图书介绍

中国云计算应用丛书 云计算概论 基础 技术 商务 应用 第2版pdf电子书版本下载

中国云计算应用丛书  云计算概论  基础  技术  商务  应用  第2版
  • 汤兵勇主编 著
  • 出版社: 北京:化学工业出版社
  • ISBN:9787122277336
  • 出版时间:2016
  • 标注页数:327页
  • 文件大小:73MB
  • 文件页数:351页
  • 主题词:云计算-概论

PDF下载


点此进入-本书在线PDF格式电子书下载【推荐-云解压-方便快捷】直接下载PDF格式图书。移动端-PC端通用
下载压缩包 [复制下载地址] 温馨提示:(请使用BT下载软件FDM进行下载)软件下载地址页

下载说明

中国云计算应用丛书 云计算概论 基础 技术 商务 应用 第2版PDF格式电子书版下载

下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。

建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台)。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如 BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用!后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载!

(文件页数 要大于 标注页数,上中下等多册电子书除外)

注意:本站所有压缩包均有解压码: 点击下载压缩包解压工具

图书目录

第1篇 基础篇 2

第1章 绪论 2

1.1 云计算的定义与内涵 2

1.1.1 云计算的定义 2

1.1.2 云计算的发展渊源 3

1.2 云计算的特点及分类 4

1.2.1 云计算的特点 4

1.2.2 基于部署方式的云计算分类 5

1.3 云计算与网格计算 6

1.3.1 网格计算 6

1.3.2 云计算与网格技术的互补关系 7

1.3.3 云计算与网格技术的结合 8

1.4 云计算与物联网、移动互联网 8

1.4.1 云计算与物联网 8

1.4.2 云计算与移动互联网 10

1.5 云计算的全球影响 11

1.5.1 各国政府纷纷重视云计算的发展 11

1.5.2 中国政府的云计算行动 16

1.6 “互联网+”与云计算 18

1.6.1 “互联网+”行动 18

1.6.2 “互联网+”加速云计算的演进 20

本章小结 21

第2章 云计算的基本架构 22

2.1 概述 22

2.1.1 云架构的基本层次 22

2.1.2 云架构的服务层次 23

2.2 基础设施即服务(IaaS) 25

2.2.1 资源抽象 26

2.2.2 资源监控 26

2.2.3 负载管理 26

2.2.4 数据管理 27

2.2.5 资源部署 27

2.2.6 安全管理 28

2.2.7 计费管理 28

2.3 平台即服务(PaaS) 28

2.3.1 PaaS概述 28

2.3.2 PaaS的核心功能 29

2.4 软件即服务(SaaS) 32

2.4.1 SaaS特征 32

2.4.2 SaaS多层体系的架构设计 32

2.4.3 SaaS基于构件库的架构设计 33

2.4.4 SaaS平台逻辑架构 35

2.4.5 SaaS的类别 36

本章小结 37

第2篇 技术篇 39

第3章 云计算的关键技术 39

3.1 虚拟化技术 39

3.1.1 虚拟化的定义 39

3.1.2 虚拟化的常见类型 40

3.1.3 服务器虚拟化 41

3.1.4 云计算与虚拟化 43

3.2 数据存储技术 44

3.2.1 Google文件系统 44

3.2.2 Hadoop分布式文件系统(HDFS) 46

3.2.3 键值存储系统技术 49

3.3 资源管理技术 52

3.3.1 资源的统一管理 52

3.3.2 资源的统一监控 52

3.3.3 资源的统一部署调度 53

3.3.4 负载均衡 54

3.4 云计算中的编程模型 54

3.4.1 分布式计算 54

3.4.2 并行编程模型 55

3.5 集成一体化技术 57

3.5.1 用户需求催生一体化 57

3.5.2 用户在云环境下对存储的需求 58

3.6 自动化技术 59

3.6.1 自动化技术与云计算 59

3.6.2 数据中心自动化 59

本章小结 61

第4章 云计算的解决方案 62

4.1 云计算解决方案概述 62

4.1.1 从服务模型划分 62

4.1.2 从部署模型划分 63

4.1.3 从服务方向划分 63

4.1.4 从行业领域划分 64

4.2 公有云解决方案 64

4.2.1 公有云解决方案分类 64

4.2.2 公有云解决方案要素 65

4.2.3 公有云解决方案示例 67

4.3 私有云解决方案 69

4.3.1 私有云解决方案要素 69

