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绪论 1

第一节 认知科学概述 1

第二节 认知科学的主要学科构成 2

参考文献 5

第一篇 认知过程的心理机制 6

第一章 注意 6

第一节 概述 6

第二节 选择性注意 13

第三节 分配性注意 24

第四节 持续性注意 30

参考文献 33

第二章 感知 35

第一节 概述 35

第二节 感知觉信息加工 36

第三节 模式识别理论 40

第四节 模式识别的影响因素 49

参考文献 55

第三章 记忆 56

第一节 概述 56

第二节 记忆的结构 62

第三节 感觉记忆 64

第四节 短时记忆 68

第五节 长时记忆 75

参考文献 79

第四章 思维 80

第一节 思维 80

第二节 概念 83

第三节 推理 90

第四节 问题解决 96

参考文献 106

第二篇 认知活动的生理机制 107

第五章 认知活动的生理基础 107

第一节 神经元 107

第二节 神经系统的结构与功能 119

参考文献 122

第六章 认知过程的生理机制 124

第一节 感知过程的生理机制 124

第二节 记忆过程的生理机制 126

第三节 思维过程的生理机制 131

参考文献 133

第七章 认知活动的脑功能研究技术与方法 134

第一节 功能磁共振成像 134

第二节 事件相关电位概述 135

第三节 正电子放射断层扫描 138

参考文献 141

第三篇 认知活动的符号表征 142

第八章 符号表征的认知规律 142

第一节 语言发展 142

第二节 词汇 148

第三节 意义表征 154

第四节 范畴化 161

第五节 隐喻 165

第六节 转喻和转指 168

参考文献 172

第九章 认知表征 173

第一节 认知表征的内涵 173

第二节 认知表征的演进 174

第三节 认知与语言的相依 177

参考文献 191

第四篇 认知规律的应用 192

第十章 学与教 192

第一节 认知结构 192

第二节 认知结构的建构 199

第三节 认知结构的教学 206

参考文献 209

第十一章 社会认知 210

第一节 人际认知 210

第二节 自我认知 233

参考文献 246

第五篇 认知规律的人工模拟 249

第十二章 面向符号处理的人工智能系统 249

第一节 人工智能概述 249

第二节 基于信息加工理论的人工智能模型 257

第三节 知识表示 265

第四节 问题求解 276

第五节 不确定推理 281

第六节 人工智能的其他技术 284

参考文献 287

第十三章 基于数值处理的计算智能 289

第一节 概述 289

第二节 神经计算 291

第三节 遗传算法 300

第四节 模拟退火算法 308

第五节 蚁群算法 310

第六节 分布式人工智能与Agent理论 313

第七节 展望智能科学研究 323

参考文献 334