图书介绍
EXCEL数据处理与分析pdf电子书版本下载
- 清华大学出版社发行部编 著
- 出版社： 北京：清华大学出版社
- ISBN：7302166722
- 出版时间：2008
- 标注页数：413页
- 文件大小：179MB
- 文件页数：424页
- 主题词：电子表格系统，Excel
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EXCEL数据处理与分析PDF格式电子书版下载
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图书目录
第1章 数据输入与编辑（教学录像：50分钟） 1
1.1 数据输入 2
1.1.1 输入数值型数据 2
1.1.2 输入日期型和时间型数据 5
1.1.3 在多单元格中输入相同数据 6
1.2 数据的填充 7
1.2.1 填充相同数据 7
1.2.2 填充有规律的数据 8
1.2.3 通过快捷菜单按指定要求填充数据 9
1.2.4 将数据一次性填充到其他工作表 10
1.2.5 定义与使用数据填充序列 11
1.3 数据有效性 14
1.3.1 设置输入数据有效性 14
1.3.2 设置数据输入时的提示信息 15
1.3.3 设置数据输入错误后的提示信息 16
1.4 数据移动、复制、计算与行列转置 17
1.4.1 数据移动、复制和粘贴 17
1.4.2 数据计算和行列转置 20
1.5 数据查找和替换 22
1.5.1 查找指定的数据 23
1.5.2 按照特定的条件查找指定数据 24
1.5.3 替换指定的数据 25
1.5.4 按照特定的条件替换指定的数据 26
第2章 数据管理与分析（教学录像：37分钟） 27
2.1 合并计算 28
2.1.1 使用“合并计算”功能来统计产品上半年总销售量 28
2.1.2 使用“合并计算”功能计算上半年各地区产品的平均销售量 29
2.2 数据的排序 30
2.2.1 单条件排序的使用 31
2.2.2 多条件排序的使用 32
2.3 数据的筛选 33
2.3.1 自动筛选的使用 33
2.3.2 高级筛选的使用 36
2.4 数据的分类汇总 37
2.4.1 创建分类汇总 38
2.4.2 隐藏与显示分类汇总信息 39
2.5 数据条件格式设置 41
2.5.1 设置员工出生日期为1975年前的显示为红色 41
2.5.2 设置员工年龄大于35岁为蓝色 42
2.5.3 设置年龄大于平均年龄为黄色 43
2.5.4 将员工年龄以“数据条”格式直观显示 44
2.5.5 将员工年龄以“色标”格式分层次显示 44
2.5.6 将员工年龄以“图标集”格式分层次显示 45
2.5.7 新建格式条件规则来反映员工年龄分布情况 45
2.5.8 管理新建的条件规则 47
第3章 数据分析运算中的常用函数（教学录像：265分钟） 49
3.1 公式与函数应用基础 50
3.1.1 公式的输入 50
3.1.2 单元格的引用 53
3.1.3 定义与使用名称 58
3.1.4 公式计算中的常见错误 62
3.2 逻辑函数 69
3.3 日期与时间函数 72
3.3.1 日期函数常用实例解析 72
3.3.2 时间函数常用实例解析 77
3.4 数学函数 81
3.4.1 数学函数常用实例解析 81
3.4.2 数组函数实例解析 88
3.5 统计函数 91
3.5.1 常用统计函数的实例解析 91
3.5.2 排位统计函数的实例解析 99
3.5.3 分布统计函数的实例解析 102
3.5.4 数理统计函数的实例解析 104
3.6 财务函数 108
3.6.1 本金计算函数的实例解析 108
3.6.2 利息计算函数实例解析 111
3.6.3 资金投资计算函数的实例解析 113
3.6.4 资金回报率计算函数的实例解析 116
3.6.5 资产折旧计算函数的实例解析 119
3.6.6 证券计算函数的实例解析 123
3.6.7 债券计算函数的实例解析 129
3.7 查找与引用函数 132
第4章 数据分析中的常用图表（教学录像：36分钟） 140
4.1 图表基础操作 141
4.1.1 创建图表 141
4.1.2 编辑图表标题 142
4.1.3 编辑图表中对象的布局 145
4.1.4 编辑图表中对象的边框和填充效果 150
4.2 图表设置操作 154
4.2.1 编辑图表坐标轴 154
4.2.2 图表数据源的更改 156
4.2.3 快速更改当前图表的类型 159
4.3 柱形图应用 160
4.4 条形图应用 162
4.5 折线图应用 162
4.6 饼图应用 164
4.7 圆环图应用 164
4.8 XY散点图应用 165
4.9 面积图应用 165
4.10 雷达图应用 166
4.11 股价图应用 166
第5章 数据分析中的数据透视表／图（教学录像：34分钟） 168
5.1 创建数据透视表 169
5.1.1 创建数据透视表雏形 169
5.1.2 设置数据透视表数据 170
5.2 编辑数据透视表 171
5.2.1 美化数据透视表 171
5.2.2 修改数据透视表 172
5.3 创建数据透视图 176
