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绪 论 1

目 录 1

第一部分引论：动机和处境 7

第1章实例研究1：《科学美国人》杂志预订处理系统 7

1.1 旧系统 7

1.2程序设计的解决方案：自顶向下逐步求精 8

1.3程序设计的解决方案：结果 9

1.4“经济学＋程序设计”的解决办法 9

1.5软件经济学－程序设计方法的结论 10

1.7问 题 11

1.6讨 论 11

第2章实例研究2：一个市区入学管理系统 12

2.1程序设计方面 12

2.2经济方面 12

2.3人际关系方面 12

2.4获得的教训 12

2.5一般性讨论 13

2.6问 题 13

3.1 引 言 14

第3章软件工程的目标 14

3.2软件工程：定义 15

3.3软件趋势：成本 16

3.4软件趋势：社会影响 16

3.5多重目标 17

3.6实例：温伯格（Weinberg）实验 17

3.7软件工程方法的多样性 18

3.8软件工程目标结构 19

3.9软件工程的GOALS方法 20

3.10问 题 21

第二部分软件生存周期：定量模型 23

第4章软件生存周期：阶段和活动 26

4.1引 言 26

4.2瀑布模型 26

4.3瀑布模型的经济理由 28

4.4瀑布模型的改进 29

4.5生存周期阶段的详细定义 32

4.6阶段／活动的详细定义 33

4.7软件工作分解结构（WBS） 35

4.8软件维护 37

4.9问 题 38

第5章基本COCOMO模型 39

5.1 引 言 39

5.2定义和假设 40

5.3开发的工作量和进度 42

5.4阶段分布 44

5.5一般的项目轮廓 45

5.6 Rayleigh分布 46

5.7插值法 47

5.8软件维护工作量的基本估算 48

5.9问 题 49

第6章基本COCOMO模型：开发方式 50

6.1 引 言 50

6.2基本工作量和进度公式 51

6.3软件开发的三种COCOMO方式 52

6.4基本COCOMO工作量和进度公式的讨论 56

6.5工作量与进度的阶段分配 61

6.6 问 题 65

7.1 引 言 66

第7章基本COCOMO模型：项目活动分布 66

7.2各阶段的项目活动分布 68

7.3基本COCOMO实例研究：亨特国家银行的EFT系统 69

7.4推导基本项目组织图 71

7.5基本COCOMO阶段与活动分布的讨论 74

7.6基本COCOMO的限制 75

7.7问 题 75

第8章中级COCOMO模型：产品级估算 76

8.1 引 言 76

8.2 中级COCOMO：软件开发工作量估算 78

8.3一个定价例子：微处理机通信软件 83

8.4一个管理例子：降低有待完成的阶段的成本问题 85

8.5调整后的每年维护工作量的估算 86

8.6例子：微处理机通信软件的维护 87

8.7内部插值和外部插值 88

8.8利用现存软件进行修改之影响的估算 89

8.9对中级COCOMO工作量方程的讨论 92

8.10问 题 94

9.1 引 言 96

9.2部件级估算表格（CLEF） 96

第9章中级COCOMO模型：部件级估算 96

9.3对修订的软件使用CLEF 100

9.4事务处理系统（TPS）例子：基本开发估算 100

9.5TPS部件级维护成本的估算和阶段分布 105

9.6问 题 107

第三部分软件工程经济学基础 111

第三部分A成本－效益分析 113

第10章性能模型和成本－效益模型 113

10.1性能模型 113

10.2最佳性能 115

10.3敏感性分析 117

10.4成本－效益模型 118

10.5问 题 120

第11章生产函数：规模的经济性 123

11.1例 子 123

11.4软件开发的基本生产函数 124

11.5规模的经济性和非经济性 124

11.3离散的生产函数 124

11.2一般性讨论：定义 124

11.6大型软件项目中出现的规模非经济性 125

11.7消除规模非经济性的最佳方法 125

11.8问 题 127

第12章在多个方案中选择：决策判据 129

12.1例子：最大可用预算 129

12.2最小性能要求 130

12.3最大性能／成本比 130

12.4最大性能－成本差 130

12.5组合方法 131

12.6一般性讨论 132

12.7问 题 132

第三部分B多目标决策分析 134

第13章净值与边缘值分析 134

13.1例 子 134

13.2一般性讨论：边缘值分析 135

13.3说 明 136

13.4关于净值和利润的说明 137

