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第一章 体育统计学科概况 1

第一节 学科的特点与发展 1

一、学科特点 1

二、学科现状 4

三、学科发展简史 6

四、学习要求 9

第二节 方法应用过程 10

一、体育统计设计 10

二、体育统计调查 11

三、体育统计整理 11

四、体育统计分析 11

五、体育统计信息的提供与开发 12

第三节 体育统计学的几个基本概念 12

一、总体与样本 12

二、统计量与参数 13

三、指标 13

第二章 统计资料的收集与整理 14

第一节 统计资料的收集 14

一、变量及其分类 14

二、统计资料收集的途径 15

三、收集资料时应注意的问题 17

第二节 统计资料的审查 18

一、影响资料正确性的主要因素 18

二、数据的误差 19

三、统计资料的审查 20

第三节 统计资料的整理 22

一、频数分布表 22

二、频数分布图 24

三、SPSS软件操作步骤 25

第三章 样本特征数 31

第一节 集中量数 31

一、算术平均数 31

二、中位数 32

三、百分位数 33

四、众数 34

第二节 离散量数 34

一、标准差 35

二、变异系数 36

三、标准误 36

第三节SPSS软件操作步骤 37

一、频率统计 37

二、描述统计 38

三、探索分析 40

第四章 相对数 42

第一节 概述 42

一、率 42

二、构成比 44

三、相对比 45

四、SPSS软件操作步骤 45

第二节 动态分析 48

一、动态数列 48

二、动态分析指标及意义 49

三、SPSS软件操作步骤 50

第三节 应用相对数应注意的问题 52

一、计算相对数时分母不宜过小 52

二、相对数要与绝对数结合使用 52

三、构成比和率的作用不能混淆 52

四、相对数比较时应注意资料的可比性 52

五、样本率或构成比比较要进行假设检验 53

第五章 概率及其分布 54

第一节 随机事件及其概率 54

一、随机事件 54

二、随机事件的概率 54

第二节 随机变量及其概率分布 56

一、随机变量 56

二、随机变量的概率分布 57

第三节 几种常用的概率分布 60

一、两点分布 60

二、二项分布 61

三、正态分布 62

第四节 正态分布的应用 65

一、制定考核标准 65

二、估计实际分布情况 67

第六章 体育评分 68

第一节 常用的评分方法 68

一、方法介绍 68

二、应用举例 72

三、SPSS软件操作步骤 75

第二节 体育评分方案 77

一、体育评分方案 77

二、应用举例 77

三、本例操作步骤 80

第七章 参数估计 81

第一节 概述 81

一、点估计 81

二、区间估计 82

第二节 正态总体均值的区间估计 83

一、计算步骤 83

二、总体均值的区间估计 83

三、应用举例 86

四、SPSS软件操作步骤 88

五、本例操作步骤 90

第三节 正态总体方差的区间估计 91

一、方法介绍 91

二、应用举例 92

第四节 总体率的区间估计 92

一、方法介绍 92

二、应用举例 93

第八章 假设检验 94

第一节 概述 94

一、假设检验的基本思想 94

二、假设检验的基本步骤 95

第二节 均数的假设检验 97

一、一个正态总体均数的检验 97

二、两个正态总体均数的检验 99

三、应用举例 102

四、SPSS软件操作步骤 106

五、本例操作步骤 107

第三节 方差的假设检验 110

一、一个正态总体方差的检验 111

二、两个正态总体方差的检验 112

三、应用举例 114

四、SPSS软件操作步骤 115

五、本例操作步骤 115

第四节 率的假设检验 116

一、总体率的u检验 116

二、总体率的x2检验 117

三、应用举例 119

四、SPSS软件操作步骤 121

五、本例操作步骤 125

第五节 正态性检验 128

一、正态性检验方法 128

二、应用举例 132

三、SPSS软件操作步骤 134

四、本例操作步骤 136

第六节 单侧检验 139

第七节 假设检验应注意的问题 140

第九章 单因素方差分析 141

第一节 方差分析的基本概念 141

一、常用术语 141

二、基本假设 142

第二节 单因素方差分析 142

一、方法介绍 142

二、应用举例 143

三、SPSS软件操作步骤 146

四、本例操作步骤 148

第十章 相关分析 149

第一节 简单相关分析 149

一、简单相关系数 149

二、检验 151

三、应用举例 151

四、SPSS软件操作步骤 153

五、本例操作步骤 155

第二节 等级相关分析 155

一、Spearman等级相关系数 155

二、Kendall秩相关系数 155

三、应用举例 156

四、SPSS软件操作步骤 157

五、本例操作步骤 157

第三节 偏相关分析 157

一、偏相关系数 158

二、应用举例 158

三、SPSS软件操作步骤 160

四、本例操作步骤 160

第十一章 一元线性回归分析 161

第一节 回归分析的基本概念 161

一、回归的概念 161

二、回归分析中的变量 162

三、线性回归分析的假设条件 162

第二节 一元线性回归分析 163

一、一元线性回归模型 163

二、回归方程的检验与精度 163

三、应用举例 165

四、SPSS软件操作步骤 166

第十二章 研究设计 167

第一节 调查设计 167

一、调查计划 167

二、问卷的信度与效度 171

三、资料整理与分析计划 173

四、样本含量的估计 175

第二节 实验设计 175

一、实验设计的基本内容 176

二、实验设计的基本原则 177

三、单因素随机实验设计 178

四、多因素随机实验设计 178

第三节 抽样方法设计 183

一、抽样方法的设计 183

二、样本含量的估计 184

第十三章 统计图表 186

第一节 统计表 186

一、统计表的结构 186

二、统计表的分类 187

三、编制统计表应注意的事项 188

第二节 统计图 189

一、统计图的结构 189

