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第1章 数据可视化之美 1

1.1 数据与可视化 3

1.1.1 数据是什么 3

1.1.2 数据的可变性 4

1.1.3 数据的不确定性 7

1.1.4 数据的背景信息 7

1.1.5 打造最好的可视化效果 8

1.2 数据与图形 9

1.2.1 地图传递信息 9

1.2.2 数据与走势 10

1.2.3 视觉信息的科学解释 12

1.2.4 图片和分享的力量 13

1.2.5 公共数据集 13

1.2.6 实时可视化 15

1.3 数据可视化的运用 16

1.3.1 实时可视化 16

1.3.2 数据可视化的挑战 17

1.4 传统的数据分析图表 18

1.5 数据可视化的5个方面 20

1.5.1 大型企业软件供应商应用 20

1.5.2 最优性能应用 21

1.5.3 流行的开源工具 23

1.5.4 设计公司 24

1.5.5 创业、网站服务及其他资源 24

1.6 可视化分析工具 25

1.6.1 Microsoft Excel 25

1.6.2 Google Spreadsheets 26

1.6.3 Tableau 26

1.6.4 针对特定数据的工具 27

1.7 可视化编程工具 28

1.7.1 Python 28

1.7.2 D3.js 29

1.7.3 R语言 29

1.7.4 JavaScript、HTML、SVG和CSS 30

1.7.5 Processing 31

1.7.6 PHP 31

1.8 插图工具 31

【实验与思考】 31

第2章 Excel数据可视化方法 35

2.1 Excel的函数与图表 37

2.1.1 Excel函数 38

2.1.2 Excel图表 39

2.1.3 选择图表类型 43

2.2 整理数据源 45

2.2.1 数据提炼 46

2.2.2 数据清理 48

2.2.3 抽样产生随机数据 49

2.3 数理统计中的常见统计量 51

2.3.1 比平均值更稳定的中位数和众数 51

2.3.2 概率统计中的正态分布和偏态分布 52

2.3.3 应用在财务预算中的分析工具 54

2.4 改变数据形式引起的图表变化 56

2.4.1 用负数突出数据的增长情况 56

2.4.2 重排关键字顺序使图表更合适 57

【实验与思考】 58

第3章 Excel数据可视化应用 59

3.1 直方图：对比关系 63

3.1.1 以零基线为起点 64

3.1.2 垂直直条的宽度要大于条间距 65

3.1.3 慎用三维效果的柱形图 66

3.1.4 用堆积图表示百分数 67

3.2 折线图：按时间或类别显示趋势 68

3.2.1 减小Y轴刻度单位增强数据波动情况 68

3.2.2 突出显示折线图中的数据点 69

3.2.3 通过面积图显示数据总额 70

3.3 圆饼图：部分占总体的比例 71

3.3.1 重视圆饼图扇区的位置排序 71

3.3.2 分离圆饼图扇区强调特殊数据 72

3.3.3 用半个圆饼图刻画半期内的数据 73

3.3.4 让多个圆饼图对象重叠展示对比关系 74

3.4 散点图：表示分布状态 75

3.4.1 用平滑线联系散点图增强图形效果 75

3.4.2 将直角坐标改为象限坐标凸显分布效果 76

3.5 侧重点不同的特殊图表 77

3.5.1 用子弹图显示数据的优劣 78

3.5.2 用温度计展示工作进度 79

3.5.3 用漏斗图进行业务流程的差异分析 80

【实验与思考】 81

第4章 Tableau应用初步 83

4.1 Tableau概述 84

4.1.1 Tableau可视化技术 85

4.1.2 Tableau主要特性 87

4.2 Tableau产品线 88

4.2.1 Tableau Desktop 88

4.2.2 Tableau Server 88

4.2.3 Tableau Online 89

4.2.4 Tableau Mobile 89

4.2.5 Tableau Public 89

4.2.6 Tableau Reader 89

4.3 下载与安装 90

4.4 Tableau工作区 92

4.4.1 工作表工作区 93

4.4.2 仪表板工作区 94

4.4.3 故事工作区 95

4.4.4 菜单栏和工具栏 96

4.5 Tableau数据 98

4.5.1 数据角色 99

4.5.2 字段类型 100

4.5.3 文件类型 101

4.6 创建视图 102

4.6.1 行列功能区 103

4.6.2 标记卡 104

4.6.3 筛选器 108

4.6.4 页面 109

4.6.5 智能显示 109

4.6.6 度量名称和度量值 110

4.7 创建仪表板 111

【实验与思考】 112

第5章 Tableau数据管理与计算 117

5.1 Tableau数据架构 118

5.1.1 数据连接层 118

