图书介绍
大数据及其可视化pdf电子书版本下载
- 周苏，王文等编著 著
- 出版社： 北京：中国铁道出版社
- ISBN：9787113220792
- 出版时间：2016
- 标注页数：310页
- 文件大小：59MB
- 文件页数：322页
- 主题词：数据处理－高等学校－教材
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大数据及其可视化PDF格式电子书版下载
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图书目录
第1章 大数据与大数据时代 1
1.1 大数据概述 3
1.1.1 数据与信息 3
1.1.2 天文学——信息爆炸的起源 3
1.1.3 大数据的定义 4
1.1.4 用3V描述大数据特征 5
1.1.5 大数据的结构类型 7
1.2 思维变革之一：样本=总体 8
1.2.1 小数据时代的随机采样 8
1.2.2 大数据与乔布斯的癌症治疗 11
1.2.3 全数据模式：样本=总体 12
1.3 思维变革之二：接受数据的混杂性 12
1.3.1 允许不精确 12
1.3.2 大数据的简单算法与小数据的复杂算法 13
1.3.3 纷繁的数据越多越好 14
1.3.4 5％的数字数据与95％的非结构化数据 15
1.4 思维变革之三：数据的相关关系 16
1.4.1 关联物，预测的关键 16
1.4.2 “是什么”，而不是“为什么” 17
1.4.3 通过相关关系了解世界 18
【实验与思考】深入理解大数据时代 19
第2章 数据可视化之美 21
2.1 数据与可视化 22
2.1.1 数据的可变性 23
2.1.2 数据的不确定性 24
2.1.3 数据的背景信息 25
2.1.4 打造最好的可视化效果 26
2.2 数据与图形 26
2.2.1 地图传递信息 26
2.2.2 数据与走势 27
2.2.3 视觉信息的科学解释 28
2.2.4 图片和分享的力量 29
2.2.5 公共数据集 29
2.3 实时可视化 31
2.4 可视化分析工具 31
2.4.1 Microsoft Excel 32
2.4.2 Google Spreadsheets 32
2.4.3 Tableau 33
2.4.4 可视化编程工具 33
【实验与思考】熟悉大数据可视化 35
第3章 Excel数据可视化方法 37
3.1 Excel的函数与图表 39
3.1.1 Excel函数 40
3.1.2 Excel图表 41
3.1.3 选择图表类型 43
3.2 整理数据源 44
3.2.1 数据提炼 44
3.2.2 抽样产生随机数据 47
3.3 数理统计中的常见统计量 49
3.3.1 比平均值更稳定的中位数和众数 49
3.3.2 正态分布和偏态分布 50
3.3.3 财务预算中的分析工具 52
3.4 改变数据形式引起的图表变化 53
3.4.1 用负数突出数据的增长情况 53
3.4.2 重排关键字顺序使图表更合适 54
【实验与思考】体验Excel数据可视化方法 55
第4章 Excel数据可视化应用 57
4.1 直方图：对比关系 60
4.1.1 以零基线为起点 60
4.1.2 垂直直条的宽度要大于条间距 62
4.1.3 慎用三维效果的柱形图 63
4.1.4 用堆积图表示百分数 64
4.2 折线图：按时间或类别显示趋势 65
4.2.1 减小Y轴刻度单位增强数据波动情况 65
4.2.2 突出显示折线图中的数据点 66
4.2.3 通过面积图显示数据总额 67
4.3 圆饼图：部分占总体的比例 68
4.3.1 重视圆饼图扇区的位置排序 68
4.3.2 分离圆饼图扇区强调特殊数据 69
4.3.3 用半个圆饼图刻画半期内的数据 70
4.3.4 让多个圆饼图对象重叠展示对比关系 71
4.4 散点图：表示分布状态 72
4.4.1 用平滑线联系散点图增强图形效果 72
4.4.2 将直角坐标改为象限坐标凸显分布效果 73
4.5 侧重点不同的特殊图表 74
4.5.1 用子弹图显示数据的优劣 74
4.5.2 用温度计展示工作进度 75
4.5.3 用漏斗图进行业务流程的差异分析 76
【实验与思考】大数据如何激发创造力 78
第5章 大数据的商业规则 79
5.1 大数据的跨界年度 80
5.2 谷歌的大数据行动 81
5.3 亚马逊的大数据行动 83
5.4 将信息变成一种竞争优势 84
5.4.1 数据价格下降，数据需求上升 85
5.4.2 大数据应用程序的兴起 86
5.4.3 实时响应，大数据用户的新要求 87
5.4.4 企业构建大数据战略 87