13.5信息处理产品的价值 138

13.6问 题 138

14.1实例：过于简化的成本分析 139

第14章当前与将来的支出和收入 139

14.2利息计算 140

14.3当前值计算 140

14.4一系列现金流的当前值 140

14.5租赁与购买分析小结 141

14.6一般性讨论：当前值概念和公式小结 142

14.7当前值特性 142

14.10问 题 143

14.9软件工程中的应用 143

14.8对利率或贴现率的敏感性 143

第15章优质指数法 144

15.1实例：软件包选择 144

15.2净值分析 145

15.3优质指数分析 146

15.4一般性讨论：硬件与软件选择的加权和分析——实例分析 146

15.5实例分析：活动的描述 147

15.6实例分析：评估函数中的问题 151

15.7实例分析：加权和与等级划分方面的问题 151

15.9交付的系统能力（DSC）优质指数 152

15.8实例分析：总结 152

15.10 DSC优质指数法的性质 153

15.11TPS实例的再讨论 153

15.12加权和方法与DSC优质指数法的比较 154

15.13问 题 155

第16章将目标看成制约条件 157

16.1 实例：TPS方案A的故障模式 157

16.2系统可靠性和可用性 157

16.3优质指数法评价 157

16.4将目标表示为约束 158

16.5 目标作为约束：可行集合与成本－价值等值线 159

16.6一般性讨论：带约束的决策问题 160

16.7软件工程的应用 161

16.8数学优化技术 161

16.9数学优化技术的作用和限制 164

16.10问 题 165

第17章系统分析与约束下的优化 166

17.1例 子 166

17.2一般性讨论 168

17.3 题 169

18.2内部开发与委托厂商开发的比较 170

18.1例子：TPS方案B：专用操作系统的开发 170

第18章对付不可协调与不可量化目标的办法 170

18.3表述方法 171

18.4一般性讨论：不可量化的判据 173

18.5不可量化判据的表述技术 173

18.6可量化和不可量化判据的混合表述技术 175

18.7在表述及解释多变量数据时的一些注意事项 177

18.8 问 题 178

第19章处理不确定性：风险分析 179

19.1例子：操作系统开发方案 179

第三部分C关于不确定性，风险与信息的价值的讨论 179

19.2完全不确定性的决策法则 180

19.3主观概率 181

19.4一般性讨论：在完全不确定情况下的决策法则 181

19.5信息的价值 182

19.6主观概率的用途 182

19.7效用函数Utility Functions 182

19.8软件工程方面的意义 183

19.9 问 题 183

20.2完备信息的期望值 185

第20章统计决策技术：信息的价值 185

20.1例子：原型方法 185

20.3处理不完备信息 186

20.4例子 186

20.5贝叶斯（Bayes）公式 186

20.6使原型的净期望值极大化 187

20.7一般性讨论：完备信息的期望值 188

20.8不完备信息的期望值 189

20.10信息价值计算过程在软件工程中的用途 190

20.9信息价值的计算过程 190

20.11信息价值决策指南 191

20.12 由于使用信息价值方法而可避免的错误 191

20.13信息价值：总结 192

20.14问 题 192

第四部分软件成本估算的技巧 195

第四部分A软件成本估算的方法和过程 197

第21章软件成本估算的七个基本步骤 197

21.1步骤1：建立目标 197

21.2步骤2：对所需的数据和资源进行规划 200

21.3步骤3：确定软件需求 201

21.4步骤4：尽可行地拟定所有的细节 202

21.5步骤5：使用多种独立的技术和原始资料 206

21.6步骤6：比较并迭代各估算值 207

21.7步骤7：随访跟踪 208

21.8问 题 210

第22章软件成本估算的各种方法 210

22.1算法模型 211

22.2专家判定 213

22.4 Parkinson估算法 215

22.3类比估算法 215

22.5为获胜而制定价格的估算法 216

22.6自顶向下估算法 216

22.7自底向上估算法 216

22.8各种方法的扼要比较 218

22.9问 题 220

第四部分B详细COCOMO模型 221

第23章详细COCOMO：概述与操作性描述 222

23.1 引 言 222

23.3软件层次结构估算表（SHEF）的使用过程 223

23.2软件层次结构估算表（SHEF） 223

