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第一章 体育科研中常用的统计概念 1

第一节 统计历史基本介绍 1

一、统计的产生与发展 1

二、体育统计学简介 2

第二节 体育科研中常用的统计基本概念 3

一、总体和样本 3

二、统计误差 3

三、统计量与参数 4

第三节 体育科研中主要涉及的统计内容 5

一、描述统计学 5

二、推断统计学 5

三、统计研究设计 5

第二章 体育科研数据的收集方法 7

第一节 体育科研中变量与数据的概念 7

一、变量的类型 7

二、体育科研中数据的结构与特点 8

第二节 体育科研数据的收集方法 9

一、调查法 9

二、实验法 17

三、次级资料的收集方法 21

第三章 数据文件的建立与整理方法 23

第一节 SPSS软件的安装、启动和退出方法 23

一、SPSS for Windows的安装、启动和退出 23

二、SPSS for Windows的窗口和对话框 24

第二节 如何使用SPSS软件创建数据文件 27

一、数据文件的创建方法 27

二、数据文件的操作 33

第三节 数据文件的整理 37

一、数据的审核 37

二、数据的整理 39

第四节 常用统计图制作方法 48

一、条形图 48

二、饼图 50

三、直方图 51

第四章 描述统计与基本统计分析方法 56

第一节 单变量样本数据的描述统计分析 56

一、样本数据平均水平的度量指标 56

二、样本数据变异性的度量指标 61

三、样本数据的其他度量指标 66

第二节 二维以上变量样本数据的分类汇总方法 69

二、由现有的表生成列联表 70

一、由原始数据生成列联表 70

第三节 如何用SPSS软件进行描述统计分析举例 71

第五章 概率与分布 80

第一节 概率的意义及一些相关概念 80

一、随机事件 80

二、概率 80

第二节 随机变量的分布特征 82

一、离散型随机变量的概率函数 82

三、随机变量的分布函数 83

二、连续型随机变量的概率密度函数 83

第三节 体育科研中常用的正态分布 84

一、正态分布的意义 84

二、标准正态分布表的使用方法 85

三、正态分布在体育中的应用 86

四、体育科研中常用的数据正态性检验方法 91

五、用SPSS软件进行正态分布计算举例 92

第四节 体育科研中常用的其他分布 96

一、x2分布 96

二、t分布 97

三、F分布 98

第六章 体育科研中怎样使用区间估计 100

第一节 抽样误差的概念 100

一、抽样误差的概念 100

二、抽样误差的计算方法 100

一、点估计 102

第二节 体育科研中总体参数的区间估计方法 102

二、区间估计 103

第三节 进行区间估计所需样本量的计算方法 106

一、正态总体均数置信区间的样本量求法 106

二、总体率置信区间的样本量求法 107

第四节 用SPSS软件处理区间估计问题的实例 107

第七章 假设检验 113

第一节 假设检验的基本概念 113

一、假设检验的意义 113

二、假设检验的建立 114

三、统计显著性和实际显著性 114

四、参数检验和非参数检验 116

第二节 单个总体均数的假设检验方法 116

一、单个总体均数的参数检验方法 116

二、单个总体均数的非参数检验方法 118

一、独立组与成对组的区分 121

二、两独立组均数比较的假设检验方法 121

第三节 二个总体均数比较的假设检验方法 121

三、两成对组（相关样本数据组）均数比较的假设检验方法 129

第八章 体育科研中多组比较问题的统计处理方法 138

第一节 参数检验的方差分析法 138

一、方差分析概述 138

二、单因素方差分析 139

三、双因素方差分析 146

一、Kruskal—wallis单向评秩方差分析 161

第二节 k个独立样本均数比较的非参数检验 161

二、中位数检验 163

第九章 体育科研中如何使用率的检验 168

第一节 单个总体率的假设检验 168

一、单个总体率假设检验的原理 168

二、单个总体率假设检验的实例 168

三、用SPSS软件进行单个总体率检验的实例 168

第二节 两个总体率的假设检验 170

二、两个总体率的x2检验 171

一、两个总体率的正态U检验法 171

第三节 二维列联表齐性和独立性的x2检验 179

一、r×c列联表的独立性检验 179

二、r×c表的齐性检验 180

三、r×c列联表齐性和独立性检验的实例 181

四、r×c列联表检验的注意事项 182

五、用SPSS软件进行r×c列联表检验的实例 182

第十章 相关与回归 186

第一节 相关分析 186

一、线性相关 186

二、定序变量的相关分析 191

三、定类变量间的相关分析 194

四、多个连续型变量间的相关分析 195

五、用SPSS软件处理相关分析的实例 196

第二节 线性回归分析 201

一、一元线性回归分析 201

二、多元线性回归分析 207

三、线性回归分析问题的SPSS处理实例 212

第三节 路径分析 222

一、路径分析的基本原理 223

二、路径分析的基本步骤 224

三、应用路径分析的注意事项 227

第十一章 试验设计 231

第一节 试验设计简介 231

一、因素与水平 231

二、正交表 232

第二节 正交试验设计 233

一、试验安排 233

二、直接看与算一算 235

三、方差分析 236

参考文献 240

附 表 241