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1 绪论 1

1.1 机械故障诊断的基本原理、基本内容和基本方法 1

1.2 开展设备诊断的重大意义 4

1.3 机械故障诊断技术发展概况 5

参考文献 6

2 信号分析及处理基础 7

2.1 信号概念及分类 7

2.2 信号的时域分析 9

2.3 信号的频域分析 15

2.4 模拟信号分析 23

2.5 数字信号分析 29

2.6 频率细化分析技术 47

2.7 时序分析 47

参考文献 53

3 监测与诊断系统 54

3.1 监测与诊断系统的作用与工作步骤 54

3.2 监测与诊断系统的组成（简易诊断系统） 55

3.3 监测与诊断系统的组成（精密诊断系统） 56

3.4 多微机在线监测与诊断系统简介 58

3.5 设备监测与诊断系统举例 59

参考文献 63

4 旋转机械的振动监测与诊断 64

4.1 旋转机械的振动及故障概论 64

4.2 旋转机械故障的诊断信息的表达和分析 67

4.3 旋转机械故障的简易诊断方法 81

4.4 旋转机械故障的精密诊断原理及典型故障分析 89

4.5 现场平衡技术 103

参考文献 107

5 滚动轴承的故障监测和诊断 108

5.1 滚动轴承失效的基本形式 108

5.2 滚动轴承的振动诊断 109

5.3 滚动轴承的其他监测诊断方法 118

参考文献 121

6.1 齿轮副运动的特点 122

6 齿轮箱的监测和诊断 122

6.2 齿轮和齿轮箱的失效形式和原因 124

6.3 齿轮的振动诊断原理 127

6.4 齿轮和齿轮箱的监测与诊断方法 138

6.5 齿轮箱故障的振动诊断实例 142

6.6 其他分析方法简介 142

参考文献 146

7 油样分析方法 147

7.1 油样分析方法的分类及其应用范围 147

7.2 油样光谱分析法 148

7.3 油样铁谱分析法 151

7.4 磨粒的分类和识别——铁谱图 155

7.5 铁谱分析法的发展应用概况 157

参考文献 158

8 红外监测方法 159

8.1 红外方法的基本原理 159

8.2 红外探测器 162

8.3 红外测温仪表 166

8.4 红外热成像系统简介 168

参考文献 171

9 超声及声发射诊断法 173

9.1 超声诊断 173

9.2 超声波探伤方法 182

9.3 超声波诊断中仪器与探头的选择 183

9.4 声发射技术 185

参考文献 187

10 机械故障诊断的新发展 188

10.1 模糊诊断法 188

10.2 灰色诊断法 194

10.3 专家系统在设备故障诊断中的应用 198

10.4 人工神经网络及其发展应用概况 201

10.5 小波分析简介 205

参考文献 207