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第1章 绪论 1

引言 1

全极化SAR的发展及应用 2

SAR图像的相干斑抑制技术 8

本书主要内容 10

第2章 极化SAR基础理论 11

引言 11

极化理论 12

极化波概述 12

波的极化 12

Stokes矢量表示式 14

部分极化波 16

散射过程的描述 17

散射几何 17

散射矩阵的表示 18

Mueller矩阵的表示 20

散射截面的计算 22

极化特征的分析 25

部分极化波的接收 26

散射机理 28

极化特征的分析 29

小结 33

第3章 单极化SAR图像的相干班抑制 34

引言 34

相干斑的特性分析 34

相干斑形成机理 35

相干斑噪声模型 36

空域的相干斑抑制方法 39

中值滤波器 40

Lee的局部统计滤波器及其改进 41

MAP滤波器 44

相干斑抑制技术的性能评估 46

小结 51

第4章 极化SAR图像的相干班抑制 52

引言 52

多极化SAR图像的统计特性 52

多极化SAR图像的相干斑统计特性 52

极化域的相干斑噪声模型 54

改进的极化域相干斑噪声模型 56

极化白化滤波及多视极化白化滤波 57

最优加权滤波器 63

多纹理最大似然估计 65

试验结果与分析 69

C波段四极化通道多视数据 69

L波段二极化通道（HH、HV）多视数据 74

用各种算法滤波后的图像的视觉比较 76

试验结果分析 80

小结 81

第5章 独立分量分析制 82

引言 82

独立分量分析基础 83

随机变量的高阶统计特性 83

信息论基础 87

统计独立性 90

主分量分析 91

独立分量分析 94

ICA的模型描述及约束条件 95

ICA的预处理 98

ICA的结构 100

独立分量分析算法研究 101

独立分量分析目标（对照）函数 101

独立分量分析优化算法 108

独立分量分析的典型应用 115

语音分离实验 115

图像分离实验 117

小结 119

第6章 基于独立分量分析的SAR图像相干斑抑制 120

引言 120

独立分量分析降低极化SAR图像相干斑噪声 121

实验数据 123

实验内容和实验结果分析 125

现有一些相干斑抑制方法的实验 125

ICA方法的实验 130

实验结果比较分析 139

独立分量分析稀疏编码（SCS）降低极化SAR图像相干斑噪声 141

独立分量稀疏编码及去噪原理 141

基于ICA-SCS的实验 144

小结 151

第7章 结语 154

参考文献 157