图书介绍
DAMA 数据管理知识体系指南pdf电子书版本下载
- DAMAINTERNATIONAL著；马欢，刘晨等译 著
- 出版社： 北京：清华大学出版社
- ISBN：9787302283607
- 出版时间：2012
- 标注页数：264页
- 文件大小：152MB
- 文件页数：283页
- 主题词：数据管理系统－研究生－教材
PDF下载
下载说明
DAMA 数据管理知识体系指南PDF格式电子书版下载
下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如 BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！
（文件页数 要大于 标注页数，上中下等多册电子书除外）
注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具
图书目录
第1章 引论 1
1.1数据：企业资产 1
1.2数据、信息、知识 1
1.3数据生命周期 3
1.4数据管理职能 3
1.5共同的责任 4
1.6广阔的范围 5
1.7一个新兴行业 5
1.8逐步完善的知识体系 6
1.9 DAMA——数据管理协会 6
1.10本指南的目的 7
1.11本指南的目标 7
1.12本指南的对象 7
1.13本指南的用途 7
1.14其他知识体系指南 8
1.15 DAMA数据管理辞典 8
1.16 DAMA-DMBOK职能架构 8
1.17本指南的结构 11
1.18反复出现的主题 12
第2章 数据管理概述 13
2.1引言 13
2.2使命和目标 14
2.3指导原则 15
2.4职能与活动 15
2.4.1数据管理活动 16
2.4.2活动组 20
2.5关联图概述 21
2.5.1供给者 22
2.5.2输人 22
2.5.3参与者 22
2.5.4工具 22
2.5.5主要交付物 22
2.5.6消费者 22
2.5.7测量指标 23
2.6角色 23
2.6.1组织类型 23
2.6.2个人角色类型 24
2.7技术 26
2.7.1软件产品类别 26
2.7.2专用硬件 26
2.8推荐阅读 26
第3章 数据治理 27
3.1简介 27
3.2概念和活动 28
3.2.1数据治理 28
3.2.2数据管理制度 29
3.2.3数据治理和管理制度组织 30
3.2.4数据管理服务组织 32
3.2.5数据管理执行官 32
3.2.6数据治理办公室 32
3.3数据治理活动 33
3.3.1数据战略 33
3.3.2数据政策 34
3.3.3数据架构 35
3.3.4数据标准和规程 35
3.3.5法规遵从 36
3.3.6问题管理 37
3.3.7数据管理项目 38
3.3.8数据管理服务 38
3.3.9数据资产估值 39
3.3.10沟通与推广 39
3.3.11相关的治理框架 40
3.4综述 40
3.4.1指导原则 40
3.4.2过程总结 41
3.4.3组织和文化问题 42
3.5推荐阅读 44
3.5.1网站 44
3.5.2重点推荐 44
3.5.3监管与合规 44
3.5.4常规书籍 44
第4章 数据架构管理 46
4.1简介 46
4.2概念和活动 47
4.2.1架构综述 47
4.2.2活动 53
4.3综述 58
4.3.1指导原则 59
4.3.2过程总结 60
4.3.3组织和文化问题 61
4.4推荐阅读 61
4.4.1书籍 61
4.4.2文章和网站 62
第5章 数据开发 63
5.1简介 63
5.2概念和活动 64
5.2.1系统开发生命周期 64
5.2.2数据建模方式 65
5.2.3数据建模、分析和解决方案设计 66
5.2.4详细的数据设计 74
5.2.5数据模型和设计质量管理 82
5.2.6数据项目实施 85
5.3综述 88
5.3.1指导原则 88
5.3.2过程总结 88
5.3.3组织和文化问题 90
5.4推荐阅读 91
5.4.1数据模型和数据库设计 91
5.4.2业务规则 92
5.4.3信息工程 92
5.4.4敏捷开发 93
5.4.5面向对象和面向对象设计 93
5.4.6面向服务的架构（SOA） 93
5.4.7结构化查询语言（SQL） 93
5.4.8软件过程改进 94
5.4.9可扩展标识语言（XML） 94
第6章 数据操作管理 95
6.1简介 95
6.2概念及活动 95
6.2.1数据库支持 95
6.2.2数据技术管理 102
6.3综述 106
6.3.1指导原则 106
6.3.2过程总结 106
6.3.3组织和文化问题 108
6.4推荐阅读 110
第7章 数据安全管理 111
7.1简介 111
7.2概念与活动 111
7.2.1理解数据安全需要和监管要求 112
7.2.2定义数据安全策略 113
7.2.3定义数据安全标准 113
7.2.4定义数据安全控制及措施 114
7.2.5管理用户、密码和用户组成员 114
7.2.6管理数据访问视图和权限 115
7.2.7监控用户身份认证和访问行为 116
7.2.8划分信息密级 116
7.2.9审计数据安全 117
7.3外包项目的数据安全 117
7.4综述 118
7.4.1指导原则 118
7.4.2过程总结 119
7.4.3组织和文化问题 120
7.5推荐阅读 121
7.5.1文献和论文 121
7.5.2主要的隐私和安全法规 122
第8章 参考数据和主数据管理 126
8.1简介 126
8.2概念和活动 127
8.2.1参考数据 128
8.2.2主数据 130
8.2.3理解参考数据和主数据整合需求 133
