图书介绍
Python编程从零基础到项目实战 微课视频版pdf电子书版本下载
- 刘瑜著 著
- 出版社: 北京:中国水利水电出版社
- ISBN:9787517067146
- 出版时间:2018
- 标注页数:412页
- 文件大小:71MB
- 文件页数:424页
- 主题词:软件工具-程序设计
PDF下载
下载说明
Python编程从零基础到项目实战 微课视频版PDF格式电子书版下载
下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台)。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如 BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用!后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载!
(文件页数 要大于 标注页数,上中下等多册电子书除外)
注意:本站所有压缩包均有解压码: 点击下载压缩包解压工具
图书目录
第Ⅰ部分 基础篇 2
第1章 从零开始 2
1.1 概述 3
1.2 什么是Python语言 3
1.3 安装Python 5
1.3.1 安装准备工作 5
1.3.2 安装Python的过程 5
1.4 Python代码编辑工具 8
1.4.1 交互式解释器 9
1.4.2 自带GUI工具IDLE 10
1.4.3 其他商业级开发工具 11
1.5 第一个程序 12
1.5.1 案例[嗨,三酷猫!] 12
1.5.2 Help 14
1.5.3 出错与调试 14
1.6 良好的编程约定 17
1.7 习题及实验 20
第2章 变量和简单数据类型 22
2.1 变量 23
2.2 字符串 23
2.2.1 字符串基本操作 24
2.2.2 其他常用操作 26
2.2.3 案例[三酷猫钓鱼记录] 27
2.3 数字和运算符 27
2.3.1 算术运算符 28
2.3.2 整数 28
2.3.3 浮点数 29
2.3.4 复数 29
2.3.5 布尔 29
2.3.6 二进制 30
2.3.7 比较运算符 31
2.3.8 赋值运算符 33
2.4 数据类型转换 33
2.5 案例[三酷猫记账单] 34
2.6 习题及实验 35
第3章 条件分支与循环 37
3.1 if条件分支 38
3.1.1 if语句基本用法 38
3.1.2 案例[三酷猫判断找鱼] 39
3.2 while循环 40
3.2.1 while语句基本用法 40
3.2.2 案例[三酷猫线性法找鱼] 42
3.3 for循环语句 43
3.3.1 for语句基本用法 43
3.3.2 案例[三酷猫统计鱼数量] 45
3.4 循环控制语句 45
3.4.1 break语句 45
3.4.2 continue语句 46
3.5 复杂条件及处理 47
3.5.1 成员运算符 47
3.5.2 身份运算符 48
3.5.3 运算符优先级 49
3.6 案例[三酷猫核算收入] 50
3.7 习题及实验 51
第4章 列表与元组 53
4.1 接触列表 54
4.1.1 列表基本知识 54
4.1.2 列表元素增加 56
4.1.3 列表元素查找 56
4.1.4 列表元素修改 57
4.1.5 列表元素删除 57
4.1.6 列表元素合并 59
4.1.7 列表元素排序 59
4.1.8 列表其他操作方法 60
4.2 基于列表算法 62
4.2.1 案例[三酷猫列表记账] 62
4.2.2 案例[三酷猫冒泡法排序] 64
4.2.3 案例[三酷猫二分法查找] 65
4.2.4 案例[三酷猫列表统计] 67
4.3 元组 68
4.3.1 元组基本知识 68
4.3.2 元组操作实例 69
4.4 案例[三酷猫钓鱼花样大统计] 72
4.5 习题及实验 74
第5章 字典 76
5.1 接触字典 77
5.1.1 字典基本知识 77
5.1.2 字典元素增加 78
5.1.3 字典值查找 79
5.1.4 字典值修改 80
5.1.5 字典元素删除 80
5.1.6 字典遍历操作 81
5.1.7 字典其他操作方法 83
5.2 字典嵌套 84
5.2.1 字典嵌入字典 84
5.2.2 列表嵌入字典 85
5.2.3 字典嵌入列表 86
5.3 基于字典算法 87
5.3.1 案例[三酷猫字典记账] 87
5.3.2 案例[三酷猫字典修改] 88
5.3.3 案例[三酷猫分类统计] 90
5.4 案例[三酷猫管理复杂的钓鱼账本] 92
5.5 习题及实验 95
第6章 函数 97
6.1 函数基本知识 98
6.1.1 为什么要使用函数 98
6.1.2 函数基本定义 99
6.2 自定义函数第一步 100
6.2.1 不带参数函数 100
6.2.2 带参数函数 101
6.2.3 带返回值函数 102
6.2.4 自定义函数的完善 103
6.2.5 把函数放到模块中 105
6.3 自定义函数第二步 108
6.3.1 参数的变化 108
6.3.2 传递元组、列表、字典值 111
6.3.3 函数与变量作用域 113
6.3.4 匿名函数 115
