大话数据分析 Tableau数据可视化实战pdf电子书版本下载

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第0章 没有Tableau的日子 1

第1章 分析师起步：Tableau的第一堂课 5

1.1先了解一下Tableau公司 5

1.2动手连接数据吧 8

1.3发现销售规律：时间序列分析 21

1.4洞察亏损地区：地理维度分析 35

1.5探究产品亏损的原因：产品维度分析 40

1.6初步客户画像：客户维度分析 49

1.7呈现你的观点和结论：仪表板和故事 51

第2章 破解难题：Tableau连接复杂Excel数据 60

2.1陷入困难 60

2.2 Tableau轻松搞定 63

第3章 通过数据洞察业务：Tableau计算基础 75

3.1雾霾对客服是否有影响 75

3.2计算实际发货周期 77

3.3可视化最佳实践：为什么不用饼图 79

3.4从概况到细节：具体至每笔交易发货状态 84

3.5数据分析师的台历：台历图 88

第4章 初识表计算 92

4.1如果生意本来就很好，还需要分析吗 92

4.2基础表计算选项 93

4.3计算依据难度1级：表横穿向下 96

4.4计算依据难度2级：区横穿向下 99

4.5计算依据难度3级：单元格内表计算 101

4.6计算依据难度4级：特定维度 102

4.7计算依据难度5级：多维度组合 104

4.8计算依据难度6级：重启顺序 109

4.9计算依据难度7级：嵌套表计算 112

第5章 增收不增利，成长有隐忧：Tableau计算进阶 115

5.1数据可能误导决策 115

5.2聚合非聚合 118

5.3 Tableau函数一瞥 124

第6章 欢迎进入Tableau计算深水区：LOD表达式概述 128

6.1有道理的奇葩要求 128

6.2 LOD基础 129

6.3过滤后的全国占比问题：FIXED应用 132

6.4每个省最大的客户：INCLUDE应用 135

6.5对标分析：EXCLUDE应用 137

第7章 老客户贡献分析：集的应用 140

7.1吵架也要有数据支持 140

7.2如何从数据中找出头绪 141

7.3客户跟踪分析 144

7.4集合的创建和使用 147

7.5客户发展分析 149

7.6老客户究竟贡献有多大 153

第8章 客户80/20定律：快速嵌套表计算 159

8.1数据平息争论 159

8.2客户流失分析 161

8.3 80/20分析：客户帕累托 163

第9章 关注重点产品：排序 169

9.1 Top N中的陷阱 169

9.2 rank方法 172

9.3嵌套排序 175

9.4合并字段方法 177

9.5 Index方法 181

第10章 数据桶与指标分段：数据分组 185

10.1按照销售量的简单分组 185

10.2数据桶 200

10.3产品帕累托 202

第11章 销售要重新划地盘儿啦：手工分组 203

11.1调整销售区划 203

11.2产品归类分组 209

11.3用函数切分产品名称，获取品牌信息 211

第12章 灵活的KPI分析：数据混合与嵌套表计算 212

12.1卖得多就是业绩好吗 212

12.2实际值遇到目标值，得到KPI：数据混合和表计算 214

12.3紧盯目标：标靶图 219

12.4各种TD的分析 221

12.5混合，然后去掉混合 237

12.6不关联的混合 246

第13章 提升分析性能：数据提取 249

13.1快则酣畅，慢则憋气 249

13.2条件都选好再刷新 250

13.3性能分析 251

13.4实时与提取 253

第14章 把数据分析和网络百科相连：动态仪表板 260

14.1不公平的对比分析 260

14.2引导式分析 262

14.3仪表板操作 265

14.4仪表板上的URL动作 268

14.5悬停加亮 271

第15章 一切都可以图形化：自定义地图应用详解 276

15.1地图的玩法 276

15.2背景地图标记应用 277

15.3背景图片上画线 283

15.4背景图片上画多边形区域 285

第16章 更多的灵活与互动性：参数概述 287

16.1问题 287

16.2变动的Top N 288

16.3可变的维度和度量 293

16.4 What-if分析 295

16.5切换不同的图表 297

第17章 分析常常就是筛选过程：筛选器概述 302

17.1筛选的基本原理 302

17.2各种筛选器的优先顺序 313

17.3筛选器的作用范围 323

第18章 让数据更生动：自定义形状 325

18.1仪表板上的产品分析 325

18.2自定义形状 329

18.3可能的应用场景 333

第19章 流向分析：桑基十八式 336

19.1流向问题的提出 336

19.2桑基十八式 340

第20章 数据准备也能可视化：Tableau Prep 353

第21章 职业困惑：数据分析师有没有前途 377

21.1机会与困惑 377

21.2锚点分析 379

21.3柳暗花明 385