神经动力学模型方法和应用pdf电子书版本下载

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第一章 神经元的神经生物学背景 1

1.1 神经元的结构 1

1.2 神经元的功能特性 5

1.3 人工神经网络和现实性神经网络 9

参考文献 9

第二章 非线性动力学模型与问题,分析与方法 13

2.1 非线性动力学模型与问题 13

2.2 非线性动力学分析与方法 54

参考文献 113

第三章 神经网络中的非线性动力学问题及分析 114

3.1 神经网络与动力系统 114

3.2 单个神经元的动力学模型与问题 119

3.3 离散的单层反馈型神经网络的动力学模型与问题 135

3.4 连续的反馈型神经网络动力学模型与问题 153

3.5 BSB模型,BP模型和环路BP模型及其它一些离散网络模型的动力学行为 171

3.6 由H-H方程及Chay方程描述的神经活动中的各类动力学行为 191

3.7 嗅觉神经网络 216

3.8 生物神经网络中的同步振荡 226

3.9 动态神经元网络的混沌动力学性质 234

3.10 具有延迟的神经网络动力学系统模型和问题 245

参考文献 280

第四章 神经网络模型的应用 285

4.1 生物医学工程 285

4.2 信号处理 294

4.3 优化问题 298

4.4 金融工程 309

4.5 分类 313

4.6 模式识别 328

参考文献 339