 9

任务3搭建移动通信业务的Hadoop处理平台 11

1.3.1安装虚拟机 11

1.3.2安装Linux操作系统 13

1.3.3搭建移动通信业务的Hadoop处理平台 25

1.3.4大数据集群管理平台 28

1.3.5技能实训 29

本章总结 29

本章作业 29

第2章 Hadoop分布式文件系统HDFS 31

任务1了解HDFS 32

2.1.1认识HDFS 32

2.1.2 HDFS架构 34

任务2使用HDFS处理移动通信数据文件 35

2.2.1使用HDFS shell操作完成移动通信数据的管理 35

2.2.2使用Java API操作完成移动通信数据的管理 38

2.2.3技能实训 43

任务3了解HDFS运行原理 43

2.3.1 HDFS读写流程 43

2.3.2 HDFS副本机制 45

2.3.3 HDFS负载均衡 46

2.3.4 HDFS机架感知 46

任务4实现移动通信数据的行文件方式存储 47

2.4.1 Hadoop序列化机制 47

2.4.2文件格式 51

2.4.3技能实训 56

本章总结 56

本章作业 56

第3章 Hadoop分布式计算框架MapReduce 57

任务1使用MapReduce完成词频统计功能 58

3.1.1 MapReduce基础 58

3.1.2 MapReduce编程模型 59

3.1.3 MapReduce词频统计编程实例 60

3.1.4技能实训 64

任务2按号段统计手机号码 65

3.2.1 MapReduce输入/输出格式 65

3.2.2 Combiner类 67

3.2.3 Partitioner类 69

3.2.4 Shuffle阶段 72

3.2.5自定义RecordReader 73

3.2.6技能实训 77

任务3使用MapReduce编写应用案例 77

3.3.1使用MapReduce实join操作 78

3.3.2使用MapReduce实现排序功能 84

3.3.3使用MapReduce实现二次排序功能 86

3.3.4技能实训 91

本章总结 91

本章作业 91

第4章 Hadoop YARN 93

任务1在YARN集群上运行MapReduce作业 94

4.1.1 YARN的产生背景 94

4.1.2 YARN简介 95

4.1.3 YARN架构设计 101

4.1.4技能实训 103

任务2配置YARN容错 104

4.2.1 ResourceManager自动重启 104

4.2.2 ResourceManager高可用 105

本章总结 108

本章作业 108

第5章 ZooKeeper简介及安装 109

任务1了解ZooKeeper 110

5.1.1 ZooKeeper概念 110

5.1.2 ZooKeeper的作用及优势 111

5.1.3 ZooKeeper架构 111

5.1.4 ZooKeeper的应用案例 113

任务2搭建ZooKeeper单机环境 114

5.2.1 ZooKeeper下载安装 114

5.2.2 ZooKeeper配置 114

5.2.3启动ZooKeeper 115

5.2.4技能实训 115

任务3实现分布式系统服务器上下线的动态感知 116

5.3.1 ZooKeeper Client命令行操作 116

5.3.2 Java API操作ZooKeeper 119

5.3.3技能实训 129

本章总结 130

本章作业 130

第6章 HBase基础 131

任务1了解HBase 132

6.1.1 HBase是什么 132

6.1.2 HBase发展历史 133

6.1.3 HBase使用案例 133

任务2理解HBase体系架构 134

6.2.1架构简介 134

6.2.2 HMaster 135

6.2.3 HRegion 135

6.2.4 HRegionServer 136

6.2.5 ZooKeeper 136

任务3理解HBase数据模型 136

6.3.1数据模型 137

6.3.2概念视图 137

6.3.3物理视图 139

任务4搭建HBase环境 140

6.4.1 HBase安装包下载 140

6.4.2 HBase解压安装 141

6.4.3 HBase伪分布式环境搭建 141

6.4.4技能实训 145

本章总结 145

本章作业 146

第7章 HBase操作 147

任务1使用HBase Shell完成《王者荣耀》游戏玩家信息管理操作 148

7.1.1 DDL操作 148

7.1.2 DML操作 154

7.1.3技能实训 159

任务2使用HBase Java API完成《王者荣耀》游戏玩家信息管理操作 159

7.2.1开发环境搭建 159

7.2.2核心API 163

7.2.3技能实训 170

任务3使用HBase Rest API访问《王者荣耀》游戏玩家信息表 170

7.3.1启动/停止Rest服务命令 170

7.3.2访问方式 171

7.3.3技能实训 172

本章总结 172

本章作业 172

第8章 HBase应用 173

任务1使用表空间管理《王者荣耀》游戏玩家信息表 174

8.1.1 HBase名字空间简介 174

8.1.2名字空间操作 174

8.1.3技能训练 182

任务2对《王者荣耀》游戏玩家信息表进行权限管理 182

8.2.1授予权限GRANT 182

8.2.2查看权限USER PERMISSION 184

8.2.3收回权限REVOKE 184

8.2.4技能实训 185

任务3理解HRegion切分 185

8.3.1 HRegion切分概念 185

8.3.2切分策略 185

任务4了解HBase中的Compaction过程 186

8.4.1 Compaction概念 187

8.4.2 Compaction实现方式 187

8.4.3 Compaction参数 187

本章总结 188

本章作业 188

第9章 工作流调度框架Oozie 189

任务1理解Apache Oozie架构 190

9.1.1 Oozie简介 190

9.1.2 Oozie架构 190

任务2搭建Oozie环境 194

9.2.1 Oozie下载安装 194

9.2.2 Oozie配置 195

9.2.3 Oozie启动 198

9.2.4技能实训 198

任务3实现游戏玩家搜索功能 198

9.3.1 Shell Action 199

9.3.2 Java Action 201

9.3.3 MapReduce Action 203

9.3.4实现游戏玩家搜索功能 205

9.3.5技能实训 210

本章总结 210

本章作业 210

第10章 项目实训——《王者荣耀》游戏英雄排行榜 211

10.1项目需求 212

10.2项目环境准备 213

10.3项目覆盖的技能点 213

10.4难点分析 214

105项目实现思路 219

本章总结 233

本章作业 233