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第一章 大数据研究概述 1

第一节 大数据的基础概念 2

第二节 大数据的起源与价值 4

第三节 大数据的发展前景 13

第四节 大数据研究的目的以及意义 19

第二章 人工智能概述 25

第一节 人工智能的基础定义 26

第二节 人工智能的起源与发展 29

第三节 人工智能的应用 34

第四节 人工智能的未来与展望 55

第三章 大数据与人工智能 59

第一节 大数据与人工智能的关系 60

第二节 大数据与人工智能的融合 61

第三节 大数据与人工智能的运用 63

第四节 大数据与人工智能的发展 64

第五节 大数据与人工智能的未来 67

第四章 大数据与人工智能引发的思考 69

第一节 大数据与个人隐私 70

第二节 大数据与信息安全 89

第三节 人工智能与社会发展 94

第四节 人工智能与传播思维 97

第五节 人工智能与伦理问题 103

第五章 大数据下的管理科学 115

第一节 管理科学的基本原则 116

第二节 公共管理热潮的兴起 125

第三节 管理科学在企业中的应用 135

第四节 大数据带来的管理革命 142

第六章 大数据下的供应链管理 149

第一节 供应链管理的基本定义 150

第二节 供应链管理的应用 164

第三节 传统物流管理向现代供应链管理的转变 175

第四节 供应链管理的发展趋势 179

第五节 大数据与供应链的合作模式 182

第七章 大数据与人工智能带来的管理革新 187

第一节 供应链及管理如何应用大数据 188

第二节 大数据变革供应链的方向 192

第三节 大数据下的智能管理 195

第四节 大数据和人工智能对供应链带来的影响 196

第八章 大数据的相关应用 199

第一节 大数据的应用领域 200

第二节 大数据的应用现状 214

第三节 大数据的应用趋势 217

第四节 大数据的应用前景 219

第五节 大数据的实际应用案例 221

第九章 大数据与智能医保管理 225

第一节 大数据在医保管理中的应用 238

第二节 大数据与智能医保的关系 242

第三节 大数据对于现代医保系统革新的影响 243

第四节 大数据下智能医保实际案例的分析 244

参考文献 249

结语 251