算法设计与分析 第2版pdf电子书版本下载

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第1篇 引入篇 3

第1章 算法概述 3

1.1用计算机求解问题与算法 3

用计算机求解问题的步骤 3

算法及其要素和特性 5

算法设计及基本方法 7

从算法到实现 10

1.2算法描述 12

算法描述简介 12

本书算法描述约定 16

一个简单问题的求解过程 19

1.3现代常用算法概览 21

压缩算法 21

加密算法 24

人工智能算法 26

并行算法 28

其他实用算法 30

第2章 算法分析基础 35

2.1算法分析体系及计量 35

算法分析的评价体系 35

算法的时间复杂性 36

算法的空间复杂性 39

NP完全问题 40

2.2算法分析实例 41

非递归算法分析 41

递归算法分析 43

提高算法质量 46

第2篇 基础篇 51

第3章 算法基本工具和优化技巧 51

3.1循环与递归 51

循环设计要点 52

递归设计要点 57

递归与循环的比较 61

3.2算法与数据结构 68

原始信息与处理结果的对应存储 70

数组使信息有序化 73

数组记录状态信息 75

大整数存储及运算 78

构造趣味矩阵 81

一维与二维的选择 87

3.3优化算法的基本技巧 91

算术运算的妙用 91

标志量的妙用 94

信息数字化 99

3.4优化算法的数学模型 106

杨辉三角形的应用 108

最大公约数的应用 109

公倍数的应用 112

斐波那契数列的应用 114

特征根求解递推方程 115

习题 117

第3篇 核心篇 123

第4章 基本的算法策略 123

4.1迭代算法 123

递推法 124

倒推法 127

迭代法解方程 130

4.2蛮力法 133

枚举法 133

其他范例 136

4.3分而治之算法 139

分治算法框架 139

典型二分法 140

二分法不相似情况 143

二分法不独立情况 146

非等分分治 150

4.4贪婪算法 154

可绝对贪婪问题 154

相对或近似贪婪问题 162

贪婪策略算法设计框架 165

4.5动态规划 166

认识动态规划 166

动态规划算法设计框架 169

突出阶段性的动态规划应用 171

突出递推的动态规划应用 180

4.6算法策略间的比较 185

不同算法策略特点小结 186

算法策略间的关联 187

算法策略侧重的问题类型 188

习题 189

第5章 图的搜索算法 192

5.1图搜索概述 192

图及其术语 192

图搜索及其术语 196

5.2广度优先搜索 196

算法框架 197

广度优先搜索的应用 198

5.3深度优先搜索 202

算法框架 203

深度优先搜索的应用 204

5.4回溯法 211

认识回溯法 212

算法简介算法框架 216

应用1——基本的回溯搜索 218

应用2——排列及排列树的回溯搜索 223

应用3——最优化问题的回溯搜索 226

5.5分支限界法 230

分支搜索算法 230

分支-限界搜索算法 237

算法框架 243

5.6图的搜索算法小结 244

习题 245

第4篇 应用篇 251

第6章 算法设计实践 251

6.1循环赛日程表（4种） 251

6.2求3个数的最小公倍数（4种） 258

6.3猴子选大王（4种） 262

6.4最大子段和问题（5种） 265

6.5背包问题（11种） 270

与利润无关的背包问题 270

与利润有关的背包问题 275

附录 算法设计与分析课程设计大纲 290