行为识别与智能计算pdf电子书版本下载

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第1章 绪论 1

1.1 行为的时空特性与层次结构 1

1.1.1 行为的时空属性 2

1.1.2 行为的层次结构 2

1.2 智能计算概述 3

1.2.1 智能与智能计算 4

1.2.2 智能计算主流方法 6

1.2.3 各方法之间的联系 12

1.3 行为识别方法概览 13

本章小结 14

参考文献 14

第2章 行为识别的视觉技术 15

2.1 运动人体检测 16

2.1.1 图形图像基础 17

2.1.2 静态图像分割 22

2.1.3 动态图像分割 30

2.1.4 人体动作数据库 36

2.2 动作特征提取 38

2.2.1 人体动作特征 38

2.2.2 特征提取方法 53

2.3 行为识别方法 55

2.3.1 基于模板的方法 55

2.3.2 基于概率统计的方法 61

2.3.3 基于语法的方法 66

2.3.4 基于深度图像的识别 67

本章小结 70

参考文献 70

第3章 行为识别的可穿戴技术 72

3.1 可穿戴计算简介 73

3.1.1 可穿戴计算的概念 73

3.1.2 可穿戴计算设备及其发展 73

3.1.3 可穿戴计算的关键技术 75

3.2 数据获取 76

3.2.1 行为状态感知 76

3.2.2 穿戴式行为感知系统架构 84

3.3 数据分割 87

3.3.1 传感器数据流及其分割方法 87

3.3.2 基于时间窗口的数据分割 88

3.3.3 基于传感器事件窗口的数据分割 92

3.3.4 数据特征分割技术 94

3.4 特征提取 94

3.4.1 特征提取方法 95

3.4.2 传感器数据特征 97

3.5 行为识别方法 100

3.5.1 面向单人复杂行为的识别方法 100

3.5.2 面向多人互动行为的识别方法 102

3.5.3 面向实时行为的识别方法 103

本章小结 104

参考文献 105

第4章 行为识别的非穿戴技术 106

4.1 非穿戴识别技术概述 106

4.1.1 超宽带雷达技术 107

4.1.2 物理接触技术 108

4.1.3 射频断层成像技术 109

4.1.4 RFID技术 111

4.1.5 WLAN技术 112

4.2 基于RSSI的识别技术 112

4.2.1 RSSI信号的测量 112

4.2.2 从信号到位置的映射 113

4.2.3 RSSI的不足 114

4.3 基于CSI的识别技术 115

4.3.1 CSI中的多径特征 115

4.3.2 信道响应的计算 117

4.3.3 角度特征AOA的求解 118

4.4 行为识别方法 120

4.4.1 基于模型的检测与定位 120

4.4.2 基于指纹匹配的检测与定位 121

本章小结 123

参考文献 123

第5章 迷路行为建模与检测 125

5.1 移动行为建模与迷路行为定义 125

5.1.1 规则移动行为图模型的构建 125

5.1.2 迷路行为定义 128

5.2 基于GPS移动轨迹的检测方法 129

5.2.1 老年人迷路行为检测方法概览 129

5.2.2 GPS轨迹数据预处理 130

5.2.3 基于迷路行为检测的辅助服务 134

5.3 迷路轨迹检测算法 134

5.3.1 预备知识及相关定义 134

5.3.2 迷路轨迹检测算法 136

5.3.3 迷路检测过程示例 138

5.4 迷路检测实验验证与分析 139

5.4.1 实验数据 139

5.4.2 实验设计 140

5.4.3 实验结果 140

5.4.4 相关问题与讨论 143

本章小结 145

参考文献 145

第6章 徘徊移动行为在线检测 147

6.1 徘徊行为定义及其时空模式 148

6.1.1 徘徊行为及其定义 148

6.1.2 徘徊行为时空模式 149

6.2 个性化安全区域构建 150

6.2.1 候选点提取 151

6.2.2 支撑点选择 152

6.2.3 个性化安全区域构建算法 153

6.3 基于GPS轨迹的徘徊行为在线识别 153

6.3.1 相关定义 154

6.3.2 GPS数据预处理 156

6.3.3 徘徊轨迹检测算法 157

6.4 徘徊检测实验验证与分析 158

6.4.1 实验数据 158

6.4.2 实验设计 159

6.4.3 实验结果 159

6.4.4 问题与讨论 162

本章小结 163

参考文献 163

第7章 睡眠行为渐变的识别 164

7.1 睡眠行为的形式化表示 165

7.2 睡眠活动记录的分割 166

7.2.1 时间轴窗口化 166

7.2.2 活动实例的分段处理 166

7.2.3 实例段的符号化编码 167

7.3 非常存符号段的识别 168

7.3.1 非常存符号段挖掘算法 169

7.3.2 构建测试集的二叉树 170

7.3.3 基于二叉树结构的预判机制 171

7.4 变化级与变化趋势的评测 171

7.4.1 总体变化级别 172

7.4.2 整体变化趋势 172

7.5 渐变睡眠行为检测实验验证与分析 173

7.5.1 实验数据 173

7.5.2 实验设计 174

7.5.3 实验结果 175

7.5.4 问题与讨论 178

本章小结 179

参考文献 179

第8章 集成化智能辅助平台系统 180

8.1 健康物联服务平台概览 180

8.2 系统设计 181

8.2.1 智能服务系统的基本要求 181

8.2.2 系统架构 181

8.3 系统原型实现 184

8.3.1 睡眠活动感知系统 185

8.3.2 基于GPS的老年人户外移动监测系统 188

本章小结 192

参考文献 192