6.3.5 递归函数 115
6.4 案例[三酷猫利用函数方法实现记账统计] 119
6.4.1 函数统计需求 119
6.4.2 主程序实现 120
6.4.3 自定义函数实现 120
6.4.4 本案例代码执行结果 122
6.5 习题及实验 123
第7章 类 124
7.1 初识类 125
7.1.1 为什么要引入类 125
7.1.2 案例[编写第一个类] 127
7.1.3 实例 128
7.2 属性使用 130
7.2.1 属性值初始化 130
7.2.2 属性值修改 131
7.2.3 把类赋给属性 132
7.3 类改造问题 133
7.3.1 继承 133
7.3.2 重写方法 134
7.4 私有 134
7.5 把类放到模块中 135
7.5.1 建立独立类模块过程 136
7.5.2 案例[把盒子类放到类模块中] 136
7.6 类回顾 137
7.6.1 静态类 137
7.6.2 类与实例概念总结 139
7.6.3 类与面向对象编程 139
7.6.4 类编写其他事项 140
7.7 案例[三酷猫把鱼装到盒子里] 141
7.8 习题及实验 143
第8章 标准库 145
8.1 Python标准库知识 146
8.2 datetime模块 146
8.3 math模块 149
8.4 random模块 151
8.5 os模块 152
8.6 sys模块 153
8.7 time模块 154
8.8 再论模块 155
8.8.1 模块文件 155
8.8.2 包 156
8.9 窥探标准库源码 157
8.10 案例[三酷猫解放了] 159
8.11 习题及实验 160
第9章 异常 161
9.1 程序中的问题 162
9.2 捕捉异常 163
9.2.1 基本异常捕捉语句 163
9.2.2 带finally子句的异常处理 165
9.2.3 捕捉特定异常信息 166
9.3 抛出异常 167
9.4 习题及实验 168
第Ⅱ部分 Python提高篇 170
第10章 文件处理 170
10.1 文本文件 171
10.1.1 建立文件 171
10.1.2 基本的读写文件 172
10.1.3 复杂的读写文件 174
10.1.4 文件异常处理 176
10.1.5 文件与路径 177
10.1.6 案例[三酷猫把钓鱼结果数据存入文件] 179
10.2 JSON格式文件 180
10.2.1 JSON格式 181
10.2.2 读写JSON文件 182
10.3 XML格式文件 184
10.3.1 初识XML 184
10.3.2 生成XML文件 185
10.3.3 xml模块 187
10.3.4 用SAX读XML文件 188
10.3.5 用DOM读写XML文件 190
10.4 案例[三酷猫自建文件数据库] 193
10.5 习题及实验 199
第11章 图形用户界面 201
11.1 初识图形用户界面 202
11.1.1 接触图形用户界面 202
11.1.2 相关开发工具 203
11.2 tkinter开发包 203
11.2.1 窗体 203
11.2.2 组件 205
11.2.3 常见事件类型 207
11.2.4 常见属性对象 208
11.3 tkinter模块下基本组件 209
11.3.1 tkinter下组件清单 209
11.3.2 简易组件使用案例 210
11.3.3 Menu及messagebox组件使用案例 213
11.3.4 Canvas组件使用案例 215
11.3.5 PhotoImage组件使用案例 216
11.4 ttk子模块下组件 217
11.4.1 Combobox组件 217
11.4.2 Notebook组件 218
11.4.3 Progressbar组件 219
11.4.4 Sizegrip组件 219
11.4.5 Treeview组件 220
11.5 tix子模块下组件 222
11.5.1 文件选择类组件 222
11.5.2 ButtonBox组件 223
11.6 scrolledtext子模块下组件 224
11.7 拖拽组件 225
11.8 编译成可执行文件的实现过程 228
11.9 案例[三酷猫做到了数据可视化] 230
11.10 美轮美奂的turtle 231
11.11 习题及实验 233
第12章 数据库操作 235
12.1 数据库使用概述 236
12.1.1 数据库基本知识 236
12.1.2 访问数据库基本原理 237
12.1.3 ODBC与ADO 238
12.2 关系型数据库 238
12.2.1 关系型数据库支持清单 238
12.2.2 连接SQLite 239
12.2.3 连接MySQL 242
12.2.4 连接Oracle 247
12.2.5 案例[三酷猫建立记账管理系统] 249
12.3 NoSQL数据库 251
12.3.1 NoSQL数据库支持清单 252
12.3.2 连接MongoDB 252
12.3.3 连接Redis 254
12.4 习题及实验 255
第13章 线程与进程 257
13.1 接触多任务技术 258
13.1.1 进程与线程简介 258
13.1.2 多线程模块 259
