低截获概率雷达侦察信号分析及可信性评估pdf电子书版本下载

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第1章 绪论 1

1.1 电子战与LPI雷达 1

1.2 相关技术的研究现状 4

1.2.1 LPI雷达侦察信号的分析与处理 4

1.2.2 信号盲分析结果的可信性评估 6

1.3 本书的内容与结构 9

参考文献 12

第2章 LPI雷达技术及信号模型 17

2.1 引言 17

2.2 截获因子 17

2.2.1 影响截获因子的因素 18

2.2.2 低截获概率技术 19

2.3 低截获概率雷达信号模型 20

2.3.1 线性调频信号 20

2.3.2 非线性调频信号 21

2.3.3 相位编码信号 22

2.3.4 频率编码信号 24

2.3.5 复合调制信号 24

2.4 本章小结 27

参考文献 27

第3章 常用LPI雷达信号的调制方式识别 29

3.1 引言 29

3.2 简单调制信号识别 33

3.2.1 单频正弦波生成特性 34

3.2.2 滤波预处理 38

3.2.3 识别算法 40

3.2.4 性能仿真与分析 44

3.3 LFM/BPSK复合调制信号特征分析与识别 47

3.3.1 信号模型及特征 47

3.3.2 识别算法 48

3.3.3 性能仿真与分析 54

3.4 FSK/BPSK复合调制信号特征分析与识别 58

3.4.1 信号模型 58

3.4.2 识别算法 59

3.4.3 性能仿真与分析 63

3.5 S型非线性调频信号特征分析与识别 67

3.5.1 信号的构建及相位特征分析 67

3.5.2 识别算法 70

3.5.3 性能仿真与分析 73

3.6 本章小结 74

参考文献 74

第4章 常用LPI雷达调制信号的参数估计 78

4.1 引言 78

4.2 几个基本算法 79

4.2.1 LFM信号参数估计 79

4.2.2 BPSK信号参数估计 89

4.2.3 改进型频域滤波算法 93

4.3 LFM/BPSK复合调制信号参数估计 96

4.3.1 调频系数和起始频率的估计 97

4.3.2 码速率估计 98

4.3.3 性能仿真与分析 98

4.4 FSK/BPSK复合调制信号的参数估计 100

4.4.1 码元宽度与载频估计 100

4.4.2 码速率估计 102

4.4.3 性能仿真与分析 102

4.5 S型非线性调频信号的参数估计 103

4.5.1 参数估计算法 103

4.5.2 性能仿真与分析 104

4.6 本章小结 105

参考文献 105

第5章 正弦波频率估计的可信性评估 108

5.1 引言 108

5.2 常用正弦波频率估计算法 109

5.2.1 最大似然估计算法 109

5.2.2 基于DFT的准最佳估计算法 109

5.2.3 基于相位信息的估计算法 114

5.3 基于LMP检验的正弦波频率估计可信性检验 114

5.3.1 特征分析 115

5.3.2 算法描述 117

5.3.3 性能的理论分析 122

5.4 基于CI不等式的正弦波频率估计可信性检验 123

5.4.1 切比雪夫不等式 123

5.4.2 统计量的确定 123

5.4.3 判决规则与门限 124

5.4.4 性能的理论分析 125

5.5 性能仿真与分析 127

5.5.1 性能理论分析的正确性 127

5.5.2 实例分析 129

5.5.3 算法的复杂度分析 130

5.6 本章小结 131

参考文献 131

第6章 LFM信号盲分析结果的可信性评估 134

6.1 引言 134

6.2 基于循环平稳分析的LFM信号盲分析结果可信性检验 135

6.2.1 特征分析 136

6.2.2 算法描述 141

6.2.3 错误概率的理论推导 142

6.3 基于N-P检验的LFM信号盲分析结果可信性检验 147

6.3.1 N-P检验 147

6.3.2 特征分析 148

6.3.3 算法描述 151

6.4 性能仿真与分析 154

6.4.1 信噪比及门限对检验性能的影响 155

6.4.2 信号参数变化对检验性能的影响 157

6.4.3 算法的性能对比 160

6.4.4 算法的复杂度分析 161

6.5 本章小结 162

参考文献 162

第7章 BPSK信号盲分析结果的可信性评估 164

7.1 引言 164

7.2 基于线性回归失拟检验的BPSK信号盲分析结果可信性检验 165

7.2.1 线性回归失拟检验 165

7.2.2 特征分析 166

7.2.3 算法描述 170

7.3 基于相位序列拟合优度检验的BPSK信号盲分析结果可信性检验 171

7.3.1 拟合优度检验 171

7.3.2 特征分析 173

7.3.3 算法描述 176

7.4 基于Bootstrap方法的BPSK信号盲分析结果可信性检验 184

7.4.1 Bootstrap意义下的假设检验 185

7.4.2 特征分析 186

7.4.3 算法描述 187

7.5 性能仿真与分析 190

7.5.1 仿真条件 190

7.5.2 信噪比对检验性能的影响 190

7.5.3 信号参数变化对检验性能的影响 193

7.5.4 算法的复杂度分析 197

7.6 本章小结 198

参考文献 199

第8章 复合调制信号盲分析结果的可信性评估 201

8.1 引言 201

8.2 顺序统计量基础 201

8.2.1 一维顺序统计量分布 201

8.2.2 一维最大值分布的极限分布 202

8.3 基于恒虚警准则的LFM/BPSK复合调制信号盲分析结果可信性检验 204

8.3.1 相关谱特征分析 206

8.3.2 算法描述 212

8.3.3 性能的理论分析 215

8.4 基于GEV分布拟合检验的LFM/BPSK信号盲分析结果可信性检验 217

8.4.1 相关谱的GEV分布 218

8.4.2 算法描述 219

8.5 性能分析与仿真 221

8.5.1 信噪比对检验性能的影响 221

8.5.2 信号参数变化对检验性能的影响 223

8.5.3 算法的复杂度分析 231

8.6 本章小结 232

参考文献 232

附录A 部分算法的Matlab代码 234

A.1 典型LPI雷达信号模型Matlab代码 234

A.2 DPT法LFM信号参数估计Matlab代码 237

A.3 FRFT法LFM信号参数估计Matlab代码 238

A.4 A-M法正弦波频率估计Matlab代码 242

A.5 Abatzoglou迭代法正弦波频率估计Matlab代码 243

A.6 修正RIFE法正弦波频率估计Matlab代码 245