人工智能 第3版pdf电子书版本下载

点此进入-本书在线PDF格式电子书下载【推荐-云解压-方便快捷】直接下载PDF格式图书。移动端-PC端通用
种子下载[BT下载速度快] 温馨提示：（请使用BT下载软件FDM进行下载）软件下载地址页 直链下载[便捷但速度慢]   [在线试读本书]   [在线获取解压码]

人工智能 第3版PDF格式电子书版下载

下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。

建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如 BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！

（文件页数 要大于 标注页数，上中下等多册电子书除外）

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

目录 1

第1部分 表达和方法 1

第1章 智能计算机 3

第2章 语义网络和描述匹配 11

第3章 生成-测试法、手段-目标分析法和问题归约法 35

第4章 网络和基本搜索法 48

第5章 网络和最佳搜索法 61

第6章 树和对抗搜索法 74

第7章 规则和规则链接 88

第8章 规则、底层和认知模型的建立 121

第9章 框架和继承 133

第10章 框架和常识 155

第11章 数值约束和传播 172

第12章 标符约束和传播 185

第13章 逻辑和消解法证明 211

第14章 回溯和真值维护 228

第15章 规划 240

第2部分 学习和认识规律 259

第16章 通过分析差异进行学习 261

第17章 通过解释经验进行学习 273

第18章 通过纠正错误进行学习 288

第19章 通过记录案例进行学习 297

第20章 通过管理多重模型进行学习 306

第21章 通过建立识别树进行学习 315

第22章 通过训练神经网络进行学习 331

第23章 通过训练感知机进行学习 351

第24章 通过训练近似网络进行学习 365

第25章 通过模拟进化进行学习 375

第3部分 视觉和语言 393

第26章 识别物体 394

第27章 描述图像 409