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第1章　概论 1

1.1　图像和遥感数字图像 1

1.2　遥感数字图像处理 2

1.3　数字图像处理的发展和两个观点 6

1.4　基础理论和基本知识要求 7

1.5　本教程的组织结构 8

思考题 10

第2章　遥感数字图像的获取和存储 11

2.1　遥感图像的获取和数字化 11

2.2　常用遥感平台及其传感器特征 24

2.3　遥感图像的类型 28

2.4　遥感数字图像的级别和数据格式 29

2.5　数字图像分辨率 35

思考题 37

第3章　遥感数字图像的表示和统计描述 38

3.1　遥感图像模型 38

3.2　遥感图像的数字表示 40

3.3　单波段图像的统计特征 42

3.4　多波段图像的统计特征 47

3.5　窗口、邻域和卷积 49

3.6　纹理 52

思考题 57

第4章　图像显示和拉伸 58

4.1　数字图像的显示 58

4.2　图像的彩色合成 67

4.3　图像拉伸 75

思考题 86

第5章　图像校正 87

5.1　辐射传输 87

5.2　辐射误差 94

5.3　系统辐射误差校正 96

5.4　传感器端的辐射校正 99

5.5　大气校正 102

5.6　地面辐射校正 107

5.7　图像几何误差的主要来源 109

5.8　几何精纠正 109

思考题 122

第6章　图像变换 123

6.1　傅里叶变换 124

6.2　主成分变换 131

6.3　缨帽变换 135

6.4　代数运算 140

6.5　彩色变换 144

思考题 149

第7章　图像滤波 150

7.1　空间域滤波和频率域滤波 150

7.2　图像平滑 152

7.3　图像锐化 161

7.4　频率域滤波 171

7.5　同态滤波 175

思考题 177

第8章　图像分割 179

8.1　概述 179

8.2　灰度阈值法 181

8.3　梯度方法 185

8.4　区域生长方法 190

8.5　区域分割方法 192

8.6　数学形态学方法 194

思考题 207

第9章　遥感图像分类 208

9.1　概述 208

9.2　相似性度量 210

9.3　工作流程 212

9.4　非监督分类 216

9.5　监督分类 225

9.6　其他分类方法 233

9.7　专家系统分类方法 239

9.8　分类后处理 242

9.9　分类精度分析 244

9.10　遥感专题制图 248

9.11　提高分类精度的基本对策 251

思考题 257

第10章　地物成分分析和信息提取 258

10.1　高光谱图像的特征 258

10.2　地物的反射光谱 260

10.3　地物成分分析 265

10.4　高空间分辨率图像 269

10.5　高空间分辨率图像处理与信息提取技术 272

10.6　面向对象的信息提取 288

思考题 294

主要参考文献 295