4.3.2 私有云解决方案示例 70

4.4 混合云解决方案 71

4.4.1 混合云解决方案要素 71

4.4.2 混合云解决方案示例 72

本章小结 78

第5章 云数据中心 79

5.1 云数据中心及其子系统 79

5.1.1 云数据中心概述 79

5.1.2 云数据中心定义及要素 80

5.1.3 云数据中心总体架构及其子系统 80

5.2 云数据中心的新技术 83

5.2.1 网络架构设计 84

5.2.2 网络融合技术 85

5.2.3 节能技术 85

5.2.4 虚拟化技术 85

5.2.5 安全技术 85

5.3 云数据中心的规划与建设 86

5.3.1 云数据中心建设过程中提供的服务 86

5.3.2 云数据中心的建设阶段 87

5.3.3 云数据中心的建设成本要素 89

5.4 云数据中心的运营管理 90

5.4.1 云数据中心的运营要素 90

5.4.2 云数据中心运营管理的建议 90

5.5 云数据中心的产业发展 91

5.5.1 云数据中心的产业发展趋势 91

5.5.2 云数据中心的产业发展意义 93

本章小结 93

第6章 云计算的平台建设 94

6.1 云计算平台定义与分类 94

6.2 云计算平台的系统框架 95

6.3 云计算平台的商务运作 97

6.3.1 IaaS云计算平台 97

6.3.2 PaaS云计算平台 97

6.3.3 SaaS云计算平台 99

6.4 盛大公有云平台案例 99

6.4.1 盛大云平台简介 99

6.4.2 盛大云全产品链 100

6.4.3 用户获得的优势 101

6.4.4 用户使用案例 101

6.5 基于云计算的物联网运营平台 103

6.5.1 物联网运营平台建设需求 103

6.5.2 物联网运营平台云计算特征分析 104

6.5.3 物联网运营云计算平台体系架构 105

6.5.4 物联网运营云平台实施策略 106

本章小结 106

第3篇 商务篇 108

第7章 云计算的商业模式 108

7.1 商业模式概述 108

7.1.1 商业模式的定义 108

7.1.2 商业模式的组成要素 110

7.1.3 商业模式的特征 111

7.2 云计算商业模式的演化与分析 112

7.2.1 商业模式是云计算的基石 113

7.2.2 云计算的市场特征 114

7.2.3 云计算的市场规模 114

7.3 云计算商业模式分析 116

7.3.1 云计算产业链 116

7.3.2 商业模式分析 118

7.3.3 企业“云”中变身 119

7.3.4 国内外云计算企业商业模式现状 120

7.4 基于云计算的物联网商业模式 122

7.4.1 国内外现有物联网商业模式 122

7.4.2 物联网商业模式发展需考虑的问题 123

7.4.3 我国物联网发展可选的几种商业模式 124

本章小结 127

第8章 云计算的经济学分析 128

8.1 按使用量付费的意义 128

8.2 迁移到云平台的经济分析 130

8.2.1 基础价值 130

8.2.2 商业价值 131

8.3 云计算的成本结构分析 133

8.3.1 云计算的成本结构特点 133

8.3.2 云计算的成本分析方法 134

8.4 云计算的效益分析 136

8.4.1 硬件效益分析 136

8.4.2 软件效益分析 137

8.4.3 自动化部署效益分析 137

8.4.4 系统管理方面的效益分析 138

本章小结 138

第9章 云计算的服务定价模式 139

9.1 云计算服务的定价策略 139

9.1.1 云计算服务固定定价策略 140

9.1.2 云计算服务动态定价策略 142

9.2 云计算服务的双边市场性 143

9.2.1 典型双边市场性 144

9.2.2 网络效应 144

9.2.3 定价理论 145

9.3 云计算服务的基本定价模型 146

9.3.1 基本假设 146

9.3.2 两个收取注册费的平台之间的竞争 146

9.3.3 两个收取交易费的平台之间的竞争 149

9.3.4 两个采用两阶段收费的平台之间的竞争 150

9.3.5 三种定价方式的比较 151

9.4 存在部分多归属情况的云计算定价模型 152

9.4.1 单归属、多归属与部分多归属 152

9.4.2 用户部分多归属的云计算定价模型 153

9.4.3 部分多归属对定价模型的影响 154

9.5 云计算服务的长期市场定价模型 155

9.5.1 基本假设 156

9.5.2 2期市场 156

9.5.3 1期市场 159

本章小结 161

第10章 云计算的电子商务模式 162

10.1 全新的电子商务模式 162

10.1.1 基本概念 162

10.1.2 WebSphere Commerce 163

10.1.3 SaaS模式及其市场价值 164

10.2 CaaS模式及其商业价值 165

10.2.1 CaaS模式概念 165

