图书介绍
体育统计与SPSS应用pdf电子书版本下载
- 马国东，沈姝媛主编 著
- 出版社： 长春：吉林大学出版社
- ISBN：9787560154626
- 出版时间：2010
- 标注页数：248页
- 文件大小：30MB
- 文件页数：265页
- 主题词：体育统计－统计分析－软件包，SPSS
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图书目录
第一章 绪论 1
1.1 体育统计概述 1
1.1.1 什么是体育统计 1
1.1.2 体育统计的内容 2
1.1.3 体育统计的学习方法 3
1.1.4 体育统计在体育中的应用 4
1.2 基本概念与预备知识 5
1.2.1 总体和样本 5
1.2.2 统计量和参数 6
1.2.3 指标与变量 6
1.2.4 统计误差 6
1.2.5 有效数字 7
1.2.6 连加求和符号∑ 8
1.3 SPSS统计软件介绍 8
思考与练习 9
第二章 观测数据的收集与整理 10
2.1 资料的收集 10
2.1.1 体育统计资料的来源 10
2.1.2 变量及其分类 11
2.1.3 收集资料时应注意的问题 12
2.2 资料的整理 14
2.2.1 原始资料的审核与复查 14
2.2.2 制频数分布表 15
思考与练习 17
第三章 SPSS数据文件的建立与整理 19
3.1 SPSS for Windows的启动与退出 19
3.1.1 SPSS for Windows的启动 19
3.1.2 SPSS for Windows的退出 19
3.1.3 数据编辑器 19
3.2 数据文件的建立与存储 21
3.2.1 数据文件的建立 21
3.2.2 数据文件的存储 30
3.3 SPSS数据文件的编辑与整理 33
3.3.1 数据文件的编辑 33
3.3.2 数据文件的整理 36
思考与练习 45
第四章 样本特征数 47
4.1 集中量数 47
4.1.1 算术平均数 47
4.1.2 中位数 48
4.1.3 众数 49
4.2 离散量数 50
4.2.1 方差与标准差 50
4.2.2 变异系数 52
4.3 大样本资料的统计参数简捷计算法 53
4.4 百分位数 56
4.5 如何用SPSS进行描述统计分析 58
4.5.1 频数分析 59
4.5.2 描述统计 64
思考与练习 68
第五章 概率和概率分布 71
5.1 随机事件 71
5.1.1 随机事件的基本概念 71
5.1.2 几类随机事件 72
5.1.3 事件之间的相互关系及运算 72
5.2 随机事件的概率 73
5.2.1 频率与概率 73
5.2.2 古典型概率的计算 75
5.3 小概率事件 76
5.4 随机变量及其概率分布 76
5.4.1 随机变量 76
5.4.2 概率分布概念 77
5.4.3 离散型随机变量的概率分布 77
5.4.4 连续型随机变量的概率分布 78
5.4.5 概率分布的两个性质 78
5.5 正态分布与标准正态分布 79
5.5.1 正态分布 79
5.5.2 标准正态分布 80
5.5.3 标准正态分布表的使用 81
5.6 非标准正态分布 84
5.6.1 标准化公式 84
5.6.2 非标准正态分布概率的计算 85
5.7 正态分布在体育中的应用 87
5.7.1 利用正态分布估计实际分布情况 87
5.7.2 利用正态分布制定考核、考试标准 89
5.7.3 利用正态分布比较不同运动项目成绩的优劣 91
5.8 用SPSS进行正态性检验 91
5.8.1 K-S样本分布检验的过程 91
5.8.2 K-S样本分布检验应用举例 93
思考与练习 94
第六章 体育评分 97
6.1 体育评分概述 97
6.2 标准Z分 98
6.3 标准百分 99
6.3.1 评分范围为μ±3σ的标准百分 100
6.3.2 评分范围为μ±2.5σ的标准百分 101
6.3.3 编制标准百分评分表 101
6.3.4 讨论 102
6.4 分布位置百分 102
6.4.1 连续型资料的分布位置百分 103
6.4.2 离散型资料的分布位置百分 105
6.4.3 讨论 107
6.5 名次百分 107
6.6 累进评分法 108
思考与练习 113
第七章 总体参数估计 115
7.1 抽样误差 115
7.1.1 抽样误差的概念 115
7.1.2 抽样误差的计算 116
