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第一章 结论 1

1．1 结构元部件可靠性理论的研究与发展 1

1．2 结构系统可靠性理论的早期研究与发展 3

1．3 可实证的结构系统可靠性理论的研究与发展 6

1．4 结构系统可靠性分析的统一理论与智能化体系 8

参考文献 11

第二章 先进拟合优度检验方法及应用 16

2．1 母体分布拟合优度检验的X2检验法 16

2．2 EDF统计量的构造与算法 18

2.3 EDF统计量的特性及样本容量修正方法 19

2．4 拟合优度检验方法 26

2．5 强度和寿命分布的物理模型及数学表示 27

2．6 各种模型的拟会化度检验 29

2．7 统计推断的逻辑结构 37

2．8 强度和寿命分布模型的统一描述与检验 39

参考文献 45

第三章 可靠性工程中的经验Bayes方法 46

3．1 Bayes定理和Bayes估计 46

3．1．1 Bayes定理 46

3．1．2 Bayes估计 47

3．2 常用先验分布的Bayes估计公式 48

3．2．1 Bets先验分布 48

3．2．2 Gamma先验分布 53

3．2．3 正态先验分布 55

3．3 Bayes估计的作用和Bayes检验 58

3．3．1 Bayes方法的目的和作用 58

3．3．2 Bayes检验 60

会考文献 60

4．1 模式失效概率计算的一次二阶矩法 62

第四章 模式失效概率计算的理论与方法 62

4．2 模式失效概率计算的改进的一次二阶矩法 63

4．3 非正态随机变量矢量的正态化和当量正态化方法 72

4．4 相关随机矢量条件下可靠度指数的计算方法 89

4．5 基于Rosenb1att变换的可靠度指数计算方法的扩展与简化 102

参考文献 118

第五章 系统综合失效概率计算的理论与方法 119

5．1 系统失效事件和系统失效概率的表示方法 119

5．2 串并联混合模式失效概率计算的理论与方法 120

5.3 算例演示与说明 129

参考文献 132

第六章 系统失效模式识别的广义β约界法 134

6．1 系统失效模式识别的β约界法及修正卢约界法 134

6．2 系统失效模式识别的全局β约界法 144

参考文献 155

第七章 联合失效概率分枝-约界法及其拓展 156

7．1 系统失效模式识别的联合失效概率分枝-约界法 156

7．2 关于联合失效概率分枝-约界法的拓展 171

参考文献 185

第八章 结构系统静强度可靠性分析理论与算法 186

8．1 基于载荷增量的失效模式识别方法 186

8．1．1 广义承力比最大准则 186

8．1．2 优化准则法及其拓展 187

8．1．3 伪失效模式的形成原因和删除法则 194

8．2 基于系统临界强度的失效模式识别方法 197

8．2．1 阶段临界强度分枝-约界法 197

8．2．2 全局临界强度分枝-约界法 200

8.3．1 失效域不同定义方法的区别与联系 204

8．3 结构系统静强度可靠性分析体系的统— 204

8．3．2 系统综合失效概率的计算与简化 205

8．4 系统可靠性分析结果的可实证性 216

8．5 系统可靠性分析中若干问题的深入研究 217

8．5．1 伪失效模式对系统综合失效概率计算结果的影响 217

8．5．2 最大失效水平和失效模式排序对系统综合失效概率计算结果的影响 220

8．5．3 材料特性对系统综合失效概率的影响 221

8．5．4 初始损伤对系统综合失效概率的影响 221

8.5．5 主失效模式的作用和影响 222

8．5．6 工程实例 223

参考文献 225

9．1 疲劳损伤累积法则 227

9．1．1 广义Miner法则及其概率拓展 227

第九章 结构系统疲劳寿命可靠性分析理论与算法 227

9．1．2 常规疲劳累积损伤计算模型 229

9．1．3 应力腐蚀疲劳累积损伤计算模型 231

9．2 结构系统主要疲劳失效模式识别算法 234

9．2．1 结构系统疲劳寿命可靠性分析的技术路线 234

9．2．2 结构系统失效判据 235

9．2．3 全局疲劳寿命分枝-约界法 235

9．2．4 常规疲劳条件下的系统安全裕量方程 239

9．2．5 腐蚀疲劳条件下的系统安全裕量方程 242

9．3 系统综合失效概率计算的难点问题及其解决方法 244

9．3．1 失效域不同定义方法的区别与联系 244

9．3．2 系统综合失效概率的计算与简化 244

9．4 算例分析 246

参考文献 257

10．1 FA模型和GSMP模型的统一 260

第十章 结构系统可靠性分析的统一理论 260

10．2 随机DEDS主要演化模式的识别 261

10．3 非线性功能函数的重构 264

10．4 快速概率积分法的问题与出路 267

10．4．1 一次二阶矩法（FOSM） 268

10．4．2 改进的一次二阶矩法（AFOSM） 268

10．5 数值计算和数值模拟方法 270

10．5．1 期望估计法 270

10．5．2 重要抽样法 271

10．5．3 分层抽样法 276

10．5．4 其他方法 277

10．6 广义多设计点的选择与合成方法 277

分考文献 280

第十一章 结构系统智能健康诊断理论与方法 282

11．1 无反演结构健康诊断原理 283

11．2 基于模型修正（反演）的结构健康诊断方法 295

11．3 模型自由度缩聚与扩充的基本方法 300

11．4 结论 303

参考文献 304

第十二章 广义遗传算法 307

12．1 广义遗传算法的数学结构 308

12．2 经典遗传算法和模拟退火算法的全局优化能力 310

12．3 广义遗传算法的操作程序 311

12．4 广义遗传算法的生物学原理 313

参考文献 315

附录 316

附表1 标准正态分布函数的上侧百分位值 316

附表2 X2分布的上侧分位数（P[X2（n）＞X2a（n）]=a） 316

附表3 F分布上侧分位值 318