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第1章 图像通信与图像处理概述 1

1.1 图像通信与数字图像处理学科的兴起 1

1.1.1 图像通信的发展过程 1

1.1.2 图像处理的发展与应用 4

1.2 现代通信的两大分支 6

1.2.1 语音（电话）通信［Language(Telephone)Communication］ 6

1.2.2 图像（图片）通信［Image(Picture)Communication］ 7

1.3 图像通信的基本分类与其特点 7

1.3.1 图像通信的分类 7

1.3.2 图像通信的特点 9

1.4 图像信号的灰度表示 12

1.5 图像质量的评定标准 15

1.6.2 数字图像通信系统 17

1.6.1 模拟图像通信系统 17

1.6 图像通信系统的组成及其各部分的功能 17

1.6.3 数字图像通信系统与模拟图像通信系统的比较 18

习题 19

第2章 多维图像信号及其数字化 20

2.1 一维空间函数及其频谱 20

2.2 二维空间函数及其频谱 21

2.3 二维抽样定理及应用 23

2.3.1 二维抽样信号及其频谱函数 23

2.3.2 从二维抽样信号中恢复原空间图像信号 25

2.4 空间图像灰度级的量化 27

2.4.1 量化与量化误差的概念 27

2.4.2 最佳量化器 30

2.5 数字图像的概念 38

习题 40

第3章 数字图像的变换及实现 41

3.1 二维连续图像的傅立叶变换 42

3.1.1 变换式 42

3.1.2 连续变换的幅度谱、相位谱及能量谱表达式 42

3.2 二维离散图像的傅立叶变换 43

3.2.1 变换式 43

3.2.2 离散变换的幅度谱、相位谱及能量谱表达式 44

3.3 二维离散傅立叶变换（DFT）的主要性质 44

3.3.1 变换核可分离性 44

3.3.2 变换平移性 46

3.3.3 旋转不变性 48

3.3.4 尺寸成比例性 48

3.3.5 卷积定理 51

3.4 数字图像变换的实现 52

3.4.1 利用二维离散傅立叶变换核的可分离性将二维DFT转化为两个一维DFT来实现 53

3.4.2 利用伊克兰茨（Eklandh）转置运算法来实现 54

3.5 二维离散图像变换的一般表达式 56

3.5.1 图像变换的代数表达式 56

3.5.2 图像变换的矩阵表达式 58

习题 59

第4章 多维图像信源压缩编码的理论与方法 61

4.1 灰度图像的方块平面编码［BPC］ 61

4.1.1 方块平面编码步骤及其编码方程 62

4.1.2 方块平面编码举例 63

4.1.3 选择亮度阈值的途径 65

4.2 灰度图像比特平面编码［BTC］ 66

4.2.1 比特平面编码方法 66

4.2.2 比特平面编码压缩比Cr的定义 67

4.2.3 提高压缩比Cr的途径 68

4.3.1 JPEG的压缩标准 71

4.3 灰度与彩色静止图像编码 71

4.3.2 灰度与彩色图像的编码过程 72

4.3.3 连续色调图像压缩质量评价 75

4.4 彩色活动图像的压缩编码 76

4.4.1 MPEG的压缩标准 76

4.4.2 MPEG的压缩算法 76

4.4.3 MPEG的特点与质量 81

4.5 小波变换现代编码 83

4.5.1 小波变换［WT］(Wavelet Transform)的优越性 83

4.5.2 小波变换的定义 84

4.5.3 快速小波Mallat算法 86

4.5.4 图像小波变换的现代编码 90

习题 92

5.1.1 灰度直方图 94

5.1 灰度直方图均匀化 94

第5章 多维图像增强技术 94

5.1.2 灰度映射及其对分布曲线的影响 96

5.1.3 直方图均匀化 99

5.2 直方图改善（匹配） 108

5.2.1 连续图像直方图改善（匹配）原理 108

5.2.2 离散图像直方图改善（匹配）原理 110

5.3 图像的平滑法 113

5.3.1 空域消噪平滑法 113

5.3.2 频域消噪平滑法 117

5.4 图像的伪彩色处理［False color processing］ 122

5.4.1 灰度分层法 122

5.4.2 三基色变换法 122

5.5 图像的假彩色处理［Pseudo color processing］ 125

习题 127

第6章 多维图像的复原与重建 129

6.1 图像的退化模型及其表达式 130

6.1.1 退化模型 130

6.1.2 退化模型的表达式 130

6.2 图像复原的反向滤波器法 134

6.2.1 当噪声为零时［ne(x,y)=0］反向滤波 134

6.2.2 当噪声不为零时［ne(x,y)≠0］反向滤波 135

6.2.3 反向滤波器法的改进 136

6.3 约束最小平方滤波器法 137

6.4 图像的重建技术 139

6.4.1 投影迭代法 140

6.4.2 投影迭代法的近似算法 142

6.5 图像重建技术的应用 144

习题 146

7.1.1 数字图像处理技术的分类 148

7.1 数字图像处理技术的分类与应用 148

第7章 数字图像处理系统 148

7.1.2 数字图像处理技术的应用 149

7.2 数字图像处理系统 154

7.2.1 图像输入设备 154

7.2.2 主计算机和图像阵列处理机 155

7.2.3 交互控制设备 156

7.2.4 图像输出设备 156

7.2.5 主机外部设备 156

7.3 当前数字图像处理系统举例 156

7.3.1 美国匹兹堡大学的数字图像处理系统 156

7.3.2 瑞典国防研究院的图像处理系统 158

7.3.3 重庆邮电学院数字图像处理系统（WT—2（3））型简介 159

习题 160

主要参考文献 161