图书介绍
云计算导论pdf电子书版本下载
- 吕云翔，张璐，王佳玮编著 著
- 出版社： 北京：清华大学出版社
- ISBN：9787302458050
- 出版时间：2017
- 标注页数：178页
- 文件大小：30MB
- 文件页数：189页
- 主题词：云计算
PDF下载
下载说明
云计算导论PDF格式电子书版下载
下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如 BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！
（文件页数 要大于 标注页数，上中下等多册电子书除外）
注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具
图书目录
第1章 云计算概论 1
1.1 什么是云计算 1
1.2 云计算的产生背景 1
1.3 云计算的发展历史 1
1.4 如何学好云计算 3
1.5 小结 3
1.6 习题 3
第2章 云计算基础 4
2.1 分布式计算 4
2.2 云计算的基本概念 5
2.3 云计算的关键技术 6
2.3.1 分布式海量数据存储 6
2.3.2 虚拟化技术 7
2.3.3 云平台技术 8
2.3.4 并行编程技术 8
2.3.5 数据管理技术 9
2.4 云交付模型 9
2.4.1 软件即服务（SaaS） 9
2.4.2 平台即服务（PaaS） 10
2.4.3 基础设施即服务（IaaS） 11
2.4.4 基本云交付模型的比较 12
2.4.5 容器即服务（CaaS） 12
2.5 云部署模式 13
2.5.1 公有云 14
2.5.2 私有云 14
2.5.3 混合云 14
2.6 云计算的优势与挑战 14
2.7 典型云应用 16
2.7.1 云存储 16
2.7.2 云服务 17
2.7.3 云物联 18
2.8 云计算与大数据 18
2.9 小结 20
2.10 习题 21
第3章 云计算机制 22
3.1 云基础设施机制 22
3.1.1 虚拟网络边界 22
3.1.2 虚拟服务器 24
3.1.3 云存储设备 26
3.1.4 资源备份 27
3.1.5 就绪环境 28
3.2 云管理机制 28
3.2.1 远程管理系统 29
3.2.2 资源管理系统 29
3.2.3 SLA管理系统 30
3.2.4 计费管理系统 30
3.3 云监控机制 30
3.3.1 资源监控 31
3.3.2 能量监控 31
3.3.3 SLA监控 31
3.3.4 安全监控 32
3.4 特殊云机制 33
3.4.1 自动伸缩监听器 33
3.4.2 负载均衡器 33
3.4.3 故障转移系统 34
3.4.4 虚拟机监控器 35
3.4.5 资源集群 36
3.4.6 多设备代理 38
3.4.7 状态管理数据库 38
3.5 小结 38
3.6 习题 38
第4章 虚拟化 39
4.1 虚拟化简介 39
4.1.1 什么是虚拟化 39
4.1.2 虚拟化的发展历史 40
4.1.3 虚拟化带来的好处 41
4.2 虚拟化的分类 42
4.2.1 服务器虚拟化 42
4.2.2 网络虚拟化 43
4.2.3 存储虚拟化 43
4.2.4 应用虚拟化 44
4.2.5 技术比较 45
4.3 系统虚拟化 46
4.4 虚拟化与云计算 46
4.5 开源技术 48
4.5.1 Xen 48
4.5.2 KVM 49
4.5.3 OpenVZ 49
4.6 虚拟化未来发展趋势 50
4.7 小结 51
4.8 习题 51
第5章 分布式文件系统 52
5.1 概述 52
5.1.1 本地文件系统 52
5.2.2 分布式文件系统 53
5.2 基本架构 55
5.2.1 服务器介绍 55
5.2.2 数据分布 58
5.2.3 服务器间协议 58
5.3 GFS 59
5.3.1 架构设计 60
5.3.2 实现流程 61
5.3.3 特点 61
5.4 HDFS 62
5.4.1 基本概念 62
5.4.2 架构设计 63
5.4.3 优缺点分析 65
5.5 分布式应用协调器ZooKeeper 66
5.5.1 基本概念 66
5.5.2 工作原理 67
5.5.3 ZooKeeper应用对H DFS的改进 68
5.5.4 主要应用场景 68
5.6 云存储 69
5.6.1 基本概念 69
5.6.2 云存储的分类 71
5.6.3 云存储的结构模型 72
5.6.4 典型的云存储应用 73
5.7 小结 75
5.8 习题 75
第6章 分布式存储系统 76