5.5 大数据营销 88
5.5.1 像媒体公司一样思考 88
5.5.2 营销面对新的机遇与挑战 89
5.5.3 自动化营销 90
5.5.4 为营销创建高容量和高价值的内容 91
5.5.5 内容营销 91
5.5.6 内容创作与众包 92
5.5.7 用投资回报率评价营销效果 93
【实验与思考】大数据营销的优势与核心内涵 93
第6章 大数据激发创造力 95
6.1 大数据与循证医学 97
6.2 大数据带来的医疗新突破 98
6.2.1 量化自我，关注个人健康 99
6.2.2 可穿戴的个人健康设备 100
6.2.3 大数据时代的医疗信息 101
6.3 医疗信息数字化 103
6.4 搜索：超级大数据的最佳伙伴 105
6.5 数据决策的成功崛起 106
6.5.1 数据辅助诊断 107
6.5.2 你考虑过……了吗 107
6.5.3 大数据分析使数据决策崛起 108
6.6 大数据帮助改善设计 109
6.6.1 少而精是设计的核心 110
6.6.2 与玩家共同设计游戏 111
6.6.3 以人为本的汽车设计理念 111
6.6.4 寻找最佳音响效果 112
6.6.5 建筑数据取代直觉 113
【实验与思考】大数据如何激发创造力 114
第7章 大数据预测分析 116
7.1 预测分析 119
7.2 数据情感和情感数据 122
7.2.1 从博客观察集体情感 122
7.2.2 预测分析博客中的情绪 122
7.2.3 影响情绪的重要因素——金钱 124
7.3 数据具有内在预测性 125
7.4 情感的因果关系 126
7.4.1 焦虑指数与标普500指数 126
7.4.2 验证情感和被验证的情感 128
7.4.3 情绪指标影响金融市场 129
【实验与思考】大数据准备度自我评分表 130
第8章 支撑大数据的技术 134
8.1 大数据在云端 135
8.1.1 云计算概述 136
8.1.2 云计算的服务形式 137
8.1.3 云计算与大数据 137
8.1.4 云基础设施 139
8.2 计算虚拟化 140
8.3 网络虚拟化 140
8.4 大数据存储 141
8.4.1 传统存储系统 141
8.4.2 大数据时代的新挑战 142
8.4.3 分布式存储 143
8.4.4 云存储 144
8.5 开源技术的商业支援 145
8.6 大数据的技术架构 146
8.7 Hadoop基础 147
8.7.1 分布式系统概述 147
8.7.2 Hadoop的由来 148
8.7.3 Hadoop的优势 149
8.7.4 Hadoop的发行版本 150
8.8 大数据数据处理基础 150
8.8.1 Hadoop与NoSQL 151
8.8.2 NoSQL与RDBMS的主要区别 151
8.8.3 NewSQL 153
【实验与思考】了解大数据的基础设施 154
第9章 数据引导可视化 156
9.1 可视化对认知的帮助 157
9.1.1 七个基本任务 157
9.1.2 新的数据研究方法 158
9.1.3 信息图形和展示 159
9.1.4 走进数据艺术的世界 160
9.2 可视化设计组件 161
9.2.1 视觉隐喻 162
9.2.2 坐标系 165
9.2.3 标尺 167
9.2.4 背景信息 168
9.2.5 整合可视化组件 168
9.3 分类数据的可视化 169
9.3.1 整体中的部分 170
9.3.2 子分类 170
9.3.3 数据的结构和模式 171
9.4 时序数据的可视化 171
9.4.1 周期 172
9.4.2 循环 173
9.5 空间数据的可视化 174
9.6 让可视化设计更清晰 175
9.6.1 建立视觉层次 175
9.6.2 增强图表的可读性 176
9.6.3 允许数据点之间进行比较 177
9.6.4 描述背景信息 178
【实验与思考】绘制泰坦尼克事件镶嵌图 180
第10章 Tableau可视化初步 183
10.1 Tableau概述 184
10.1.1 Tableau可视化技术 185
10.1.2 Tableau主要特性 186
10.2 Tableau产品线 187
10.2.1 Tableau Desktop 187
10.2.2 Tableau Server 187
10.2.3 Tableau Online 188
10.2.4 Tableau Mobile 188
10.2.5 Tableau Public 188
10.2.6 Tableau Reader 188
10.3 下载与安装 189
10.4 Tableau工作区 190
10.4.1 工作表工作区 190
