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目录 1

第一部分人工智能原理 1

第一章绪论 1

第一节人工智能的产生和发展 2

第二节人工智能的应用 6

第三节当今计算机系统的缺陷问题 13

第二章命题逻辑与谓词逻辑基础 15

第一节命题、符号、定律、推论规则、规则 15

第二节谓词逻辑 23

第三章知识表示 34

第一节适当的表示对问题求解至关重要 35

第二节基于图的各种表示法 39

第三节基于谓词逻辑表示法 44

第四节其它各种表示法 51

第四章推理方法 60

第一节王浩算法 61

第二节消解原理 65

第五章搜索方法 90

第一节基本搜索策略 90

第二节启发式搜索方法 96

第三节问题归约法 107

第四节与－或图搜索方法 114

第五节博奕树搜索方法 125

第六章学习原理和方法 137

第一节机器学习概述 137

第二节死记硬背学习法 138

第三节参数修正学习法 139

第四节听取劝告学习法 140

第五节用类推法学习 141

第六节从例子中学习 143

第二部分人工智能的应用 147

第七章专家系统 147

第一节概述 147

第二节专家系统的结构 149

第三节对MICIN系统的剖析 155

第四节专家系统的设计步骤 164

第八章计算机识别 168

第一节感 知 168

第二节模式识别的原理和方法 174

第九章自然语言的理解 195

第一节概述 195

第二节简单句理解 198

第三节复合句理解 218

第四节语言生成 225

第五节机器翻译 226

结束语 229