面向云计算的数据存储关键技术研究pdf电子书版本下载

点此进入-本书在线PDF格式电子书下载【推荐-云解压-方便快捷】直接下载PDF格式图书。移动端-PC端通用
下载压缩包 [复制下载地址] 温馨提示：（请使用BT下载软件FDM进行下载）软件下载地址页

面向云计算的数据存储关键技术研究PDF格式电子书版下载

下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。

建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如 BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！

（文件页数 要大于 标注页数，上中下等多册电子书除外）

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

1 引言 1

2 绪论 3

2.1 概述 3

2.1.1 云计算 3

2.1.2 云数据存储 9

2.2 发展现状与关键技术 12

2.2.1 发展现状 12

2.2.2 关键技术 22

2.3 研究内容及创新点 30

2.3.1 主要研究内容 30

2.3.2 主要创新点 31

2.4 本书的组织 32

2.5 本章小结 35

3 基于元数据聚类的小文件存储机制 36

3.1 研究现状 36

3.2 聚类算法 38

3.2.1 聚类算法概述 39

3.2.2 K均值算法 40

3.2.3 谱聚类算法 42

3.3 基于谱聚类的元数据聚类算法 45

3.3.1 算法描述 45

3.3.2 算法复杂度 46

3.4 基于元数据聚类的小文件存储机制 46

3.4.1 一级索引 47

3.4.2 文件写入 48

3.4.3 文件访问 48

3.4.4 扩展元数据管理 48

3.5 实验结果和分析 49

3.5.1 实验环境 49

3.5.2 实验结果 50

3.6 本章小结 52

4 面向节能的副本放置方法 53

4.1 副本放置研究现状 53

4.2 模拟退火BP神经网络 57

4.2.1 BP神经网络 57

4.2.2 模拟退火BP神经网络 60

4.3 文件活性模型的建立 61

4.3.1 选取样本数据 61

4.3.2 设计BP网络结构 62

4.3.3 文件活性预测模型 65

4.4 面向节能的副本放置方法 68

4.4.1 区域划分 69

4.4.2 正向迁移算法 71

4.4.3 反向迁移算法 72

4.5 实验结果和分析 73

4.5.1 实验环境 73

4.5.2 实验结果 74

4.6 本章小结 78

5 基于感知相似性的数据去重方法 79

5.1 研究现状 79

5.2 感知相似度模型 81

5.2.1 感知相似 81

5.2.2 局部敏感哈希 82

5.2.3 感知相似度模型 84

5.3 感知近似去重方法 85

5.3.1 布隆过滤器 85

5.3.2 算法描述 87

5.3.3 算法复杂度 89

5.4 实验与分析 89

5.4.1 实验环境 89

5.4.2 实验参数 90

5.4.3 实验步骤 90

5.4.4 实验结果 90

5.5 本章小结 93

6 校园云存储原型系统的设计实现 94

6.1 校园云存储原型系统概述 94

6.1.1 系统总体架构 95

6.1.2 系统逻辑架构及相关技术 96

6.2 系统功能介绍 98

6.2.1 系统功能结构 98

6.2.2 系统主要功能介绍 100

6.3 本章小结 102

7 总结与展望 103

7.1 主要结论 103

7.2 研究展望 104

参考文献 106