10.2.2 CaaS方案概述 165

10.2.3 CaaS方案比较分析 166

10.2.4 CaaS市场商业价值 166

10.3 中小企业的云计算电子商务模式 167

10.3.1 只作为使用者的中小企业 167

10.3.2 作为开发者和使用者的中小企业 167

10.4 Y公司云计算商务模式实践 168

10.4.1 Y公司电子商务模式的选择 168

10.4.2 Y公司电子商务业务流程 169

10.4.3 Y公司解决方案设计 170

10.4.4 Y公司CaaS模式的实施 171

10.4.5 Y公司CaaS应用平台效果评估 171

本章小结 172

第4篇 应用篇 174

第11章 云计算的行业应用 174

11.1 “互联网+制造”之“智慧制造云” 174

11.1.1 制造云概念 174

11.1.2 制造云模式 175

11.1.3 制造云服务类型及特点 175

11.1.4 制造云的典型特征 176

11.1.5 云制造与智慧云制造 178

11.2 “互联网+金融”之“金融云” 180

11.2.1 金融云概念 180

11.2.2 云计算为金融机构带来的收益 183

11.2.3 云计算在金融行业的应用模式 184

11.2.4 基于云的业务模式 185

11.2.5 基于云的互联网金融及其主要模式 187

11.3 “互联网+医疗”之“健康医疗云” 191

11.3.1 健康医疗云产生背景 191

11.3.2 健康医疗云概述 192

11.3.3 健康医疗云在卫生信息化中的定位和作用 194

11.3.4 健康医疗云的实施 197

11.3.5 健康医疗云的应用案例 198

11.4 “互联网+教育”之“教育云” 199

11.4.1 教育云概述 200

11.4.2 教育云在中国落地应用现状 204

11.4.3 教育云计算解决方案介绍 207

11.4.4 典型案例——中山大学教育云建设方略 209

本章小结 211

第12章 云计算的应用案例 212

12.1 应用案例(1):曙光云计算应用服务 212

12.1.1 企业背景 212

12.1.2 曙光云计算服务架构 212

12.1.3 曙光城市云 213

12.1.4 成功案例 215

12.1.5 小结 217

12.2 应用案例(2):京东云 218

12.2.1 基本介绍 218

12.2.2 所提供的能力 218

12.2.3 云平台的基本架构 219

12.2.4 京东云的生态体系 219

12.2.5 京东开放平台(JOS) 220

12.2.6 小结 221

12.3 应用案例(3):朗坤智慧农业云 221

12.3.1 企业简介 221

12.3.2 项目背景 221

12.3.3 云平台服务应用内容 221

12.3.4 相关产品介绍 221

12.3.5 小结 223

12.4 应用案例(4):七牛云存储 225

12.4.1 企业简介 225

12.4.2 云计算服务应用内容 225

12.4.3 一站式数据解决方案 227

12.4.4 小结 228

12.5 应用案例(5):研华智能物联云 228

12.5.1 企业背景 228

12.5.2 研华WISE-PaaS平台 228

12.5.3 内置智能系统SUSIAccess 229

12.5.4 企业级应用案例 229

12.5.5 小结 231

12.6 应用案例(6):华数的媒体云解决方案 231

12.6.1 企业简介 231

12.6.2 华数媒体云的建设目标与服务层次 231

12.6.3 华数的云计算应用进展 232

12.6.4 华数的云基础设施建设概况 232

12.6.5 小结 233

12.7 应用案例(7):同花顺证券云 234

12.7.1 企业简介 234

12.7.2 证券云交易平台 234

12.7.3 同花顺程序化交易系统 235

12.7.4 证券金融信息云服务平台 236

12.7.5 云搜索——问财 239

12.7.6 舆情信息监控 240

12.7.7 证券云营销 241

12.7.8 小结 241

12.8 应用案例(8):够快云库 241

12.8.1 企业简介 241

12.8.2 项目背景 242

12.8.3 云库服务应用内容 242

12.8.4 相关产品介绍 243

12.8.5 服务形式 244

12.8.6 应用带来的社会效益 244

12.8.7 小结 246

本章小结 246

第5篇 发展篇 248

第13章 云计算的战略规划 248

13.1 云海战略总体规划设计原则 248

13.1.1 理论联系实际原则 248

13.1.2 可持续发展原则 249

13.1.3 分步建设的规划原则 249

13.1.4 创新实践原则 250

13.1.5 技术仿真与现实应用同步推进原则 251

13.2 云海战略框架设计 251

13.2.1 一个超级计算中心 251

