管网最优化理论与技术 遗传算法与神经网络pdf电子书版本下载

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第一章 绪论 1

1．1 水管网系统优化研究的重要性 1

1．2 管网优化设计研究 2

1．3 管网优化布置研究 11

1．4 管网可靠性优化研究 14

1．5 基于遗传算法和神经网络的管网优化研究 16

第二章 遗传算法基本原理与设计 23

2．1 遗传算法的发展概况 23

2．2 遗传算法的基本流程 26

2．3 遗传算法的模式定理 28

2．4 遗传算法的特点 32

2．5 遗传算法的设计 33

2．6 遗传算法在压力管网最优化中的应用 47

第三章 单亲遗传算法 53

3．1 树的基本概念和定理 53

3．2 最小生成树算法 55

3．3 最小树问题的编码方法 59

3．4 适应度函数设计 63

3．5 遗传算子设计 65

3．6 进化策略设计 68

3．7 单亲遗传算法的实现步骤 71

3．8 实例应用 72

第四章 树状管网遗传优化布置 78

4．1 引言 78

4．2 树状管网优化布置的数学模型 79

4．3 用单亲遗传算法进行树状管网优化布置 81

4．4 树状管网遗传优化布置的适应度函数设计 84

4．5 不同适应度函数的应用分析 86

4．6 参数优化配置 96

4．7 实例应用 105

第五章 神经网络优化原理与实现 116

5．1 人工神经网络研究的发展状况 116

5．2 人工神经网络的特征与应用 121

5．3 人工神经网络的实现技术 123

5．4 Hopfield网络模型的神经优化计算原理 124

5．5 人工神经网络在水科学中的应用 129

5．6 展望 133

第六章 自压式树状管网神经优化设计 137

6．1 自压式树状管网优化设计模型 137

6．2 两级优化设计模型 139

6．3 非线性规划模型的神经优化计算 140

6．4 树状管网神经优化计算实现途径 144

6．5 自压式树状管网神经优化计算的仿真实现 146

6．6 神经优化计算的参数优化配置 152

6．7 实例应用 157

第七章 机压式树状管网神经优化设计 169

7．1 机压式树状管网优化设计模型 169

7．2 机压式树状管网神经网络优化设计模型 174

7．3 遗传优化布置和神经优化设计的综合应用 176

第八章 环状管网遗传优化设计 186

8．1 环状管网管径优化设计模型 186

8．2 环状管网优化设计方法分析 187

8．3 环状管网遗传优化设计的主要步骤 188

8．4 基于整数编码的改进遗传算法 188

8．5 管网水力计算方法的选择 191

8．6 改进遗传算法的应用 193

附录 SPGA程序 199