图书介绍

数据分析思维与可视化pdf电子书版本下载

数据分析思维与可视化
  • 黑马程序员编著 著
  • 出版社: 北京:清华大学出版社
  • ISBN:9787302533825
  • 出版时间:2019
  • 标注页数:214页
  • 文件大小:84MB
  • 文件页数:229页
  • 主题词:数据处理

PDF下载


点此进入-本书在线PDF格式电子书下载【推荐-云解压-方便快捷】直接下载PDF格式图书。移动端-PC端通用
种子下载[BT下载速度快] 温馨提示:(请使用BT下载软件FDM进行下载)软件下载地址页 直链下载[便捷但速度慢]   [在线试读本书]   [在线获取解压码]

下载说明

数据分析思维与可视化PDF格式电子书版下载

下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。

建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台)。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如 BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用!后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载!

(文件页数 要大于 标注页数,上中下等多册电子书除外)

注意:本站所有压缩包均有解压码: 点击下载压缩包解压工具

图书目录

第1章 电商数据分析概述 1

1.1 数据分析基础理论 2

1.1.1 认识数据和数据的价值 2

1.1.2 认识数据分析 4

1.1.3 认识电商数据分析 5

1.2 数据分析的流程 6

1.2.1 明确目的 6

1.2.2 数据收集 7

1.2.3 数据处理 8

1.2.4 数据分析 8

1.2.5 数据展现 9

1.2.6 撰写报告 9

1.3 数据分析的常见误区 10

1.4 数据分析岗位的职业发展 11

1.4.1 数据分析师的发展前景 11

1.4.2 数据分析师的职业要求 11

1.4.3 数据分析师的基本素质 13

1.5 数据分析常用指标及术语 14

1.5.1 平均数 14

1.5.2 绝对数与相对数 14

1.5.3 百分比与百分点 15

1.5.4 比例与比率 15

1.5.5 频数与频率 15

1.5.6 倍数与番数 16

1.5.7 同比和环比 16

小结 16

第2章 数据分析业务指标 17

2.1 网站流量指标 18

2.1.1 网站流量数量指标 19

2.1.2 网站流量质量指标 21

2.2 商品数据化运营关键指标 27

2.2.1 销售类指标 28

2.2.2 促销活动指标 32

2.3 站外营销推广指标 34

2.4 会员数据化运营指标 39

2.4.1 会员整体指标 39

2.4.2 会员营销指标 40

2.4.3 会员活跃度指标 42

2.4.4 会员价值度指标 43

2.4.5 会员终生价值指标 45

2.4.6 会员异动指标 45

2.5 仓储管理指标 46

2.5.1 库存量 46

2.5.2 库存金额与平均库存金额 47

2.5.3 库存可用天数 47

2.5.4 库存周转率 47

2.5.5 库存周转天数 48

2.5.6 库龄 48

2.5.7 滞销金额 48

2.5.8 残次商品数量、残次商品金额、残次占比 49

2.5.9 缺货率 49

2.6 物流配送指标 49

小结 50

第3章 数据准备与处理 51

3.1 数据准备 53

3.1.1 认识数据表 53

3.1.2 获取数据 60

3.2 数据处理 66

3.2.1 数据清洗 66

3.2.2 数据加工 76

3.2.3 数据抽样 86

小结 87

第4章 数据分析常用方法 88

4.1 常用数据分析方法论 89

4.1.1 PEST分析法 89

4.1.2 4P营销理论 92

4.1.3 逻辑树分析法 93

4.1.4 用户行为理论 94

4.1.5 5W2H分析法 94

4.2 数据分析法 96

4.2.1 对比分析法 96

4.2.2 结构分析法 98

4.2.3 分组分析法 99

4.2.4 平均分析法 100

4.2.5 矩阵关联分析法 100

4.2.6 交叉分析法 103

4.2.7 综合评价分析法 104

4.2.8 漏斗图分析法 106

小结 111

第5章 常用数据分析工具 112

5.1 常用本地数据分析工具 114

5.1.1 SPSS简介 114

5.1.2 SPSS的优势 115

5.1.3 SPSS的窗口介绍 116

5.2 常用电商数据分析工具 118

5.2.1 生意参谋 118

5.2.2 京东商智 122

5.3 常用网站数据分析工具 128

5.3.1 百度统计 128

5.3.2 CNZZ 134

小结 139

第6章 数据可视化 140

6.1 通过图表展现数据 141

6.1.1 认识图表 141

6.1.2 常用的图表类型 143

6.1.3 通过数据关系选择合适的图表 153

6.1.4 统计图制作流程 157

6.2 通过表格展现数据 157

6.2.1 突出显示单元格 157

6.2.2 项目选取 159

6.2.3 添加数据条 160

6.2.4 添加图标集 162

6.2.5 迷你图 164

小结 168

第7章 数据图表专业化 169

7.1 制作严谨的数据图表 170

7.1.1 专业图表中的元素 170

7.1.2 专业图表制作的注意事项 171

7.2 图表美化方法 181

7.2.1 图表美化的原则 182

7.2.2 图表美化技巧 182

7.2.3 图表的颜色搭配 185

7.3 提高图表制作效率 188

7.3.1 创建图表模板 188

7.3.2 添加标签小工具 188

7.3.3 修剪超大值 192

小结 194

第8章 撰写数据分析报告 195

8.1 初步认识数据分析报告 198

8.1.1 什么是数据分析报告 198

8.1.2 数据分析报告的作用 198

8.1.3 数据分析报告的种类 199

8.1.4 数据分析报告写作原则 200

8.2 数据分析报告的准备与撰写流程 201

8.2.1 数据分析报告的准备 201

8.2.2 数据分析报告撰写流程 202

8.3 数据分析报告的结构 202

8.3.1 标题页 202

8.3.2 目录 204

8.3.3 前言 204

8.3.4 报告正文 206

8.3.5 结论与建议 207

8.3.6 附录 207

8.4 撰写数据分析报告的注意事项 213

小结 214

精品推荐