强化学习与深度学习 通过C语言模拟pdf电子书版本下载

点此进入-本书在线PDF格式电子书下载【推荐-云解压-方便快捷】直接下载PDF格式图书。移动端-PC端通用
种子下载[BT下载速度快] 温馨提示：（请使用BT下载软件FDM进行下载）软件下载地址页 直链下载[便捷但速度慢]   [在线试读本书]   [在线获取解压码]

强化学习与深度学习 通过C语言模拟PDF格式电子书版下载

下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。

建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如 BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！

（文件页数 要大于 标注页数，上中下等多册电子书除外）

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1章 强化学习和深度学习 1

1.1机器学习和强化学习 2

1.1.1人工智能 2

1.1.2机器学习 5

1.1.3强化学习 8

1.2深度学习 12

1.2.1神经网络 12

1.2.2深度学习的出现 14

1.3深度强化学习 16

1.3.1深度强化学习概述 16

1.3.2深度强化学习的实现 17

1.3.3基本机器学习系统的搭建实例——例题程序的执行方法 18

第2章 强化学习的实例 29

2.1强化学习和Q学习 30

2.1.1强化学习的基本思想 30

2.1.2 Q学习的算法 36

2.2 Q学习实例 43

2.2.1 q21.c编程实例 43

2.2.2目标探寻问题的学习程序 51

第3章 深度学习技术 66

3.1实现深度学习的技术 67

3.1.1神经细胞的活动和阶层型神经网络 67

3.1.2阶层型神经网络的学习 71

3.1.3阶层型神经网络的编程实例（1）：单个神经细胞的学习程序nn1.c 77

3.1.4阶层型神经网络的编程实例（2）：基于误差逆传播法的神经网络学习程序nn2.c 86

3.1.5阶层型神经网络的编程实例（3）：具有多个输出的神经网络学习程序nn3.c 96

3.2基于卷积神经网络的学习 106

3.2.1卷积神经网络的算法 106

3.2.2卷积神经网络的编程实例 108

第4章 深度强化学习 123

4.1基于强化学习和深度学习融合的深度强化学习 124

4.1.1在Q学习中应用神经网络 124

4.1.2 Q学习与神经网络的融合 126

4.2深度强化学习的编程实例 129

4.2.1岔路选择问题的深度强化学习程序q21d1.c 129

4.2.2目标探寻问题的深度强化学习程序q22d1.c 141

参考文献 160