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第一章 预备知识 1

1 线性代数初步 1

2 多元统计分析的基本概念 18

3 多元变量的表征数 24

4 均向量与协方差矩阵的估计与检验 31

第二章 方差分析 38

1 单因素方差分析 38

2 多因素方差分析 46

3 计算程序 56

第三章 回归分析 69

1 多元线性回归 69

2 实例分析 79

3 逐步回归 88

4 实例分析 93

5 计算程序 99

第四章 典型相关分析 119

1 典型相关变量 119

2 计算步骤 129

3 实例分析 133

4 计算程序 139

第五章 聚类分析 151

1 聚类分析的方法及变量类型 151

2 系统聚类分析 153

3 实例分析 189

4 逐步聚类法 201

5 实例分析 214

6 模糊聚类分析 217

7 实例分析 227

8 最优分割法 237

9 图论聚类分析 243

10 实例分析 250

11 应用中的几个问题和计算程序 256

第六章 主成分分析 270

1 主成分的确定 270

2 实例分析 283

8 计算程序 291

第七章 因子分析 301

1 因子模型 301

2 主因子解 306

3 方差最大正交旋转 311

4 Promax斜旋转 316

5 因子得分 322

6 主成分分析与因子分析的关系 323

7 实例分析 324

8 计算程序 332

第八章 对应分析 345

1 方法原理 345

2 计算步骤 354

3 实例分析 356

4 计算程序 361

第九章 判断分析 370

1 两组判别分析 370

2 多组判别分析 379

3 实例分析 387

4 逐步判别分析 392

5 实例分析 403

6 计算程序 411

第十章 非线性映射 425

1 Q式非线性映射的基本原理 425

2 R型非线性映射 431

3 实例分析 434

4 计算程序 439