13.2.2 两个同步共轭部 252

13.2.3 三个功能区 252

13.2.4 五个核心战略云 253

13.2.5 六个城市建设目标 253

13.3 云海战略总体应用模型 253

13.3.1 云海战略的深刻内涵 253

13.3.2 云海战略的总体层次划分 255

13.4 云海战略评价指标体系 256

13.5 云海战略总体规划建设内容 257

13.6 云海战略产业体系 258

13.7 云海战略总体安全保障体系 259

13.7.1 安全部署 259

13.7.2 安全层次 259

13.7.3 应急管理体系 260

13.7.4 云海战略的标准规范 260

13.8 云海战略的建设重点 260

13.8.1 建设江淮云产业平台,打造信息产业基地 260

13.8.2 建设智慧城市,提升城市管理效率 260

13.8.3 建设云数据中心,提供信息基础设施支撑 261

13.8.4 开展信息惠民工程,拓展惠民应用 262

13.8.5 加快推进电子政务,提升政务服务水平 262

本章小结 263

第14章 云计算的产业发展 264

14.1 云计算产业发展概述 264

14.1.1 中国云计算产业发展的现状 264

14.1.2 中国云计算产业发展的趋势 265

14.1.3 云计算的三大产业阵营概述 266

14.2 云计算服务提供商发展概况 267

14.2.1 Google云计算发展概况 267

14.2.2 阿里云的云计算发展概况 268

14.2.3 百度云的云计算发展概况 270

14.2.4 盛大云的云计算发展概况 271

14.2.5 新浪云计算发展概况 272

14.2.6 华为云的云计算发展概况 272

14.3 云计算服务器厂商发展概况 272

14.3.1 IBM“蓝云计划” 272

14.3.2 HP云计算发展概况 273

14.3.3 浪潮云计算发展概况 273

14.3.4 宝德云计算发展概况 274

14.4 云计算平台提供商发展概况 274

14.4.1 亚马逊云计算发展概况 274

14.4.2 微软云计算发展概况 275

14.4.3 VMWare云计算发展概况 275

14.4.4 Salesforce云计算发展概况 276

14.4.5 Citrix云计算发展概况 277

14.4.6 太湖云的云计算发展概况 277

14.4.7 西湖云的云计算发展概况 278

14.5 云计算的产业链构成与发展 282

14.5.1 云计算的产业链形成分析 282

14.5.2 云计算的产业链构成 284

14.5.3 云计算产业链发展的主要特征 286

14.5.4 云计算产业发展需解决的问题 286

本章小结 288

第15章 云计算的发展展望 289

15.1 云计算的新挑战和新机遇 289

15.1.1 软件厂商面临的新挑战 289

15.1.2 云计算发展面临的各种新挑战和机遇 290

15.2 云计算的研究热点和焦点 292

15.2.1 针对云计算商业模式的研究:B& H和长尾的融合模式 292

15.2.2 针对云计算产业链与生态系统的研究 293

15.2.3 针对云技术及其应用的研究:以云存储为例 293

15.2.4 云计算的学术研究热点 294

15.2.5 云计算的研究新动向 294

15.3 云计算的未来发展趋势 295

15.3.1 云计算的发展方向 295

15.3.2 云计算的发展趋势 296

15.3.3 云计算的发展特点 297

15.3.4 云计算的应用趋势 297

15.3.5 云计算的技术趋势 299

本章小结 301

第16章 云计算与大数据的融合发展 302

16.1 大数据时代:新的科技发展阶段 302

16.1.1 大数据的特点 302

16.1.2 国际大数据发展现状 303

16.1.3 国内大数据发展趋势 303

16.2 大数据条件与运作模式 304

16.2.1 大数据条件 305

16.2.2 大数据运作模式 305

16.3 大数据案例分析 306

16.3.1 沃尔玛案例 306

16.3.2 Farecast系统 306

16.3.3 犯罪预测 306

16.3.4 总统竞选预测 306

16.3.5 中国案例 307

16.4 大数据安全 307

16.4.1 大数据遭遇“安全门” 307

16.4.2 大数据安全靠管理 308

16.5 大数据时代的机遇与挑战 308

16.5.1 大数据带来大变革 308

16.5.2 大数据的国家战略 308

16.5.3 大数据的新时代挑战 309

16.5.4 大数据带来云计算革命 310

16.6 “互联网+”与大数据发展 311

16.6.1 “互联网+”大数据贵阳宣言 311

16.6.2 大数据发展的政策支持 312

16.6.3 大数据重点应用工程 314

本章小结 318

参考文献 319

精品推荐