8.2.4识别参考数据和主数据的来源及贡献者 133
8.2.5定义和维护数据整合架构 133
8.2.6实施参考数据和主数据解决方案 136
8.2.7定义和维护数据匹配规则 137
8.2.8建立“黄金”记录 138
8.2.9定义和维护层次及关联关系 140
8.2.10计划和实施新数据源的整合 140
8.2.11复制和分发参考数据与主数据 140
8.2.12管理参考数据和主数据的变更 140
8.3综述 141
8.3.1指导原则 141
8.3.2过程总结 142
8.3.3组织和文化问题 143
8.4推荐阅读 144
第9章 数据仓库和商务智能管理 145
9.1简介 145
9.2概念和活动 147
9.2.1数据仓库活动——简要的历史回顾 147
9.2.2数据仓库和商务智能架构和组件 148
9.2.3战术型、战略型和操作型商务智能 152
9.2.4数据仓库活动的不同类型 153
9.2.5维度数据建模的概念和术语 154
9.3数据仓库和商务智能管理活动 160
9.3.1理解商务智能信息需求 160
9.3.2定义并维护数据仓库和商务智能架构 161
9.3.3实施数据仓库和数据集市 163
9.3.4实施商务智能的工具和用户界面 163
9.3.5处理商务智能所需数据 168
9.3.6监控并调整数据仓库处理过程 170
9.3.7监控并调整商务智能活动和性能 170
9.4综述 170
9.4.1指导原则 170
9.4.2过程总结 171
9.4.3组织和文化问题 172
9.5推荐阅读 172
9.5.1数据仓库DW 172
9.5.2商务智能BI 174
9.5.3数据挖掘DM 174
9.5.4联机分析处理OLAP 175
第10章 文档和内容管理 176
10.1简介 176
10.2概念和活动 177
10.2.1非结构化数据 178
10.2.2文档/档案管理 178
10.2.3内容管理 182
10.3综述 186
10.3.1指导原则 186
10.3.2过程总结 186
10.3.3组织和文化问题 187
10.4推荐阅读 187
10.4.1文档和内容管理 187
10.4.2档案管理 187
10.4.3企业信息门户 188
10.4.4图书馆学中的元数据 188
10.4.5 XML文档中的语义 188
10.4.6非结构化数据和商务智能 189
10.4.7标准 189
10.4.8在线资源 189
第11章 元数据管理 190
11.1简介 190
11.2概念和活动 191
11.2.1元数据定义 191
11.2.2元数据的历史（1990—2008） 195
11.2.3元数据战略 196
11.2.4元数据管理活动 197
11.3综述 208
11.3.1指导原则 208
11.3.2过程总结 208
11.3.3组织和文化问题 210
11.4推荐阅读 210
11.4.1一般阅读 210
11.4.2图书馆学中的元数据 211
11.4.3地理空间元数据标准 211
11.4.4 ISO元数据标准 211
第12章 数据质量管理 213
12.1简介 213
12.2概念和活动 214
12.2.1数据质量管理方法 214
12.2.2开发和提升数据质量意识 215
12.2.3定义数据质量需求 216
12.2.4剖析、分析和评估数据质量 217
12.2.5定义数据质量指标 218
12.2.6定义数据质量业务规则 219
12.2.7测试和验证数据质量需求 220
12.2.8确定与评估数据质量服务水平 221
12.2.9持续测量和监控数据质量 221
12.2.10管理数据质量问题 222
12.2.11清洗和校正数据质量缺陷 223
12.2.12设计并实施数据质量管理操作程序 223
12.2.13监控数据质量管理操作程序和绩效 224
12.3数据质量工具 224
12.3.1数据剖析 225
12.3.2解析和标准化 225
12.3.3数据转换 225
12.3.4身份识别和匹配 226
12.3.5改善 227
12.3.6报告 227
12.4综述 227
12.4.1指导原则 227
12.4.2过程总结 228
12.4.3组织和文化问题 229
12.5推荐读物 230
第13章 职业发展 231
13.1职业特点 231
13.2 DAMA会员资格 232
13.3持续教育与培训 232
13.4认证 232
13.4.1如何获取CDMP认证 233
13.4.2 CDMP考试标准 233
13.4.3 CDMP认证的其他要求 234
13.4.4 CDMP资格考试 234
13.4.5可接受的供应商培训认证 234
13.4.6考试准备 235
13.4.7参加CDMP考试 235
13.4.8职业发展/再认证 236
13.5职业道德 237
13.6著名的数据管理专业人士 239
13.6.1终身成就奖 239
13.6.2专业成就奖 239
13.6.3政府成就奖 240
13.6.4学术成就奖 240
13.6.5 DAMA社区奖 241
附录A 242
A.1数据管理供给者 242
A.2数据管理输入 243
A.3数据管理参与者 244
A.4数据管理工具 245
A.5数据管理主要交付物 246
A.6数据管理消费者 247
A.7数据管理度量指标 248
A.8软件产品分类 248
A.9概要流程表 249
A.10标准 249
A.10.1非美国的隐私法律 249
A.10.2美国的隐私法律 251
A.10.3特定行业的安全和隐私规范 252
A.10.4标准 252
参考文献 254