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第1章 光网络生存性概述 1

1.1 光网络的现状与发展趋势 1

1.1.1 规模化 1

1.1.2 动态化 2

1.1.3 优质化 2

1.2 光网络多故障的生存性需求 3

1.2.1 自然环境的恶化需求 3

1.2.2 网络大容量的发展需求 4

1.2.3 生存性技术的发展需求 5

1.3 光网络多故障概述 6

1.3.1 光网络多故障的概念 6

1.3.2 光网络多故障面临的问题 7

1.3.3 光网络多故障的关键技术 9

第2章 多链路故障的定位技术 11

2.1 多故障定位技术简介 11

2.1.1 故障告警与故障定位 11

2.1.2 故障定位的实现机制 12

2.1.3 多链路故障的定位方案 14

2.2 基于模糊隶属度的故障定位技术 17

2.2.1 模糊故障集的定义及其构建方法 17

2.2.2 基于PCE的多故障定位机制 21

2.2.3 基于AntNet的光网络多故障容错方法 23

2.3 基于可信度模型的故障定位技术 29

2.3.1 基于不确定性推理的故障定位技术 29

2.3.2 基于可信度模型的故障定位算法 37

2.4 基于主动监测器的故障定位技术 45

2.4.1 故障定融合算法与架构 45

2.4.2 融合算法评价指标 49

2.4.3 仿真结果分析 50

2.5 本章小结 52

参考文献 52

第3章 光层P-Cycle保护技术 54

3.1 P-Cycle概述 54

3.1.1 P-Cycle的概念 54

3.1.2 P-Cycle的分类 55

3.1.3 P-Cycle的特性 56

3.2 P-Cycle的应用方法 58

3.2.1 P-Cycle单链路故障保护算法 59

3.2.2 P-Cycle双链路故障保护算法 60

3.2.3 P-Cycle节点故障保护算法 69

3.2.4 P-Cycle非对称业务配置方法 77

3.3 P-Cycle效率评价 81

3.3.1 拓扑分值 82

3.3.2 先验效率 82

3.3.3 实际效率 84

3.3.4 效率比值 84

3.4 本章小结 85

参考文献 85

第4章 面向光层的多链路故障保护技术 88

4.1 立体化理论背景 88

4.1.1 多故障保护的背景需求 88

4.1.2 多故障保护的理论基础 91

4.2 针对多链路故障的P-Poly算法 93

4.2.1 P-Poly的基本概念 93

4.2.2 P-Poly的构造方法 93

4.2.3 P-Poly的保护方法 97

4.2.4 P-Poly的效率分析 98

4.3 预置柱算法 101

4.3.1 预置柱的基本概念 101

4.3.2 预置柱的构造方法 103

4.3.3 预置柱的保护方法 104

4.4 预置球算法 105

4.4.1 预置球的基本概念 105

4.4.2 预置球的构造方法 106

4.4.3 预置球的保护方法 107

4.5 仿真结果分析 108

4.5.1 构造效率分析 108

4.5.2 保护效率分析 111

4.6 本章小结 113

参考文献 114

第5章 光层降级的多故障保护技术 116

5.1 降级生存性的基本原理 116

5.2 基于调制格式的降级保护 118

5.2.1 基于内容连通性的降级保护原理 118

5.2.2 MILP模型 120

5.2.3 启发式算法 122

5.2.4 数据分析 125

5.3 降级重路由保护的实现方法 132

5.3.1 降级重路由保护实现架构概述 132

5.3.2 启发式算法 134

5.3.3 实验架构及结果分析 137

5.4 本章小结 139

参考文献 139

第6章 跨层虚拟化生存性映射技术 142

6.1 光层虚拟化的需求 142

6.2 光层虚拟化的实现机理 143

6.2.1 OXC和ROADM的虚拟化 144

6.2.2 子波长交换的虚拟化 145

6.2.3 网络资源抽象 147

6.3 考虑生存性的光网络虚拟化映射技术 149

6.3.1 多层虚拟网络映射算法 150

6.3.2 面向能效优化的虚拟光网络生存性技术 152

6.3.3 面向成本优化的虚拟光网络生存性技术 159

6.4 光网络虚拟化实现架构 173

6.4.1 开放虚拟基础设施 173

6.4.2 对网络功能虚拟化的首次现场演示 174

6.5 本章小结 175

参考文献 176

第7章 灾后面向网络虚拟化的修复方案 180

7.1 旅行修理工问题概述 180

7.1.1 研究背景 180

7.1.2 问题定义 181

7.2 单旅行修理工解决方案 181

7.2.1 问题描述 181

7.2.2 评价指标 184

7.2.3 线性规划 185

7.2.4 启发式算法 188

7.3 多旅行修理工解决方案 192

7.3.1 问题描述 192

7.3.2 启发式算法 197

7.4 仿真结果分析 201

7.4.1 单旅行修理工问题 201

7.4.2 多旅行修理工问题 206

7.5 本章小结 209

参考文献 210

名词索引 212