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第一节 模糊优化问题的提出 1

第一章 机械结构模糊优化设计概述 1

第二节 模糊性与随机性的区别与关联 3

第三节 模糊性与灰色性的区别与关联 4

第四节 模糊技术处理机械结构优化难题的特长 5

一、善于表达模糊概念 5

二、可将复杂问题简单化 5

三、能够处理模糊因素 5

一、模糊集合 6

第二章 机械结构模糊优化设计理论 6

第一节 模糊集合应用理论 6

二、模糊集合运算 9

三、确定模糊集合隶属函数的方法 14

四、模糊集合截集 23

五、模糊集合分解定理 26

六、模糊集合贴近度 30

七、模糊集合模式识别原则 36

八、模糊矩阵 40

九、模糊综合评判 42

第二节 模糊事件概率 44

第三节 灰关联分析及拓广 46

一、关联系数与关联度计算 47

二、关联分析拓广 49

三、关联分析分辨系数 52

第四节 基因算法技术 54

一、基因算法原理 54

二、基因算法步骤 55

三、基因算法的特长 56

第三章 机械结构模糊优化设计方法 57

第一节 模糊优化设计数学模型 57

一、对称型数学模型 57

二、非对称型数学模型 57

第二节 模糊优化设计转化 63

一、模糊综合评价方法 63

二、由模糊综合评判寻求最优λ*截集 64

三、模糊综合评判分析 65

一、混合离散变量优化设计意义 66

二、混合离散变量优化算法步骤 66

第三节 混合离散变量优化算法 66

三、混合离散变量融合算法研究 67

第四章 复杂机械系统结构模糊优化设计 73

第一节 多目标模糊优化设计建模研究 73

一、提高多目标优化函数协调性 73

二、加强目标函数与约束函数的协调性 78

三、多目标优化与可靠性设计相结合 80

四、优化设计与模糊设计相结合 97

一、混合离散变量优化算法为底层支持技术 103

第二节 多目标模糊优化设计算法研究 103

二、发展网络搜索技术 104

三、寻求全局最优解实用算法 105

第三节 多目标模糊优化设计方法研究 121

一、用基因算法研究模糊贴近度方法 121

二、基于可视化技术的多目标优化全局寻优研究 123

第五章 机械结构模糊优化设计工程应用 133

第一节 提高数学模型协调性的多目标优化实例 133

一、多目标优化建模准则 133

二、数学模型的建立 134

三、优化结果的分析 135

第二节 多目标模糊可靠性优化设计实例 136

一、应力——强度干涉的可靠性优化设计 136

二、模糊——随机事件的模糊优化设计 140

第三节 引入模糊概念的机械结构模糊优化设计实例 144

一、建立模糊概念数学表达 144

二、模糊约束的隶属函数 146

三、最优λ*截集上的优化数模 147

第四节 引入模糊因素的机械结构模糊优化设计实例 148

一、引入模糊因素求最优λ*截集 149

二、模糊优化与普通优化结果对比 150

第五节 基于模糊择近原则的多目标全局寻优实例 151

一、由模糊择近原则求全局最优解 152

二、贴近度辅助分析多目标曲面性态 156

第六节 基于灰色系统理论的多目标全局寻优实例 162

一、由灰关联分析全局寻优 162

二、灰关联分析的特长 163

第七节 采用基因算法研究多目标优化实用算法实例 164

一、采用基因算法选取全局最优解 164

二、采用基因算法指导贴近度算式研究 164

参考文献 168