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第一章 数据——人类建造文明的基石 1

现象、数据、信息和知识 3

数据的作用：文明的基石 9

相关性：使用数据的钥匙 19

统计学：点石成金的魔棒 25

数学模型：数据驱动方法的基础 30

第二章 大数据和机器智能 37

什么是机器智能 40

鸟飞派：人工智能1.0 44

另辟蹊径：统计＋数据 50

数据创造奇迹：量变到质变 57

大数据的特征 63

变智能问题为数据问题 74

第三章 思维的革命 87

思维方式决定科学成就：从欧几里得、托勒密到牛顿 90

工业革命，机械思维的结果 99

世界的不确定性 111

熵——一种新的世界观 115

大数据的本质 124

从因果关系到强相关关系 127

数据公司Google 135

第四章 大数据与商业 143

从大数据中找规律 145

巨大的商业利好：相关性、时效性和个性化的重要性 155

大数据商业的共同点——尽在数据流中 164

把控每一个细节 167

重新认识穷举法——完备性带来的结果 176

从历史经验看大数据的作用 186

技术改变商业模式 197

加（＋）大数据缔造新产业 202

第五章 大数据和智能革命的技术挑战 215

技术的拐点 217

数据收集：看似简单的难题 230

数据存储的压力和数据表示的难题 238

并行计算和实时处理：并非增加机器那么简单 243

数据挖掘：机器智能的关键 247

数据安全的技术 254

保护隐私：靠大数据长期挣钱的必要条件 261

第六章 未来智能化产业 273

未来的农业 276

未来的体育 281

未来的制造业 287

未来的医疗 292

未来的律师业 310

未来的记者和编辑 313

第七章 智能革命和未来社会 317

智能化社会 320

精细化社会 326

无隐私的社会 330

机器抢掉人的饭碗 339

争当2％的人 364

参考文献 370