可视化的美之基于R语言的大数据可视化分析与应用pdf电子书版本下载

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第一章 绪论 1

第一节 大数据可视化研究背景综述 1

第二节 大数据可视化发展沿革 2

第三节 大数据可视化目标与作用 9

第四节 大数据可视化中R语言数据挖掘的应用 10

第二章 大数据可视化之美 17

第一节 大数据与可视化 20

第二节 大数据与图形 26

第三节 实时可视化 31

第四节 大数据可视化的运用 33

第五节 大数据可视化的挑战 34

第三章 大数据可视化工具 40

第一节 传统的数据分析图表 42

第二节 数据可视化的5个方面 44

第三节 可视化工具 50

第四节 编程工具 53

第五节 插图工具与数据统计 56

第六节 Excel数据可视化方法 59

第四章 基于R语言的大数据挖掘起步分析 71

第一节 R的数据对象与类型 71

第二节 R的向量、矩阵和数组分析 73

第三节 R数据对象的相互转换 88

第五章 基于R语言的大数据可视化分析 96

第一节 绘图基础 96

第二节 变量分布特征的可视化分析 103

第三节 GIS数据的大数据可视化 115

第四节 文本词频数据的可视化 119

第六章 基于R语言的大数据聚类算法和判别分析 121

第一节 多种聚类分析的异同 121

第二节 R实现KNN聚类分析 122

第三节 使用R实现系统聚类 125

第四节 使用R实现快速聚类 127

第五节 多种判别分析模型综述 131

第七章 基于R语言的大数据挖掘与可视化应用实例 138

第一节 基于R语言的大学数学教学分析 138

第二节 运用R绘制地理信息图形 143

第三节 基于R语言多元回归分析的教育统计应用研究 156

第四节 在社交媒体中的大数据可视化应用 168

第五节 基于R语言和Tableau的气象数据可视化分析 185

第六节 基于R语言的机器人教育微博可视化研究 189

第八章 大数据可视化的后见、先见和洞见 194

第一节 大数据可视化现实发展与适应大数据 194

第二节 大数据可视化的新维度展望 210

参考文献 218

结语 219