非线性自回归时序模型分析及工程应用pdf电子书版本下载

点此进入-本书在线PDF格式电子书下载【推荐-云解压-方便快捷】直接下载PDF格式图书。移动端-PC端通用
种子下载[BT下载速度快] 温馨提示：（请使用BT下载软件FDM进行下载）软件下载地址页 直链下载[便捷但速度慢]   [在线试读本书]   [在线获取解压码]

非线性自回归时序模型分析及工程应用PDF格式电子书版下载

下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。

建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如 BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！

（文件页数 要大于 标注页数，上中下等多册电子书除外）

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

1 时间序列分析基础 1

1.1 时间序列 1

1.2 时间序列分析 2

1.3 线性时序模型 2

1.3.1 ARMA（n,m）模型 2

1.3.2 AR（n）模型和MA（m）模型 3

1.4 非线性时序模型 4

1.4.1 BL模型 4

1.4.2 TAR模型 5

1.4.3 EXPAR模型 5

1.4.4 SD-AR模型 5

1.5 随机过程的数字特征 6

1.5.1 均值和方差函数 6

1.5.2 矩函数 7

1.5.3 自协方差函数和自相关函数 8

1.5.4 高阶自相关函数 8

2 非线性自回归时序模型 10

2.1 GNAR模型的结构原理 10

2.2 GNAR模型线性项参数的稳健性 14

2.3 GNAR模型与线性时序模型的关系 17

2.3.1 GNAR模型与ARMA（2,1）模型的关系 17

2.3.2 GNAR模型与具有直线趋势的ARMA（2,1）模型的关系 19

2.3.3 GNAR模型与AR（3）模型的关系 20

2.3.4 GNAR模型与具有直线趋势的AR（3）模型的关系 22

2.4 GNAR模型与其他非线性时序模型的关系 23

2.4.1 GNAR模型与BL模型的关系 23

2.4.2 GNAR模型与EXPAR模型的关系 23

2.4.3 GNAR模型与TAR模型的关系 24

2.4.4 数值算例 24

2.5 GNAR模型和混沌 27

2.5.1 混沌的概念 27

2.5.2 时间序列和混沌 27

2.5.3 GNAR模型对混沌的跟踪 28

2.6 结论 29

3 非线性自回归时序模型的定阶和参数估计 31

3.1 GNAR模型的定阶 31

3.1.1 定阶原则 31

3.1.2 仿真算例 36

3.1.3 实验定阶方法 40

3.1.4 实例分析 41

3.2 非线性时间序列模型的参数估计 45

3.3 GNAR模型的参数估计 47

4 非线性自回归时序模型的预报 51

4.1 时间序列的预报 51

4.1.1 预报的意义和原理 51

4.1.2 ARMA（n,m）模型的预报方程 51

4.1.3 AR（n）模型的预报方程 52

4.2 组合模型的预报 54

4.2.1 具有趋势性的非平稳时间序列 54

4.2.2 组合模型的一般表达式 55

4.2.3 应用实例 56

4.3 GNAR模型的预测预报 60

4.3.1 GNAR模型的预报方程 60

4.3.2 GNAR模型与组合模型的对比实验 61

4.3.3 经典时序数据的预测实验 64

4.3.4 现代时序数据的预测实验 69

5 非线性自回归时序模型在机器视觉领域的应用 72

5.1 基于机器视觉的尺寸测量 72

5.2 基于GNAR模型的直线边缘畸变校正 74

5.2.1 图像畸变 74

5.2.2 畸变校正原理 76

5.2.3 直线边缘畸变校正实验 79

5.3 工程应用 86

5.4 结论 93

6 非线性自回归时序模型在系统辨识和故障诊断领域的应用 94

6.1 基于GNAR模型的状态辨识和故障诊断理论 94

6.1.1 基本概念 94

6.1.2 方法和步骤 95

6.1.3 特征量的生成 96

6.1.4 判别函数 97

6.2 车床工作状态分类 100

6.3 轨道车辆转向架运行状态辨识 103

6.3.1 转向架运行状态辨识的目的和意义 103

6.3.2 轨道车辆动力学模型和参数 104

6.3.3 转向架运行状态辨识 110

6.4 高速离心空气压缩机故障识别 113

6.5 结论 116

参考文献 117