滑坡渐进破坏模糊随机可靠性 以土石混合体滑坡为例pdf电子书版本下载

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第1章 绪论 1

1.1 研究背景及意义 1

1.2 滑坡渐进破坏机理国内外研究现状 4

1.2.1 滑坡渐进破坏研究与稳定可靠性分析理论的结合 5

1.2.2 滑坡渐进破坏的物理力学机制研究 7

1.2.3 渐进破坏特征结合滑坡预测预报研究 10

1.3 本书研究内容 10

参考文献 11

第2章 滑坡渐进破坏特征及力学成因机制 16

2.1 滑坡渐进破坏模式分析 16

2.1.1 基于变形特征及受力特点的滑坡类型划分 16

2.1.2 基于地面裂缝的滑坡渐进破坏类型识别 17

2.2 滑坡渐进破坏失稳机理研究 22

2.2.1 推移型滑坡失稳机理 24

2.2.2 牵引型滑坡失稳机理 26

2.2.3 土石混合体滑坡失稳机理 27

2.3 河南白河土石混合体滑坡灾害概况 31

2.3.1 滑坡区地理位置与交通情况 31

2.3.2 河南白河水文气象 33

2.3.3 滑坡区区域地质背景 33

2.3.4 滑坡结构特征 38

2.3.5 滑体特征 39

2.3.6 滑带特征 40

2.3.7 滑床特征 41

2.3.8 滑坡水文地质特征 42

2.3.9 滑坡分区及变形特征 42

2.4 白河滑坡渐进破坏特征分析 49

2.4.1 滑坡渐进破坏变形特征 49

2.4.2 白河滑坡渐进破坏的影响因素分析 50

2.4.3 白河滑坡渐进破坏成因分析 52

2.5 白河滑坡渐进破坏机制分析 53

参考文献 55

第3章 可靠性理论及模糊数学理论简介 57

3.1 可靠性理论简介 57

3.1.1 极限状态方程 58

3.1.2 可靠指标与破坏概率 58

3.2 模糊集合论基础 60

3.2.1 模糊集合的概念 60

3.2.2 模糊集合的运算定律 61

3.2.3 模糊集合分解定理 63

3.2.4 模糊数 64

3.2.5 模糊度 64

3.2.6 隶属函数的建立 64

3.3 岩土工程隶属函数的建立 71

3.3.1 岩土工程中隶属函数的构造 71

3.3.2 滑坡工程中常用隶属函数 73

参考文献 78

第4章 模糊随机可靠性分析方法研究 81

4.1 可靠性分析在滑坡工程系统中的局限性 81

4.2 基于模糊性与随机性相统一的分析模型 81

4.3 确定力学参数的模糊随机方法 82

4.3.1 岩土体力学参数的随机性和模糊性 82

4.3.2 岩土参数的模糊处理方法 83

4.4 确定极限状态方程的模糊随机方法 88

4.4.1 极限状态方程的模糊性 88

4.4.2 极限状态方程模糊性处理 88

4.5 模糊随机可靠度计算方法概述 89

4.6 基于显式功能函数的滑坡模糊随机可靠度研究 89

4.6.1 基于稳定系数隶属函数的滑坡模糊随机可靠性分析 90

4.6.2 基于模糊极限状态方程的滑坡可靠度分析 90

4.7 基于隐式功能函数滑坡模糊随机可靠度研究 92

4.7.1 基于RSM法与模糊随机理论的滑坡可靠性分析 92

4.7.2 滑坡可靠性分析的FUZZY－PEM法 95

4.7.3 滑坡可靠性分析的最大熵方法 98

参考文献 104

第5章 降雨作用下滑坡渐进破坏演化机制 106

5.1 滑坡渐进破坏分析模型 106

5.1.1 条分法基本原理 107

5.1.2 考虑孔隙水压力的条块安全余量功能函数确定 108

5.1.3 降雨条件下条块安全余量功能函数确定 110

5.2 滑坡渐进破坏过程及模糊破坏概率计算 112

5.2.1 模糊随机变量的选取 112

5.2.2 局部破坏模糊概率计算 113

5.2.3 渐进破坏的扩展破坏过程 115

5.2.4 扩展破坏模糊概率计算 116

5.2.5 滑坡渐进破坏的模糊概率推导 118

5.3 白河滑坡渐进破坏模糊随机可靠性分析 118

5.3.1 滑坡地下水非稳定渗流模拟 118

5.3.2 滑坡渐进破坏模糊概率计算分析 120

5.4 滑坡模糊可靠性评价的单一指标评判方法 137

5.4.1 改进的响应面模型 138

5.4.2 设计变量优化的理性运动极限 140

5.4.3 滑带功能函数优化模型的建立 143

5.4.4 基于改进响应面法的滑坡稳定性评价 146

参考文献 152

第6章 白河滑坡渐进破坏运动过程模拟 154

6.1 颗粒流程序PFC2D简介 154

6.1.1 颗粒流法的基本思想 155

6.1.2 颗粒流法的特点 155

6.2 平行粘结接触本构模型介绍 156

6.3 数值计算及结果分析 158

6.3.1 颗粒离散元模型细观参数标定方法 158

6.3.2 白河滑坡岩土体试样试验 159

6.3.3 计算模型的建立 160

6.3.4 模拟结果及分析 162

参考文献 165

第7章 结论与展望 166

7.1 结论 166

7.2 展望 167

参考文献 169