二、统计图的类型及其制作的基本要求 191

三、SPSS软件操作步骤 195

第十四章 正确使用统计方法 203

第一节 常见的统计误用问题 203

一、研究设计方面的常见问题 203

二、收集统计资料前应注意的问题 203

三、数据处理时常犯的错误 204

四、结果分析时应注意的问题 205

第二节 合理选择统计分析方法 207

一、正确制定研究设计方案 207

二、设计调查方案的注意事项 207

三、合理选用统计分析方法 208

第十五章SPSS软件基本功能简介 209

第一节 启动SPSS 209

一、启动SPSS 209

二、SPSS界面 210

第二节 数据编辑 210

一、定义变量 210

二、编辑数据 211

三、变量、观测值的插入与删除 211

四、恢复删除或修改前的数据 212

第三节 数据整理 212

一、数据排序 212

二、分类汇总 212

三、数据变换 215

四、数据选择 216

第四节 文件编辑 217

一、打开SPSS文件 217

二、打开其他类型文件 218

三、文件合并 218

第五节 结果输出 220

一、打开 220

二、编辑结果 220

三、打印预览 220

四、打印 220

五、Word编辑 220

第十六章 非参数检验 221

第一节 两相关样本的显著性检验 221

一、符号检验法 221

二、符号秩和检验法 222

三、用SPSS对两相关样本进行非参数检验 223

第二节 两独立样本的显著性检验 225

一、秩和检验法 225

二、中位数检验法 226

三、用SPSS对两独立样本进行非参数检验 228

第三节 多个相关样本的显著性检验 229

一、多个相关样本的非参数检验方法 229

二、用SPSS对多个相关样本进行非参数检验 230

第四节 多个独立样本的显著性检验 233

一、多个独立样本的非参数检验方法 233

二、用SPSS对多个独立样本进行非参数检验 233

第十七章 双因素方差分析 236

第一节 方法介绍 236

一、无交互作用 236

二、有交互作用 237

第二节 应用举例 237

一、无交互作用 237

二、有交互作用 240

三、SPSS软件操作步骤 243

四、本例操作步骤 246

第十八章 回归分析 247

第一节 多元线性回归分析 247

一、多元线性回归模型 247

二、多元线性回归方程的检验 248

三、复相关系数 249

四、剩余标准差 250

五、残差自相关检验 250

六、多重共线性检验 251

七、应用举例 251

八、SPSS软件操作步骤 254

九、本例操作步骤 257

第二节 逐步回归分析 257

一、逐步回归分析的基本思想 257

二、变量引入与剔除标准的确定 257

三、逐步回归结果分析 258

四、多对多双重筛选逐步回归分析 258

五、应用举例 259

六、SPSS软件操作步骤 260

第三节 曲线回归分析 261

一、曲线类型及方程 261

二、曲线回归效果分析 265

三、应用举例 265

四、SPSS软件操作步骤 267

第四节 逻辑回归分析 268

一、逻辑回归方程 269

二、逻辑回归方程的参数估计 269

三、逻辑回归方程的效果分析 270

四、应用举例 271

五、应用逻辑回归进行分析应注意的问题 274

六、SPSS软件操作步骤 274

七、本例操作步骤 275

第十九章 聚类分析 276

第一节 概述 276

一、基本思想 276

二、基本类型 277

三、基本方法 277

第二节 系统聚类分析 277

一、概述 277

二、应用举例 280

三、SPSS软件操作步骤 284

四、本例操作步骤 286

第三节 快速样品聚类分析 287

一、概述 287

二、应用举例 288

三、SPSS软件操作步骤 291

四、本例操作步骤 292

第四节 类别评价 293

一、R型聚类分析的类别评价 293

二、Q型聚类分析的类别评价 294

第二十章 判别分析 298

第一节 概述 298

一、基本思想 298

二、判别方法 299

三、判别分析的检验 300

第二节 典型判别分析 301

一、典型判别分析 301

二、SPSS软件操作步骤 301

三、应用举例 304

第三节 逐步判别 308

一、逐步判别 308

二、SPSS软件操作步骤 309

三、应用举例 310

第二十一章 因子分析 318

第一节 因子分析的基本概念 318

一、基本模型 318

二、常用术语 319

三、适用条件 320

第二节 因子分析过程 321

一、分析步骤与过程 321

二、应用举例 322

三、SPSS软件操作步骤 325

四、本例操作步骤 329

第二十二章 对应分析 330

第一节 概述 330

一、引言 330

二、对应分析的步骤 331

第二节 应用举例 333

一、SPSS软件操作步骤 333

二、应用举例 335

第二十三章 典型相关分析 344

第一节 概述 344

一、基本思想 344

二、数据要求 345

第二节 典型相关模型 345

一、建立模型 345

二、典型变量的性质 346

三、效果分析 346

四、应用举例 347

五、SPSS软件操作步骤 354

思考与练习题 356

一、名词解释题 356

二、思考题 356

三、计算题 358

附表 376

附表1（1）标准正态分布表 376

附表1（2）标准正态分布表 377

附表2t值表 378

附表3F值表（方差齐性检验用） 380

附表4（1）F值表（方差分析用） 382

附表4（2）F值表（方差分析用） 383

附表4（3）F值表（方差分析用） 385

附表4（4）F值表（方差分析用） 386

附表5x2值表 388

附表6q值表 389

附表7相关系数界值表 390

附表8等级相关系数界值表 392

附表9符号检验表 394

附表10符号秩次检验表（1） 395

附表10符号秩次检验表（2） 395

附表11秩和检验表 396

附表12M界值表（随机区组比较的秩和检验用） 397

附表13H界值表（三样本比较的秩和检验用） 398

附表14aj值表 399

参考文献 400