第6章 数据高级分析工具的使用（教学录像：67分钟） 177
6.1 单变量求解 178
6.2 数据表运算（模拟运算表） 180
6.2.1 单变量的数据表运算 180
6.2.2 多变量的数据表运算 181
6.3 方案管理器 182
6.3.1 创建方案 183
6.3.2 编辑方案 184
6.3.3 合并方案 185
6.3.4 创建方案摘要 187
6.4 规划求解 188
6.4.1 加载规划求解项 188
6.4.2 使用规划求解来求解 189
6.5 分析工具库的应用 192
6.5.1 加载分析工具库 192
6.5.2 方差分析 193
6.5.3 相关系数分析 194
6.5.4 协方差分析 195
6.5.5 指数平滑预测 196
6.5.6 移动平均预测 199
第7章 市场营销数据的分析处理（教学录像：110分钟） 202
7.1 实例概述 203
7.1.1 应用环境分析 203
7.1.2 预备知识 203
7.1.3 制作流程 208
7.2 销售数据管理 208
7.2.1 建立销售统计报表 208
7.2.2 查询哪一天销售金额最高 212
7.2.3 汇总与评比员工业绩 214
7.2.4 各销售部门销售总金额统计与分析 219
7.2.5 建立数据透视表分析销售数据 222
7.3 生产与销售报表分析 224
7.3.1 各产品销售收入、成本分析 224
7.3.2 销售收入、销售成本汇总分析 230
7.3.3 上年销售情况与本年销售情况对比 235
7.4 贡献毛利的分析 239
7.4.1 根据销售量计算生产成本 239
7.4.2 计算贡献毛利 240
7.5 保本点（销售量、销售额）的预测与分析 241
7.5.1 单一产品保本点预测 241
7.5.2 多产品保本点预测 243
7.6 产品销售方式决策分析 249
7.6.1 建立销售方式决策工作表并计算净利润 249
7.6.2 建立图表 252
第8章 抽样与问卷调查数据的处理（教学录像；80分钟） 257
8.1 实例概述 258
8.1.1 应用环境分析 258
8.1.2 预备知识 258
8.1.3 制作流程 261
8.2 新产品市场调查与分析 261
8.2.1 设计调查问卷 261
8.2.2 问卷结果编码的设置与统计 266
8.2.3 替换编码生成结果数据库 269
8.2.4 样本组成分析 274
8.2.5 影响消费者购买的因素分析 279
8.2.6 产品定价分析 281
8.2.7 潜在消费者分析 284
8.3 客户满意度调查 286
8.3.1 设计客户满意度调查问卷 286
8.3.2 问卷调查结果统计 290
8.3.3 样本组成分析 295
8.3.4 总体满意度综合分析 299
第9章 财务管理决策数据的处理（教学录像：90分钟） 306
9.1 实例概述 307
9.1.1 应用环境分析 307
9.1.2 预备知识 307
9.1.3 制作流程 308
9.2 账务处理 309
9.2.1 会计科目的建立 309
9.2.2 处理日记账 313
9.2.3 处理总账 317
9.3 会计报表的创建 319
9.3.1 编制资产负债表 319
9.3.2 编制利润表 327
9.4 财务比率计算与分析 330
9.4.1 了解财务比率分析指标 330
9.4.2 建立财务比率分析模型 332
9.5 筹资决策的数据处理 339
9.5.1 长期贷款筹资决策分析 339
9.5.2 租赁筹资分析 342
9.5.3 长期借款筹资方案与租赁筹资方案比较分析 347
第10章 生产决策数据的处理（教学录像：60分钟） 353
10.1 实例概述 354
10.1.1 应用环境分析 354
10.1.2 预备知识 354
10.1.3 制作流程 355
10.2 运用规划求解获取产品最佳生产方案 355
10.2.1 规划求解前的准备工作 355
10.2.2 求解利润最大化生产方案 358
10.2.3 修改生产项目约束条件 361
10.3 运用差量分析法建立生产方案 363
10.3.1 生产何种产品的决策分析 364
10.3.2 零部件是自制还是外购的决策分析 365
10.3.3 半成品是否进一步加工的决策分析 368
10.4 运用贡献毛利分析法建立生产方案 370
10.4.1 开发新产品的决策分析 370
10.4.2 是否接受追加订货的决策分析 372
10.5 生产成本预测与分析 374
10.5.1 历史成本分析法 374
10.5.2 因素分析法 377
10.5.3 目标利润推算法 380
第11章 经济数据的处理（教学录像：50分钟） 381
11.1 实例概述 382
11.1.1 应用环境分析 382
11.1.2 预备知识 382
11.1.3 制作流程 384
11.2 投资数据处理 385
11.2.1 投资指标函数的应用 385
11.2.2 创建投资决策分析模型 387
11.3 固定资产更新投资 389
11.3.1 固定资产经济寿命的确定 390
11.3.2 建立固定资产更新决策模型 393
11.4 经营数据处理 399
11.4.1 销售预测 399
11.4.2 马尔可夫法预测经营状况 406