13.2 第一个多线程[抢火车票] 262
13.2.1 不使用线程 262
13.2.2 threading函数方式实现 264
13.2.3 threading类方式实现 266
13.3 线程同步 268
13.3.1 多线程竞争出错 268
13.3.2 尝试让多线程共享数据出错 268
13.3.3 CPython的痛 271
13.3.4 加锁 273
13.3.5 防止死锁 273
13.4 线程队列模块 275
13.5 并发进程模块 278
13.5.1 Process创建多进程 279
13.5.2 基于Pool的多进程 280
13.5.3 基于Pipe的多进程 282
13.5.4 基于Queue的多进程 283
13.6 其他同步方法 284
13.7 案例[三酷猫玩爬虫] 285
13.7.1 需求与准备工作 285
13.7.2 简易多线程爬虫实现 286
13.8 习题及实验 287
第14章 测试及打包 288
14.1 代码测试 289
14.1.1 doctest 289
14.1.2 unittest 291
14.2 代码打包 293
14.2.1 distutils模块 294
14.2.2 基本打包与安装 295
14.2.3 扩展打包与安装 297
14.2.4 编写安装配置文件 297
14.2.5 源码发布格式 299
14.3 习题及实验 299
第Ⅲ部分 Python拓展篇 302
第15章 Web应用入门 302
15.1 Web基础知识 303
15.1.1 接触Web 303
15.1.2 Browser/Server使用原理 305
15.1.3 网页 307
15.1.4 感觉第一个Web应用 308
15.2 Web服务器 310
15.2.1 Web服务器会做什么工作 311
15.2.2 Apache服务器 311
15.2.3 IIS服务器 314
15.3 WSGI服务器接口 316
15.4 Web应用程序开发 316
15.5 案例[三酷猫简易网站] 317
15.5.1 网站需求 317
15.5.2 实现代码 317
15.6 习题及实验 319
第16章 商业级别的技术框架 320
16.1 初识Web应用程序框架 321
16.2 web.py框架 321
16.2.1 使用准备 321
16.2.2 开发Web应用程序 322
16.2.3 使用模板 323
16.2.4 数据库访问 324
16.2.5 表单处理 326
16.2.6 使用Session 328
16.2.7 使用Cookie 331
16.2.8 Web实际使用环境部署 333
16.3 Django框架 334
16.3.1 Django简介 334
16.3.2 Django安装 335
16.3.3 网站(创建项目) 335
16.3.4 网站(连接数据库) 337
16.3.5 网站(创建应用) 339
16.3.6 网站(后台管理) 341
16.3.7 网站(投票应用) 342
16.3.8 网站(学习拓展) 346
16.4 案例[三酷猫鱼产品动态网站] 346
16.4.1 网站准备工作 346
16.4.2 建立数据库 346
16.4.3 Web应用实现 347
16.5 习题及实验 349
第17章 大数据应用入门 350
17.1 什么是大数据 351
17.1.1 大数据基本知识 351
17.1.2 大数据技术三步曲 352
17.2 案例[一个完整的网络爬虫] 353
17.2.1 编写网络爬虫准备工作 353
17.2.2 基于MongoDB的数据存储 353
17.2.3 爬虫获取网页数据 355
17.2.4 爬虫获取网页内指定数据 357
17.2.5 爬虫知识拓展 360
17.3 Python+Spark 361
17.3.1 Spark基础知识 362
17.3.2 使用环境安装 363
17.3.3 pyspark基础 367
17.3.4 案例[蒙特卡洛法求π] 369
17.4 案例[三酷猫了解鱼的价格] 371
17.5 习题及实验 372
第18章 AI应用入门 374
18.1 什么是人工智能 375
18.1.1 从深蓝到阿尔法狗 375
18.1.2 人工智能基础知识 376
18.2 Python AI编程库 377
18.2.1 科学计算和数据分析库 377
18.2.2 数据可视化库 380
18.2.3 计算机视觉库 381
18.2.4 机器学习库 382
18.2.5 其他知名的第三方库 383
18.3 NumPy应用示例 383
18.3.1 安装NumPy 383
18.3.2 数组相关计算 384
18.3.3 傅里叶变换 387
18.3.4 案例[一维离散傅里叶变换] 389
18.3.5 案例[二维离散傅里叶变换] 391
18.4 三酷猫的梦 392
18.5 习题及实验 392
附录一 IDLE代码编写工具菜单使用说明 394
附录二 字符串转义字符 396
附录三 ASCII表 397
附录四 math模块函数 401
附录五 第三方库列表 404
附录六 正则表达式 405
附录七 附赠案例代码清单 407
参考文献 411
后记 412