23.4详细COCOMO的例子：学生任务信息系统 229

23.5关于进度调整的计算 231

23.6讨 论 233

23.7问 题 237

第24章详细COCOMO成本驱动因素：产品属性 240

24.1 RELY：所需的软件可靠性 241

24.2 DATA：数据基的规模 250

24.3 CPLX：软件产品的复杂性 252

24.4问 题 256

24.5进一步研究的课题 257

第25章详细COCOMO成本驱动因素：计算机属性 259

25.1 TIME：执行时间的限制 259

25.2 STOR：主存限制 266

25.3 VIRT：虚拟机的易变性 268

25.4 TURN：计算机的周转时间 270

25.5问 题 272

25.6进一步研究的课题 275

第26章详细COCOMO成本驱动因素：人员属性 276

26.1 ACAP：分析员能力 276

26.2 AEXP：应用经验 279

26.3 PCAP：程序员能力 282

26.4 VEXP：虚拟机经验 284

26.5 LEXP：程序设计语言经验 286

26.6人员属性的一般性讨论 288

26.7问 题 290

26.8进一步研究的课题 291

第27章详细COCOMO成本驱动因素：项目属性 292

27.1 MODP：现代程序设计惯例的运用 292

27.2 TOOL：软件工具的使用 297

27.3 SCED：进度限制 303

27.4 问 题 307

27.5进一步研究的课题 308

第28章未包括在COCOMO中的因素 309

28.1应用类型 310

28.2语言水平 310

28.3其它有关软件规模的度量：复杂性、实体和规格说明 313

28.4需求的易变性 315

28.5人员连续性 316

28.6管理质量 317

28.9硬件配置 318

28.7用户接口质量 318

28.8文档的数量 318

28.10安全／保密性限制 319

28.11进一步研究的课题 319

第29章对COCOMO的评价 320

29.1引 言 320

29.2 COCOMO项目数据基 323

29.3 COCOMO估算与实际的比较：开发工作量 324

29.5 COCOMO估算与实际的比较：阶段分布 329

29.4 COCOMO估算与实际的比较：开发进度 329

29.6 COCOMO估算与实际的比较：活动分布 331

29.7其它软件成本估算模型 332

29.8根据模型判据对COCOMO进行评价 339

29.9通过剪裁使COCOMO适用于某个特定部门 342

29.10进一步研究的课题 346

第四部分C软件成本估算和生存周期的管理 348

第30章软件维护成本的估算 348

30.1引 言 348

30.2 COCOMO软件维护模型 348

30.3与项目结果的比较 351

30.4其它软件维护成本估算模型 352

30.5软件维护现象学 355

30.6软件维护项目数据 360

30.7问 题 361

30.8进一步研究的课题 362

第31章软件生存周期成本估算 363

31.1 引 言 363

31.2软件转换的成本估算关系 363

31.3软件转换的估算值与实际情况的比较 365

31.4软件安装及培训的成本估算 369

31.5软件开发的计算机成本估算 370

31.6软件文档数量 373

31.7其它与软件生存期有关的成本 376

31.8软件生存期成本－收益分析的一个实例 377

31.9进一步研究的课题 386

第32章软件项目的规划和控制 386

32.1引 言 386

32.2软件项目的规划及控制框架 388

32.3项目进度管理技术 390

32.4详细的软件计划及控制：单元开发文件夹（Unit Development Folder） 397

32.5项目开支与进展情况的监管：得值系统 400

32.6软件项目计划与控制的例子 405

32.7建立软件成本数据基 416

32.8软件计划与控制：总结性讨论 417

32.9问 题 417

第33章软件生产率的提高 419

33.1 引 言 419

33.2非编程性方法：软件包 423

33.3非编程性方法：程序生成器 428

33.4软件生产率的可控因素：产品属性 431

33.5软件生产率的可控因素：计算机属性 433

33.6软件生产率的可控因素：人员属性 436

33.7软件生产率的可控因素：项目属性 443

33.8建立软件生产率的改善程序 447

33.9结 论 451

附 录 453

附录A软件成本数据收集表格及其使用方法 453

附录B软件工程的目标结构 471

附录C缩写词表 480