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第一章 导论 1

1.1 图象处理的简明历史及应用 1

1.2 图象和数字图象 2

1.3 数字图象处理系统简介 5

1.4 数字图象处理研究课题与本书编排 13

习题 14

第二章 视觉基础知识 16

2.1 人眼构造简介 16

2.2 光度学及色度学基础 17

2.3 视觉现象 25

2.4 视觉模型 29

2.5 图象质量的度量 32

习题 35

第三章 图象的表示与变换 36

3.1 线性系统中图象的基本运算 36

3.2 图象的傅里叶变换 41

3.3 图象的取样、量化与重现 49

3.4 图象的矩阵与向量表示 56

3.5 图象的统计表示——随机场 59

3.6 纹理 65

3.7 图象的正交变换 67

习题 77

第四章 图象数据压缩与编码 80

4.1 信源编码的基本概念 80

4.2 图象编码模型 85

4.3 基于图象的图形结构特性的编码方法 86

4.4 基于图象统计特性的编码方法 90

4.5 基于图象特征提取的数据压缩方法 102

附录 103

习题 104

5.1 对比度增强 106

第五章 图象增强 106

5.2 图象平滑 119

5.3 图象锐化 130

5.4 同态滤波 137

5.5 伪彩色与假彩色 140

5.6 代数运算 143

5.7 几何校正 144

习题 147

第六章 图象恢复 150

6.1 退化模型的向量空间表示 151

6.2 退化参数的确定 153

6.3 图象恢复的滤波方法 159

6.4 图象恢复的代数方法 171

6.5 图象恢复的非线性方法 174

6.6 约束点扩展函数解卷法 180

习题 183

第七章 图象重建 184

7.1 图象重建的基本原理 184

7.2 滤波－逆投影法 188

7.3 用于扇束投影的滤波－逆投影法 194

7.4 代数重建技术 202

7.5 重建技术的应用 204

习题 206

第八章 图象分割与描述 207

8.1 象素分类 207

8.2 边缘检测 220

8.3 序贯分割 235

8.4 图象描述 239

习题 263

参考文献 265