图书介绍

新编计算机与信息科学十万个为什么 11 人工智能pdf电子书版本下载

新编计算机与信息科学十万个为什么  11  人工智能
  • 《新编计算机与信息科学十万个为什么》丛书编委会 著
  • 出版社: 北京:清华大学出版社
  • ISBN:7302039313
  • 出版时间:2000
  • 标注页数:278页
  • 文件大小:41MB
  • 文件页数:297页
  • 主题词:

PDF下载


点此进入-本书在线PDF格式电子书下载【推荐-云解压-方便快捷】直接下载PDF格式图书。移动端-PC端通用
下载压缩包 [复制下载地址] 温馨提示:(请使用BT下载软件FDM进行下载)软件下载地址页

下载说明

新编计算机与信息科学十万个为什么 11 人工智能PDF格式电子书版下载

下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。

建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台)。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如 BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用!后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载!

(文件页数 要大于 标注页数,上中下等多册电子书除外)

注意:本站所有压缩包均有解压码: 点击下载压缩包解压工具

图书目录

话说人工智能 3

11.1 什么是智能? 3

11.2 为什么说不仅仅人类才有智能? 5

11.3 为什么人要创造机器智能? 7

11.4什么是人工智能? 9

11.5 为什么人工智能有学派之争? 13

11.6 人工智能是怎样发展起来的? 17

11.7 “人工智能”诞生于何时何地? 19

11.8 为什么能使计算机有智能? 20

11.9 为什么人工智能与“存储程序概念”有关? 25

11.10为什么电脑不能和人脑相提并论? 28

11.11 为什么冠以智能的高技术产物未必有智能? 31

11.12为什么智能问题求解和数值计算或数据处理不同? 33

11.13为什么信息社会需要人工智能技术? 35

11.14为什么电脑能有知识? 38

11.15什么是产生式系统? 40

11.16为什么产生式系统适用于描述人工智能问题求解? 45

11.17为什么电脑能思考? 49

11.18电脑为什么能推理? 52

11.19什么是非单调推理? 56

11.20为什么电脑能证明定理? 59

11.21 什么是启发式搜索?为什么电脑能进行启发式搜索? 63

11.22为什么电脑能运筹规划? 67

11.23什么是“组合爆炸”? 71

11.24为什么需要“知识表示”? 74

11.25为什么能够用产生式规则表示知识? 77

11.26为什么能用逻辑公式表示知识? 79

11.27为什么“函数”可以表示知识? 80

11.28为什么能用语义网来表示知识? 85

11.29什么是“框架”和“剧本”知识表示? 86

11.30为什么要有人工智能编程语言? 90

11.31 人工智能程序设计与常规程序设计有何不同? 94

11.32为什么Lisp语言适用于人工智能程序设计? 95

11.33为什么Prolog是一种人工智能程序设计语言? 99

11.34为什么要研究分布式人工智能? 103

11.35 为什么计算机系统也要“Agent”? 106

11.36什么是“MobileAgent”? 109

11.37为什么计算机能够进行归纳? 111

11.38为什么计算机能自己编程序? 115

11.39什么是“粗集”?为什么它适用于人工智能问题求解? 119

11.40什么是机器学习? 123

11.41 电脑怎样学习? 126

11.42 为什么电脑能学会乘法口诀? 127

11.43 为什么电脑能够发现科学定律? 129

神经网络与计算智能 135

11.44 为什么我们不是用“心”思考? 135

11.45你了解自己的头脑吗? 136

11.46脑神经网络是怎样活动的? 139

11.47为什么电脑和人脑的构造完全不同? 142

11.48什么是人工神经网络? 145

11.49为什么人工神经网络会进行学习? 148

11.50人工神经网络怎样学习? 150

11.51 为什么人工神经网络能解决智能问题? 152

11.52什么是神经计算? 155

11.53为什么神经计算与符号计算不同? 158

11.54什么是遗传算法? 161

11.55为什么遗传算法可以用来解决营销决策问题? 163

11.56为什么演化计算能解决优化问题? 166

11.57 为什么要“模糊逻辑”? 167

11.58 为什么模糊推理不等于模糊的推理? 171

11.59为什么需要“模糊控制”? 173

11.60什么是计算智能? 176

11.61 计算智能和人工智能有什么区别?有什么联系? 179

11.62怎样发挥不同智能实现途径的综合优势? 183

人工智能的应用 187

11.63专家系统是怎样产生和发展的? 187

11.64什么是“知识工程”? 190

11.65为什么需要“知识工程”? 192

11.66为什么知识库与数据库既有区别又有联系? 194

11.67为什么电脑能帮助看病? 197

11.68为什么电脑能成为“专家”? 200

11.69为什么电脑“专家”能回答问题? 204

11.70为什么要用专家系统工具来开发专家系统? 208

11.71 为什么需要开发新一代专家系统? 212

11.72为什么电脑能和象棋大师比赛? 214

11.73 为什么电脑能和你玩游戏? 217

11.74为什么要智能检索? 223

11.75什么是智能CAI? 225

11.76什么是模式识别? 229

11.77为什么导弹会自动命中目标? 234

11.78为什么电脑能翻译? 237

11.79为什么电脑翻译总是不尽人意? 239

11.80为什么还不能用自然语言来指挥计算机? 241

11.81什么是自然语言理解? 242

11.82为什么电脑很难理解自然语言? 245

11.83怎样让电脑理解自然语言? 247

11.84为什么电脑能看见五彩缤纷的世界? 250

11.85你知道电脑是怎样“看”的吗? 253

11.86为什么电脑能感知并理解景物? 256

11.87为什么电脑能听? 258

11.88 为什么电脑会说话? 260

11.89什么是智能机器人? 262

11.90为什么智能机器人未必真有一个“脑”? 265

11.91 智能机器人真能成为“超人”吗? 267

11.92为什么计算机能创造一个幻真世界? 270

11.93 “商业智能”是怎么回事? 276

精品推荐