10.4.2 仪表板工作区 192
10.4.3 故事工作区 193
10.4.4 菜单栏和工具栏 194
10.5 Tableau数据 195
10.5.1 数据角色 196
10.5.2 字段类型 198
10.5.3 文件类型 198
10.6 创建视图 199
10.6.1 行列功能区 199
10.6.2 标记卡 201
10.6.3 筛选器 204
10.6.4 页面 204
10.6.5 智能显示 205
10.6.6 度量名称和度量值 205
10.7 创建仪表板 206
【实验与思考】熟悉Tableau数据可视化设计 208
第11章 Tableau数据管理与计算 211
11.1 Tableau数据架构 212
11.2 数据连接 212
11.2.1 连接数据源 212
11.2.2 组织数据 214
11.2.3 实现多表联结 215
11.3 数据加载 215
11.3.1 创建数据提取 216
11.3.2 刷新数据提取 217
11.3.3 向数据提取添加行 217
11.3.4 优化数据提取 217
11.4 数据维护 218
11.5 高级数据操作 219
11.5.1 分层结构 219
11.5.2 组 220
11.5.3 集 221
11.5.4 参数 223
11.5.5 参考线及参考区间 226
11.6 计算字段 229
11.6.1 创建和编辑计算字段 229
11.6.2 公式的自动完成 231
11.6.3 临时计算 232
11.6.4 创建计算成员 232
11.6.5 聚合计算 233
11.7 表计算 235
11.8 百分比 237
【实验与思考】熟悉Tableau数据可视化设计 238
第12章 Tableau可视化设计 242
12.1 条形图与直方图 243
12.1.1 条形图 243
12.1.2 直方图 245
12.2 饼图 247
12.3 折线图 248
12.4 压力图与突显表 250
12.4.1 压力图 250
12.4.2 突显表 251
12.5 树地图 253
12.6 气泡图与圆视图 253
12.6.1 气泡图 253
12.6.2 圆视图 254
12.7 标靶图 255
12.8 甘特图 257
12.9 盒须图 257
12.9.1 创建盒须图 258
12.9.2 图形延伸 259
【实验与思考】熟悉Tableau数据可视化分析 260
第13章 Tableau地图与预测分析 262
13.1 Tableau地图分析 263
13.1.1 分配地理角色 263
13.1.2 创建符号地图 264
13.1.3 创建填充地图 266
13.1.4 创建多维度地图 266
13.1.5 创建混合地图 267
13.1.6 设置地理信息 267
13.2 Tableau预测分析 268
13.2.1 指数平滑和趋势 268
13.2.2 季节性 268
13.2.3 模型类型 269
13.2.4 使用时间进行预测 269
13.2.5 粒度和修剪 270
13.2.6 获取更多数据 270
13.3 建立预测分析 271
13.3.1 创建预测 271
13.3.2 预测字段结果 273
13.3.3 预测描述 274
13.4 合计 274
13.5 背景图像 276
13.5.1 添加背景图像 276
13.5.2 设置视图 278
13.5.3 管理背景图像 278
13.6 趋势线 279
【实验与思考】熟悉Tableau预测分析 280
第14章 Tableau分享与发布 281
14.1 Tableau仪表板 282
14.1.1 创建仪表板 282
14.1.2 向仪表板中添加视图 283
14.1.3 添加仪表板对象 286
14.1.4 从仪表板中移除视图和对象 288
14.1.5 仪表板Web视图安全选项 288
14.2 布局容器 288
14.3 组织仪表板 289
14.3.1 平铺和浮动布局 289
14.3.2 显示和隐藏工作表的组成部分 290
14.3.3 重新排列仪表板视图和对象 290
14.3.4 设置仪表板大小 291
14.3.5 了解仪表板和工作表 291
14.4 Tableau故事 291
14.4.1 故事工作区 292
14.4.2 创建故事 294
14.4.3 设置故事的格式 295
14.4.4 更新与演示故事 296
14.5 Tableau发布 296
14.5.1 导出和发布数据 296
14.5.2 导出图像和PDF文件 301
14.5.3 保存和发布工作簿 302
【实验与思考】熟悉Tableau分享与发布 303
附录 305
参考文献 310