可靠性技术丛书 3pdf电子书版本下载

点此进入-本书在线PDF格式电子书下载【推荐-云解压-方便快捷】直接下载PDF格式图书。移动端-PC端通用
下载压缩包 [复制下载地址] 温馨提示：（请使用BT下载软件FDM进行下载）软件下载地址页

可靠性技术丛书 3PDF格式电子书版下载

下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。

建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如 BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！

（文件页数 要大于 标注页数，上中下等多册电子书除外）

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第一章 绪论 1

目录 1

第二章 概率基础 5

2.1集合 5

2.2阶乘、排列、组合 7

2.3伽玛函数及其相关的函数 9

2.3.1伽玛函数 9

2.3.2贝塔函数 10

2.3.3多伽玛函数 10

2.3.4不完全伽玛函数 12

2.4概率 13

2.4.1术语的定义 13

2.4.2概率的公理和性质 14

2.4.3相互独立事件 15

2.4.5利用余事件的计算 16

2.4.4互不相容事件 16

2.5随机变量和分布函数 18

2.6多维概率分布 20

2.6.1二维分布函数及边缘分布 20

2.6.2多维连续型分布 21

第二章 的习题 23

第三章 故障、寿命的概率分布 25

3.1直方图和累积频数图 25

3.2可靠度函数 26

3.3可靠性和维修性中常用的分布 39

3.3.1指数分布 39

3.3.2威布尔分布 43

3.3.3伽玛分布 47

3.3.4极值分布和二重指数分布 48

3.3.5正态分布 49

3.3.6对数正态分布 53

3.4多变量的概率分布 54

3.5故障次数的分布 56

3.5.1二项分布 56

3.5.2普阿松分布 57

第三章 的习题 60

第四章 统计量的分布 61

4.1总体、样本和数据 61

4.2时间数据的分析方法 63

4.2.1完全样本数据的例 63

4.2.2计量截尾数据的例 65

4.2.3计数截尾数据的例 67

4.3样本和，均值及无偏方差的分布 70

4.3.1x和V的计算 70

4.3.2样本和及x分布的均值与方差 71

4.3.3样本偏差平方和S及无偏方差V的均值与方差 74

4.3.4样本均值x的分布 75

4.3.5小结 75

4.4模拟统计量的分布及其期望值的讨论 76

4.4.1随机数 78

4.4.2用反函数法产生样本数据 80

4.4.3模拟举例 81

4.4.4产生截尾样本 83

4.5顺序统计量的分布及其期望值 83

4.5.1t(i)的分布 84

4.5.2t(i)的期望值 85

4.6指数分布的统计量 86

4.6.伽玛分布和x2分布 86

4.6.2F分布 89

4.6.3来自指数分布总体的定数截尾样本 89

4.6.4来自指数分布总体的定时截尾样本 91

4.6.5小结 93

第四章 的习题 95

第五章 可靠性特征量的估计和检验方法 96

5.1问题的提出 96

5.2寿命数据的分类 100

5.3关于参数及其估计、检验的术语 104

5.4估计量优劣的判别基准 109

5.4.1无偏性 109

5.4.2有效性 110

5.4.3充分性 117

5.4.4完备性 119

5.4.5一致性 120

5.4.6易算性 122

5.5寿命特征量的估计法 122

5.5.1极大似然估计法 122

5.5.2矩法 126

5.5.3线性估计法 127

5.6不假定寿命分布时的可靠度估计法 128

5.6.1根据按区间划分的数据进行估计 128

5.6.2根据不按区间划分的数据进行估计 135

5.7概率纸估计法 161

5.7.1威布尔概率纸及其使用方法 161

5.7.2随机截尾数据的概率纸和累积危险纸的使用方法 165

5.7.3使用威布尔概率纸和累积危险纸的注意事项 169

第五章 的习题 174

第六章 基于寿命分布类型的估计和检验 175

6.1指数分布的估计和检验 175

6.1.1完全样本数据，定数截尾数据的估计和检验 175

6.1.2定时截尾数据的估计和检验 183

6.2威布尔分布的估计和检验 190

6.2.1完全样本数据，定数截尾数据的估计 190

6.2.2完全样本数据，定数截尾数据的点估计量的比较 226

6.2.3基于完全样本数据、定数截尾数据的检验 233

6.2.4基于定时截尾数据的估计和检验 236

6.3正态分布，对数正态分布的估计和检验 239

6.3.1正态分布的估计和检验 239

6.3.2对数正态分布的估计和检验 249

6.4伽玛分布的估计和检验 256

6.5基于随机截尾数据的估计和检验 261

6.5.1基于广义定时截尾数据的估计和检验 262

6.5.2竞争风险模型的随机截尾数据的解析 264

第六章 的习题 272

第七章 可维修系统的参数估计 273

7.1可靠度增长模型 275

7.1.1丹尼模型 275

7.1.2柯第尔的变形模型 276

7.1.3美国军用标准MIL-STD-1635 277

7.2.1更新理论的基本表达式 279

7.2更新理论和修复过程 279

7.2.2修复过程 280

7.2.3修复理论的基本表达式 281

7.3修复过程的累积故障的估计 283

7.3.1定数截尾情况 283

7.3.2截尾的分类 285

7.3.3根据按区间划分的故障数据的估计 286

7.3.4各种截尾方式的极大似然估计量 288

7.3.5（N,N）及（N,7）时的BLUE和BLIE 288

7.3.6数值计算的例 288

参考文献 295

汉英对照 302

附录 304

（1）补充的数学知识 304

（2）利用极大似然法估计威布尔分布参数的程序 310