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丛书序 1

前言 3

致谢 7

第1章 为什么理解科学推理？ 1

1.1 为什么学习科学推理？ 1

1.2 一些初级的例子 2

1.3 如何学习科学推理 5

第1部分 理论假设 13

第2章 理解和评价理论假设 13

2.1 双螺旋结构：一则案例的学习 13

2.2 理解科学中的事件 21

2.3 模型和理论 24

2.4 来自真实世界的数据 31

2.5 由模型得出的预测 32

2.6 科学事件的组成部分 33

2.7 评价理论假设 34

2.8 评价理论假设的一套程序 38

2.9 程序为什么会起作用 40

2.10 程序是如何发生作用的：三个实例 41

2.11 判决性实验 46

2.12 模型开发 50

练习 53

第3章 历史事件 67

3.1 金星的状态 67

3.2 牛顿和哈雷彗星 72

3.3 燃素说的衰落 77

3.4 达尔文与进化论 79

3.5 孟德尔的遗传学 86

3.6 地质学革命 91

练习 97

第4章 边缘科学 105

4.1 弗洛伊德心理学 106

4.2 占星术 109

4.3 外星人到访 113

4.4 轮回转世 115

4.5 超感觉 118

4.6 举证责任 120

练习 121

第2部分 统计和因果假设 131

第5章 统计模型和概率 131

5.1 为什么统计和概率模型是重要的 131

5.2 统计研究的基本要素 132

5.3 比例和分布 134

5.4 简单的相关性 136

5.5 相关性的对称性 139

5.6 相关性强度 141

5.7 概率模型 142

5.8 轻率的法官 146

5.9 抽样 148

5.10 大数量抽样 155

5.11 不等概率抽样 160

附录 162

练习 162

第6章 评估统计假设 166

6.1 估算 166

6.2 估算分布和相关性 171

6.3 统计显著性 176

6.4 调查抽样 179

6.5 评估统计假设 187

6.6 评价统计假设的程序 195

6.7 抽样调查存在的问题 201

附件 207

练习 208

第7章 因果模型 222

7.1 相关性与因果性 222

7.2 个体因果模型 224

7.3 抽样总体因果模型 227

7.4 因果因子的效率 230

7.5 总结：因果性怎样不同于相关性 231

练习 233

第8章 评价因果模型 235

8.1 糖精与癌症 235

8.2 随机实验设计 237

8.3 双盲研究 246

8.4 精神分裂与遗传 248

8.5 前瞻性设计 253

8.6 精神分裂病因学和DTNBP1基因 261

8.7 回溯性设计 264

8.8 因果假设的统计证据 272

8.9 小结 278

练习 279

第3部分 知识、价值和决策第9章 决策制定模型 299

9.1 选项 299

9.2 世界的状态 300

9.3 结果 300

9.4 赋值 301

9.5 科学知识与决策战略 302

9.6 确定性决策制定 303

9.7 完全不确定性决策制定 304

9.8 风险决策制定 309

9.9 现代效用理论 311

9.10 小结 320

练习 320

第10章 评估决策 325

10.1 评估决策的一种程序 325

10.2 涉及低概率的决策 325

10.3 涉及适中概率的决策 329

10.4 确定性政策制定 334

练习 336

译后记 341