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第一部分 入门篇 3

第一章 APS高效敏捷的生产计划 3

1.1 传统ERP的MRP计划所存在的竞争劣势 3

1.2 高级计划与排程的内容 5

1.3 高级计划与排程在制造业主要解决的问题 5

1.4 APS可以实时分析影响计划的详细原因 9

第二章 模拟技术在APS的运用 10

2.1 生产计划系统的模拟 10

2.2 高级计划 11

2.3 计划逻辑 12

2.4 高级排程 12

2.5 排程逻辑 13

2.6 模拟计划的比较 13

2.7 订单承诺CTP 14

2.8 模拟建模的主要问题 14

2.9 许多工业领域需要实际的模拟支持 15

第三章 APS使精益制造更加精益 17

3.1 精益制造 17

3.2 基于时间的精益制造APS 18

3.3 连续拉动（Serial Pull）和广播式拉动（Broadcast Pull） 19

第四章 APS在供应链中的运用 23

4.1 制造战略 23

4.2 效率型供应链和响应型供应链 23

4.3 拉动式供应链和推式供应链 24

4.4 制造业的响应型供应链 24

4.5 制造业的效率型供应链 24

4.6 服务业供应链 25

4.7 连接制造商和零售商的联合模式 25

4.8 供应商和制造商的联合模式 26

4.9 APS是供应链优化引擎 26

第五章 APS的规则原理 34

5.1 生产计划规则概述 34

5.2 排程的比喻案例 35

5.3 规则的使用 36

第六章 如何选择计划方式 40

6.1 三种计划方式 40

6.2 两种特殊的计划 40

6.3 选择计划的因素 40

第七章 如何运用APS 44

7.1 APS的运用法则 44

7.2 APS的实施方法 45

第二部分 软件产品篇 51

第八章 中小型制造业的APS软件实现 51

8.1 APS基本概念 51

8.2 APS排程器 56

8.3 排程资源使用的信息 56

8.4 排程的设置 56

8.5 排程模式 57

8.6 排程的结果 61

8.7 排程任务 62

8.8 APS的算法 62

8.9 APS排程选项 68

第九章 中型制造业的APS软件实现 71

9.1 高级计划 71

9.2 APS的三步计算法 73

9.3 高级计划参数的定义 76

9.4 建立生产计划过程模型 80

9.5 计划订单规则建立模型 83

9.6 建立提前期和物料清单模型 83

9.7 高级排程 88

9.8 内置APS的ERP项目的优势 101

9.9 APS解决生产管理，生产计划方面的烦恼 103

第十章 大型供应链的APS软件实现 107

10.1 大型供应链的APS概览 107

10.2 APS计划流程 120

10.3 APS战略计划决策 124

10.4 APS供应链建模 134

10.5 APS数据的收集 142

10.6 APS——高级供应链计划 143

10.7 APS实施方法 178

10.8 APS的计划分析 189

第十一章 约束理论TOC的DBR（鼓-缓冲-绳）的软件实现 212

11.1 TOC约束理论 212

11.2 鼓—缓冲器—绳子（DBR） 213

11.3 同步制造的生产控制体系 215

11.4 什么是缓冲渗透管理 216

11.5 TOC补充 218

11.6 DBR计划排程逻辑 218

11.7 DBR同步引擎计划 224

11.8 DBR同步引擎排程 225

第三部分 算法篇 257

第十二章 算法基本概念 257

12.1 基本概念 257

12.2 决策变量 257

12.3 目标函数 257

12.4 约束 258

12.5 一般数学规划原理 260

第十三章 物料约束和能力约束逻辑 262

13.1 基本逻辑 262

13.2 建立制造模型 262

第十四章 人工的计划与调度逻辑 266

14.1 共有资源 266

14.2 可调整的共有资源 267

第十五章 基于事件的排程的算法 269

第十六章 分枝和界定法（B＆B） 273

16.1 分枝和界定法（Branch and Bound）： 273

16.2 切位（Cutting-Planes） 275

16.3 分枝和切（Branch and Cut） 275

第十七章 约束规划CP 277

第十八章 基因算法GA 283

第十九章 禁忌搜索TS 287

第二十章 分解技术（DT） 292

第二十一章 单一内点法 295

21.1 单一方法 295

21.2 内部方法 298

第二十二章 配送优化算法 302

22.1 旅行推销员问题（Traveling Salesman Problem, TSP） 302

22.2 中国邮递员问题（Chinese Postman Problem CPP） 302

22.3 一笔画问题（Drawing by one line） 302

22.4 配送路线问题（Route of Distribution） 302

22.5 多回路运输问题（Vehicle Routing Problem, VRP） 303

22.6 多个旅行商问题（Multiple TSP） 303

22.7 最近邻点法（Nearest Neighbor） 303

22.8 最近插入法（Nearest Insertion） 303

22.9 节约里程法（Saving Algorithm） 304

22.10 扫描算法（Sweep Algorithm） 304

第二十三章 项目管理的关键链的算法 305

23.1 创建可靠的项目计划 305

23.2 顺序考虑跨项目需要 306

23.3 缓冲驱动的任务优先级 307

第二十四章 DKP动态电子看板的计算算法 309

24.1 DKP动态看板计划的特点 309

24.2 DKP动态看板计划的参数解释 310

24.3 固定看板和电子动态看板的区别 311

24.4 DKP动态看板计划算法原理示意 311

第四部分 案例篇 315

第二十五章 兴中塑胶用有利Profits APS深化企业ERP管理 315

第二十六章 苏州Flexan公司利用Visual APS先进技术优化ERP应用 325

第二十七章 APS技术在中鼎公司ERP系统中的应用 331

第二十八章 Dirona成功运用Infor的APS提高内部供应链排程水平 338

第二十九章 济南钢铁集团成功运用Oracle APS 342

第三十章 上海通用成功整合APS系统：SAP IS-Auto＋APO 347

附件一：Syteline APS计划的算法流程图 351

附件二：信息化高端词汇 368

附件三：中小型企业APS解决方案 377

附件四：大型企业APS解决方案 394

附件五：VISUAL？DBRTM（鼓—缓冲—绳）解决方案 412

后记 供应链制胜 431