6.1 概述 76
6.2 NoSQL数据库 77
6.3 分布式存储系统BigTable 80
6.3.1 数据模型 80
6.3.2 BigTable的构件 82
6.4 分布式存储系统HBase 83
6.4.1 HBase的访问接口和数据模型 84
6.4.2 HBase系统架构 86
6.5 HBase存储格式 87
6.6 多元数据的管理与应用 92
6.7 小结 92
6.8 习题 92
第7章 数据处理与并行编程 93
7.1 数据密集型计算 93
7.1.1 数据密集型计算的概念 93
7.1.2 数据密集型计算的应用 94
7.2 分布式数据处理 97
7.2.1 分布式数据处理的含义 97
7.2.2 分布式数据处理的范围 98
7.2.3 分布式数据处理的控制 98
7.2.4 信息中心 99
7.2.5 集中式数据处理与分布式数据处理比较 100
7.3 并行编程模型概述 101
7.4 并行编程模型MapReduce 102
7.4.1 MapReduce简介 102
7.4.2 MapReduce总体研究状况 103
7.4.3 MapReduce总结及未来的发展趋势 103
7.5 云处理技术Spark 111
7.6 MapReduce的开源实现—Hadoop 112
7.6.1 Hadoop概述 112
7.6.2 Hadoop核心架构 113
7.6.3 Hadoop和高效能计算、网格计算的区别 115
7.6.4 Hadoop发展现状 115
7.6.5 Hadoop和MapReduce比较 116
7.7 小结 116
7.8 习题 117
第8章 云安全 118
8.1 基本术语与概念 118
8.2 云安全威胁 119
8.3 云安全防护策略 123
8.3.1 基础设施安全 123
8.3.2 数据安全 125
8.3.3 应用安全 126
8.3.4 虚拟化安全 128
8.4 典型云安全应用 129
8.4.1 金山毒霸“云安全” 129
8.4.2 卡巴斯基—全功能安全防护 131
8.4.3 瑞星“云安全” 133
8.4.4 趋势科技“云安全” 134
8.5 小结 136
8.6 习题 136
第9章 云计算的应用 137
9.1 概述 137
9.2 Google公司的云计算平台与应用 139
9.2.1 MapReduce分布式编程环境 139
9.2.2 分布式大规模数据库管理系统BigTable 139
9.2.3 Google的云应用 140
9.3 亚马逊的弹性计算云 140
9.3.1 开放的服务 141
9.3.2 灵活的工作模式 141
9.3.3 总结 142
9.4 IBM蓝云云计算平台 142
9.4.1 蓝云云计算平台中的虚拟化 144
9.4.2 蓝云云计算平台中的存储结构 144
9.5 清华大学透明计算平台 146
9.6 阿里云 146
9.6.1 简介 147
9.6.2 阿里云的发展过程 147
9.6.3 阿里云的主要产品 149
9.7 Microsoft Azure 152
9.7.1 简介 152
9.7.2 Microsoft Azure架构 152
9.7.3 Microsoft Azure服务平台 153
9.7.4 开发步骤 153
9.8 小结 155
9.9 习题 155
第10章 综合实践：Docker与云计算 156
10.1 Docker简介 156
10.2 Docker的核心概念 158
10.2.1 Docker镜像 159
10.2.2 Docker仓库 159
10.2.3 Docker容器 159
10.2.4 容器即服务（CaaS） 160
10.3 实验一：Docker的安装 160
10.3.1 Ubuntu 160
10.3.2 CentOS 161
10.3.3 Windows 163
10.4 实验二：容器操作 164
10.4.1 启动容器 164
10.4.2 守护态运行 165
10.4.3 终止容器 166
10.5 实验三：搭建一个Docker应用栈 166
10.5.1 获取镜像 167
10.5.2 应用栈容器节点互联 167
10.5.3 应用栈容器节点启动 168
10.5.4 应用栈容器节点配置 169
10.6 实验四：实现私有云 176
10.6.1 启动Docker 176
10.6.2 获取镜像 176
10.6.3 实现sshd，在Base镜像基础上生成一个新镜像 176
10.6.4 开始分配容器 177
10.6.5 搭建自己的私有仓库 177
参考文献 178