5.1.2 数据模型层 119

5.2 数据连接 119

5.2.1 连接文件数据源 119

5.2.2 连接服务器数据源 122

5.2.3 组织数据 123

5.2.4 实现多表连接 123

5.3 数据加载 124

5.3.1 创建数据提取 124

5.3.2 刷新数据提取 125

5.3.3 向数据提取添加行 126

5.3.4 优化数据提取 126

5.4 数据维护 127

5.4.1 查看数据 127

5.4.2 刷新数据 127

5.4.3 替换数据 127

5.4.4 删除数据 128

5.5 高级数据操作 128

5.5.1 分层结构 128

5.5.2 组 130

5.5.3 集 130

5.5.4 参数 133

5.5.5 参考线及参考区间 136

5.6 计算字段 140

5.6.1 创建和编辑计算字段 140

5.6.2 公式的自动完成 142

5.6.3 临时计算 142

5.6.4 创建计算成员 143

5.6.5 聚合计算 144

5.7 表计算 146

5.8 百分比 148

【实验与思考】 149

第6章 Tableau可视化分析 154

6.1 条形图与直方图 156

6.1.1 条形图与直方图的区别 157

6.1.2 条形图 157

6.1.3 直方图 159

6.2 饼图 161

6.3 折线图 162

6.4 压力图与突显表 164

6.4.1 压力图 164

6.4.2 突显表 166

6.5 树地图 168

6.6 气泡图与圆视图 169

6.6.1 气泡图 169

6.6.2 圆视图 170

6.7 标靶图 171

6.8 甘特图 172

6.9 盒须（箱线）图 174

6.9.1 创建盒须图 174

6.9.2 图形延伸 176

【实验与思考】 176

第7章 Tableau地图分析 178

7.1 分配地理角色 179

7.2 创建符号地图 180

7.2.1 创建符号地图 180

7.2.2 编辑地理位置 182

7.2.3 设置地图层格式 183

7.3 创建填充地图 184

7.4 创建多维度地图 185

7.5 创建混合地图 186

7.6 设置地理信息 188

【实验与思考】 189

第8章 Tableau预测分析 190

8.1 预测分析的可视化 191

8.1.1 预测分析的作用 192

8.1.2 行业应用举例 193

8.2 预测 194

8.2.1 Tableau预测的工作原理 194

8.2.2 创建预测 198

8.2.3 预测字段结果 199

8.2.4 预测描述 200

8.3 合计 201

8.4 背景图像 203

8.4.1 添加背景图像 203

8.4.2 设置视图 205

8.4.3 管理背景图像 205

8.5 趋势线 206

【实验与思考】 208

第9章 Tableau仪表板 209

9.1 创建仪表板 210

9.1.1 创建仪表板 211

9.1.2 向仪表板中添加视图 211

9.1.3 添加仪表板对象 215

9.1.4 从仪表板中移除视图和对象 216

9.1.5 仪表板Web视图安全选项 216

9.2 布局容器 217

9.3 组织仪表板 218

9.3.1 平铺和浮动布局 218

9.3.2 显示和隐藏工作表的组成部分 219

9.3.3 重新排列仪表板视图和对象 219

9.3.4 设置仪表板大小 219

9.4 了解仪表板和工作表 220

【实验与思考】 220

第10章 Tableau故事 222

10.1 故事工作区 223

10.2 创建故事 225

10.3 设置故事的格式 227

10.3.1 调整标题大小 227

10.3.2 “设置故事格式”窗格 227

10.4 更新与演示故事 228

【实验与思考】 228

第11章 Tableau分享与发布 236

11.1 导出和发布数据（源） 237

11.1.1 通过将数据复制到剪贴板导出数据 237

11.1.2 以交叉分析（Excel）方式导出数据 239

11.1.3 导出数据源 239

11.1.4 发布数据源 241

11.2 导出图像和PDF文件 242

11.2.1 复制图像 242

11.2.2 导出图像 243

11.2.3 打印为PDF 243

11.3 保存和发布工作簿 244

11.3.1 保存工作簿 244

11.3.2 保存打包工作簿 245

11.3.3 将工作簿发布到服务器 245

11.3.4 将工作簿保存到Tableau Public上 245

【实验与思考】 246

第12章 课程设计与实验总结 248

12.1 课程设计 248

12.2 课程实验总结 250

12.2.1 实验的基本内容 250

12.2.2 实验的基本评价 251

12.2.3 课程学习能力测评 252

12.2.4 大数据可视化实验总结 252

12.2.5 实验总结评价（教师） 253

参考文献 254