7.1.3 影响抽样误差的因素 117
7.1.4 抽样误差（标准误）与标准差的区别 118
7.2 t分布 119
7.2.1 t分布概述 119
7.2.2 t值表 120
7.3 参数估计概述 121
7.3.1 抽样分布 121
7.3.2 平均数抽样分布的几个定理 121
7.3.3 参数估计的含义 122
7.3.4 区间估计量的标准 122
7.4 总体平均数的区间估计 123
7.4.1 总体为正态分布，总体方差σ2已知时总体均值的区间估计 123
7.4.2 总体为正态分布，总体方差σ2未知时总体均值的区间估计 125
7.4.3 非正态总体 126
7.5 总体率的区间估计 127
7.6 用SPSS作总体均值的区间估计 128
思考与练习 133
第八章 假设检验 135
8.1 假设检验概述 135
8.1.1 什么是假设检验 135
8.1.2 假设检验的基本原理 136
8.1.3 假设检验中的两类错误 137
8.1.4 单侧检验与双侧检验 138
8.1.5 假设检验的步骤 139
8.2 均数的假设检验 140
8.2.1 μ=μ0的假设检验 140
8.2.2 μ1=μ2的假设检验 143
8.3 率的假设检验 149
8.3.1 π=π0的u检验 149
8.3.2 π1=π2的u检验 150
8.4 标准差的假设检验 151
8.4.1 σ=σ0的假设检验 151
8.4.2 σ1=σ2的假设检验 152
8.5 假设检验注意事项 153
8.5.1 本章小结 153
8.5.2 假设检验时应注意的问题 153
8.6 用SPSS作假设检验 155
思考与练习 161
第九章 方差分析 164
9.1 方差分析概述 164
9.1.1 因素与水平 164
9.1.2 随机误差与条件误差 165
9.1.3 方差分析时应满足的条件 165
9.2 单因素多水平的方差分析 166
9.2.1 基本思想 166
9.2.2 一般计算程序和格式 168
9.3 多重比较 172
9.3.1 各组数据个数相同情形 172
9.3.2 各组数据个数不同情形 173
9.4 方差分析小结 175
9.4.1 方差分析中应注意的问题 175
9.4.2 一般方差分析的程序 175
9.5 用SPSS作单因素方差分析 175
思考与练习 178
第十章 x2检验 180
10.1 x2分布与x2值表 180
10.2 率的x2检验 182
10.3 正态性x2检验 184
10.4 用SPSS作x2检验 186
思考与练习 191
第十一章 相关与回归 193
11.1 相关与回归的基本概念 193
11.1.1 变量之间的两种关系 193
11.1.2 相关与回归的基本概念 194
11.2 相关分析 195
11.2.1 相关系数及其意义 195
11.2.2 相关系数的计算及其检验 197
11.3 一元线性回归分析 203
11.3.1 一元线性回归的基本思想 203
11.3.2 一元线性回归方程的具体求法 204
11.3.3 回归方程的可靠性分析 205
11.3.4 回归方程的估计精度分析 208
11.4 相关与回归在实际应用时应注意的问题 210
11.5 二元线性回归分析介绍 211
11.5.1 二元线性回归方程 212
11.5.2 回归方程效果的检验 214
11.5.3 复相关系数 215
11.5.4 回归方程精度估计 216
11.6 用SPSS作相关与回归分析 216
11.6.1 用SPSS作相关分析 216
11.6.2 用SPSS作回归分析 219
思考与练习 225
第十二章 统计图表 228
12.1 统计表 228
12.1.1 统计表的结构 228
12.1.2 统计表的类型 229
12.1.3 制表的原则及注意事项 230
12.2 统计图 231
12.2.1 统计图的结构及绘制原则 231
12.2.2 常用统计图的类型 232
思考与练习 236
附表1 （1）标准正态分布表 237
（2）标准正态分布表 238
附表2 t值表 239
附表3 F值表（方差齐性检验用） 240
附表4 （1）F值表（方差分析用） 241
（2）F值表（方差分析用） 242
（3）F值表（方差分析用） 243
（4）F值表（方差分析用） 244
附表5 q值表 245
附表6 x2值表 246
附表7 （1）相关系数界值表 247
（2）相关系数界值表 248