图书介绍

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教育统计学
  • 王孝玲著 著
  • 出版社: 上海:华东师范大学出版社
  • ISBN:9787561709610
  • 出版时间:2007
  • 标注页数:400页
  • 文件大小:15MB
  • 文件页数:409页
  • 主题词:教育学

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图书目录

第一章 绪论 1

第一节 什么是统计学和教育统计学 1

第二节 学习统计学和教育统计学的意义 3

第三节 统计学中的几个基本概念 4

第二章 数据的初步整理 7

第一节 数据的来源、种类及其统计分类 7

第二节 统计表 10

第三节 统计图 16

第三章 集中量 24

第一节 算术平均数 24

第二节 中位数 27

第三节 众数 31

第四节 加权平均数、几何平均数、调和平均数 34

第四章 差异量 40

第一节 全距、四分位距、百分位距 40

第二节 平均差 43

第三节 方差和标准差 45

第四节 相对差异量 53

第五节 偏态量及峰态量 55

第五章 概率及概率分布 62

第一节 概率的一般概念 62

第二节 二项分布 65

第三节 正态分布 71

第六章 抽样分布及总体平均数的推断 83

第一节 抽样分布 83

第二节 总体平均数的估计 87

第三节 假设检验的基本原理 94

第四节 总体平均数的显著性检验 98

第七章 平均数差异的显著性检验 106

第一节 平均数差异显著性检验的基本原理 106

第二节 相关样本平均数差异的显著性检验 108

第三节 独立样本平均数差异的显著性检验 114

第四节 方差不齐性独立样本平均数差异的显著性检验 118

第五节 方差齐性检验 123

第八章 方差分析 129

第一节 方差分析的基本原理 129

第二节 完全随机设计的方差分析 134

第三节 随机区组设计的方差分析 140

第四节 各个平均数差异的显著性检验 144

第五节 多组方差的齐性检验 149

第六节 多因素方差分析简介 152

第九章 总体比率的推断 161

第一节 比率的抽样分布 161

第二节 总体比率的区间估计 162

第三节 总体比率的假设检验 165

第四节 总体比率差异的显著性检验 166

第十章 x2检验 171

第一节 x2及其分布 171

第二节 单向表的x2检验 173

第三节 双向表的x2检验 178

第四节 四格表的x2检验 181

第十一章 相关分析 188

第一节 相关的意义 188

第二节 积差相关 189

第三节 等级相关 206

第四节 质与量的相关 211

第五节 品质相关 220

第十二章 回归分析 229

第一节 一元线性回归 229

第二节 一元线性回归方程的检验 236

第三节 一元线性回归方程的应用 243

第四节 多元线性回归简介 247

第十三章 非参数检验 257

第一节 符号检验 257

第二节 符号秩次检验 262

第三节 秩和检验 266

第四节 中位数检验 269

第五节 单向秩次方差分析 271

第六节 双向秩次方差分析 274

第十四章 抽样设计 279

第一节 抽样方法 279

第二节 总体平均数统计推断时样本容量的确定 284

第三节 总体比率统计推断及相关系数显著性检验时样本容量的确定 291

第十五章 因素分析 295

第一节 因素分析的基本原理 295

第二节 因素负荷矩阵的求法 299

第三节 旋转变换及因素计分 302

第四节 应用举例 307

练习题答案 312

统计用表 323

附表1 正态分布表 323

附表2 t值表 328

附表3 F值表 330

附表4 q值表 338

附表5 Fmax界值表(哈特莱方差齐性检验) 340

附表6 百分率的可信限 341

附表7 x2值表 355

附表8 r值的Zr转换表 357

附表9 积差相关系数界值表 359

附表10 等级相关系数界值表 363

附表11 复相关系数界值表 365

附表12 符号检验表 367

附表13 符号秩次检验表 368

附表14 秩和检验表 369

附表15 H检验表 370

附表16 双向秩次方差分析x?值表 372

附表17 随机数字表 375

附表18 由样本平均数估计总体平均数所需样本容量n 387

附表19 样本平均数与总体平均数差异显著性检验所需样本容量n 389

附表20 两个样本平均数差异显著性检验所需样本容量n(=n1 =n2) 391

附表21 由样本比率估计总体比率所需样本容量n 393

附表22 ?的反正弦转换表 395

附表23 两个样本比率差异显著性检验所需样本容量n(=n1 =n2) 396

附表24 相关系数显著性检验所需样本容量n 398

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